Kursus peringkat rendah  1263

Pengenalan Kursus：manual pembelajaran skala

Kursus peringkat rendah  50326

Pengenalan Kursus：Python adalah perisian percuma semata-mata Kod sumber dan penterjemah CPython mengikut perjanjian GPL (GNU General Public License). Sintaksnya ringkas dan jelas, dan salah satu cirinya ialah penggunaan paksa ruang putih sebagai lekukan pernyataan. Mempunyai perpustakaan yang kaya dan berkuasa. Ia sering digelar sebagai bahasa gam, yang boleh menyambungkan pelbagai modul yang dibuat dalam bahasa lain (terutama C/C++) bersama-sama dengan mudah.

Kursus peringkat rendah  20835

Pengenalan Kursus："Panduan Pembelajaran JavaScript" akan mengajar anda mempelajari pengetahuan JavaScript daripada asas kepada lanjutan. Termasuk sintaks, pembolehubah, peristiwa, jenis data, gelung, perbandingan, objek, dsb., membolehkan pelajar mempunyai proses kognitif dari pemula hingga lanjutan dalam JavaScript.

Kursus Maju  9600

Pengenalan Kursus："Pembelajaran Mendalam Fungsi Muat Naik Imej Contoh Pembangunan PHP" memperkenalkan pembangunan fungsi muat naik imej.

Kursus peringkat rendah  7232

Pengenalan Kursus：Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan daripada Oracle Corporation. Ia adalah produk yang sentiasa berada di kedudukan utama dalam bidang pangkalan data. Boleh dikatakan bahawa sistem pangkalan data Oracle kini merupakan sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang popular di dunia Sistem ini mempunyai kemudahalihan yang baik, penggunaan yang mudah, dan fungsi yang kuat. Ia sesuai untuk pelbagai persekitaran komputer yang besar, sederhana dan kecil. Ia adalah penyelesaian pangkalan data yang cekap, boleh dipercayai dan boleh disesuaikan dengan daya pemprosesan yang tinggi.

Pengenalan Kursus：Bagaimana untuk melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP? Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik telah menjadi hala tuju penyelidikan yang penting. Walau bagaimanapun, memandangkan PHP digunakan terutamanya untuk pembangunan web, ramai pembangun PHP tidak memahami cara melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam projek PHP. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pembelajaran mendalam dan pembelajaran automatik dalam PHP, serta memberikan beberapa kaedah dan alatan praktikal. Asas pembelajaran mendalam Pembelajaran mendalam ialah sejenis pembelajaran mesin Ia berdasarkan rangkaian saraf tiruan dan menganalisis data

2023-05-21 komen 0  701

Pengenalan Kursus：Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, perkembangan pesat teknologi pembelajaran mendalam telah memberi impak yang besar kepada banyak bidang. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, PHP juga disepadukan secara beransur-ansur dengan pembelajaran mendalam. Dalam artikel ini, kami akan menyediakan panduan pengenalan ringkas kepada pembelajaran mendalam dalam PHP kepada pemula untuk membantu mereka memahami cara pembelajaran mendalam dilaksanakan dalam PHP dan mendapat manfaat daripadanya. Pertama, kita perlu memahami apa itu pembelajaran mendalam. Dalam bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mendalam ialah teknik pembelajaran mesin yang bertujuan untuk membolehkan komputer belajar dan melaksanakan tugasan sendiri, sementara

2023-06-11 komen 0  1290

Pengenalan Kursus：Bahasa Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data kerana ciri-cirinya seperti membaca dan menulis yang mudah, dan kod sumber terbuka. Dalam gelombang kecerdasan buatan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembelajaran mendalam telah menjadi hala tuju teknologi yang berpotensi besar. Terdapat banyak rangka kerja pembelajaran mendalam dalam bahasa Python, termasuk TensorFlow, PyTorch, dll. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pembelajaran mendalam dalam Python untuk pembelajaran mesin dan tugasan kecerdasan buatan. 1. Pasang rangka kerja pembelajaran mendalam Sebelum menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam, anda perlu memasang pakej rangka kerja yang sepadan. Kami gunakan

2023-06-04 komen 0  2415

Pengenalan Kursus：Pembelajaran mendalam merupakan satu cabang penting dalam bidang kecerdasan buatan dan semakin mendapat perhatian dan perhatian sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Untuk dapat menjalankan penyelidikan dan aplikasi pembelajaran mendalam, selalunya perlu menggunakan beberapa rangka kerja pembelajaran mendalam untuk membantu melaksanakannya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan PyTorch untuk pembelajaran mendalam. 1. Apakah PyTorch? PyTorch ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang dibangunkan oleh Facebook Ia boleh membantu kami mencipta dan melatih model pembelajaran mendalam. PyTorc

2023-06-19 komen 0  1248

Pengenalan Kursus：Teknologi pembelajaran pengukuhan mendalam ialah cabang kecerdasan buatan yang telah menarik banyak perhatian Ia telah memenangi pelbagai pertandingan antarabangsa dan juga digunakan secara meluas dalam pembantu peribadi, pemanduan autonomi, kecerdasan permainan dan bidang lain. Dalam proses merealisasikan pembelajaran pengukuhan mendalam, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap dan cemerlang, amat penting apabila sumber perkakasan adalah terhad. Pembelajaran peneguhan mendalam, seperti namanya, menggabungkan teknologi daripada dua bidang pembelajaran mendalam dan pembelajaran pengukuhan. Untuk memahami secara ringkas, pembelajaran mendalam merujuk kepada ciri pembelajaran daripada data dan membuat keputusan dengan membina rangkaian neural berbilang lapisan.

2023-08-21 komen 0  1057