Kursus Pertengahan 11244
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17580
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11291
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
Kecerdasan Buatan - data perubatan pembelajaran mesin python cara belajar
2017-06-12 09:25:45 0 1 1046
2017-06-17 09:16:44 0 2 1017
2017-05-16 16:54:44 0 1 580
Mengenai TypeError: tiada 1 hujah kedudukan yang diperlukan dalam Python
2017-06-14 10:51:00 0 1 2533
Panduan untuk menggunakan buku nota Jupyter pada Kubernetes
2023-08-29 18:05:19 0 1 529
Pengenalan Kursus:Pengenalan kepada isu masa latihan model pembelajaran mendalam: Dengan pembangunan pembelajaran mendalam, model pembelajaran mendalam telah mencapai keputusan yang luar biasa dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, masa latihan model pembelajaran mendalam adalah masalah biasa. Dalam kes set data berskala besar dan struktur rangkaian yang kompleks, masa latihan model pembelajaran mendalam meningkat dengan ketara. Artikel ini akan membincangkan isu masa latihan model pembelajaran mendalam dan memberikan contoh kod khusus. Pengkomputeran Selari Mempercepatkan Masa Latihan Proses latihan model pembelajaran mendalam biasanya memerlukan sejumlah besar sumber dan masa pengkomputeran. Bagi mempercepatkan latihan
2023-10-09 komen 0 1690
Pengenalan Kursus:TensorFlow dan Keras ialah salah satu rangka kerja pembelajaran mendalam yang paling popular pada masa ini. Mereka bukan sahaja menyediakan API peringkat tinggi untuk memudahkan pembinaan dan melatih model pembelajaran mendalam, tetapi juga menyediakan pelbagai lapisan dan jenis model untuk memudahkan pembinaan pelbagai jenis model pembelajaran mendalam. Oleh itu, ia digunakan secara meluas untuk melatih model pembelajaran mendalam berskala besar. Kami akan menggunakan TensorFlow dan Keras untuk membina model pembelajaran mendalam untuk klasifikasi imej. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan set data CIFAR-10, yang mengandungi 10 kategori berbeza dengan 6000 imej warna 32x32 bagi setiap kategori. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan set data yang diperlukan. Kami akan menggunakan TensorFlow
2024-01-24 komen 0 533
Pengenalan Kursus:Cara menggunakan TensorFlow untuk melaksanakan model pembelajaran mendalam TensorFlow ialah rangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk membina dan melatih model pembelajaran mendalam. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan TensorFlow untuk melaksanakan model pembelajaran mendalam, dengan contoh kod. Pertama, kita perlu memasang TensorFlow. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang perpustakaan TensorFlow. Jalankan arahan berikut dalam terminal: pemasangan pipinstalltensorflow selesai
2023-08-02 komen 0 1188
Pengenalan Kursus:Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.
2024-04-18 komen 0 852
Pengenalan Kursus:Cara menggunakan modul aliran tensor untuk pembelajaran mendalam dalam Python3.x Pengenalan Pembelajaran mendalam telah menjadi salah satu teknologi terhangat dalam bidang kecerdasan buatan sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Sebagai rangka kerja pembelajaran mendalam yang popular, TensorFlow bukan sahaja menyokong pelbagai model pembelajaran mendalam, tetapi juga menyediakan pelbagai alatan dan fungsi untuk memudahkan pembangunan model. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul TensorFlow untuk pembelajaran mendalam dalam persekitaran Python3.x dan memberikan contoh kod yang berkaitan. Pasang Sepuluh
2023-07-29 komen 0 760