Kursus Pertengahan  11322

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17629

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11334

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Teknologi pengekstrakan ciri muka adalah kandungan penyelidikan penting dalam bidang penglihatan komputer. Ia bertujuan untuk merealisasikan aplikasi seperti pengecaman muka, pengecaman ekspresi, dan pengecaman jantina dengan menganalisis dan mengekstrak ciri dalam imej muka. Dalam teknologi pengekstrakan ciri muka, pengesanan berbilang sudut merupakan masalah sukar yang telah menarik perhatian ramai. Artikel ini meneroka masalah pengesanan berbilang sudut dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dalam teknologi pengekstrakan ciri muka tradisional, hasil pengecaman yang baik biasanya boleh diperolehi untuk imej muka dari sudut hadapan atau lebih kurang hadapan. Walau bagaimanapun, apabila imej muka mempunyai sisi atau senget

2023-10-09 komen 0  1132

Pengenalan Kursus：Pengekstrakan ciri pokok kebergantungan ialah teknik yang biasa digunakan dalam pemprosesan bahasa semula jadi untuk mengekstrak ciri berguna daripada teks. Pohon kebergantungan ialah alat yang mewakili kebergantungan tatabahasa antara perkataan dalam ayat. Artikel ini akan memperkenalkan konsep, aplikasi dan teknik pengekstrakan ciri pokok kebergantungan. Pokok kebergantungan ialah graf akiklik terarah yang mewakili kebergantungan antara perkataan. Dalam pepohon kebergantungan, setiap perkataan ialah nod dan setiap kebergantungan ialah kelebihan terarah. Kebergantungan boleh menjadi hasil daripada tugasan seperti penandaan sebahagian daripada pertuturan, pengecaman entiti bernama, analisis sintaksis, dsb. Pokok kebergantungan boleh digunakan untuk mewakili struktur tatabahasa antara perkataan dalam ayat, termasuk hubungan subjek-predikat, hubungan kata kerja-objek, klausa atribut, dsb. Ciri sintaksis dalam ayat boleh diekstrak dengan menganalisis pepohon kebergantungan, dan ciri ini boleh digunakan untuk pelbagai tugas dalam pemprosesan bahasa semula jadi, seperti pembahagian teks.

2024-01-23 komen 0  1196

Pengenalan Kursus：Pengekstrakan ciri ialah proses pengurangan dimensi data, yang mengurangkan jumlah data asal dan meningkatkan kebolehgunaan data melalui pengoptimuman. Set data yang besar memerlukan sumber pengkomputeran yang ketara untuk diproses, dan pengekstrakan ciri boleh mengurangkan jumlah data yang perlu diproses secara berkesan sambil masih menerangkan set data asal dengan tepat. Pengekstrakan ciri ialah proses menukar data mentah kepada ciri digital, memelihara maklumat penting. Selepas pemprosesan, keputusan yang lebih tepat boleh diperolehi. Tidak seperti pemilihan ciri, yang mengekalkan subset ciri asal, pengekstrakan ciri mencipta ciri baharu sepenuhnya. Bagaimana untuk melakukan pengekstrakan ciri? Pengekstrakan ciri boleh dilakukan secara manual atau automatik. Pengekstrakan ciri manual memerlukan mengenal pasti dan menerangkan ciri yang berkaitan dengan masalah tertentu dan melaksanakan kaedah untuk mengekstrak ciri ini. Pengekstrakan ciri automatik melibatkan penggunaan algoritma khusus atau mendalam

2024-01-23 komen 0  523

Pengenalan Kursus：Teknologi penjanaan wajah ialah salah satu teknologi yang berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini Ia menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menjana wajah maya yang realistik. Walau bagaimanapun, teknologi penjanaan muka juga menimbulkan beberapa isu privasi dan keselamatan, salah satunya ialah perlindungan ciri cap suara. Ciri cap suara merujuk kepada ciri biometrik yang mengenal pasti dan mengesahkan identiti seseorang dengan menganalisis isyarat suara mereka. Dalam teknologi penjanaan muka, perlindungan ciri cap suara adalah sangat penting, kerana ciri cap suara boleh digunakan dalam sistem pengecaman cap suara untuk pengesahan identiti dan tujuan lain. Walau bagaimanapun, teknologi penjanaan muka adalah

2023-10-10 komen 0  1057

Pengenalan Kursus：Pemprosesan Imej Golang: Cara Mengekstrak Titik Ciri dan Analisis Warna Imej Pengenalan Dengan perkembangan Internet dan peranti mudah alih, teknologi pemprosesan imej memainkan peranan yang semakin penting dalam pelbagai bidang. Dalam pemprosesan imej, pengekstrakan titik ciri dan analisis warna adalah dua tugas yang sangat biasa dan kritikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mengekstrak titik ciri dan analisis warna imej dan memberikan contoh kod yang sepadan. Pengekstrakan titik ciri imej Pengekstrakan titik ciri imej merujuk kepada mencari titik utama yang mewakili ciri setempat objek daripada imej. Hubungan ini

2023-08-17 komen 0  959