Kursus Pertengahan  5038

Pengenalan Kursus：Pada peringkat ini, industri bahagian hadapan sedang berkembang pesat, dan teknologi bahagian hadapan juga bergerak pada kelajuan tinggi Spesifikasi ES6-ES11 menambah banyak ciri JavaScript baharu. Ciri baharu ES telah menjadi trend pembangunan teknologi bahagian hadapan, dengan sintaks ringkas, fungsi kaya dan beberapa ciri telah meningkatkan prestasi. Set kursus ini bermula dengan konsep berkaitan ECMA dan merangkumi ciri baharu ES6-ES11 Setiap ciri baharu mempunyai kod yang sepadan akan menjadi penambahbaikan teknikal yang besar.

Kursus peringkat rendah  2124

Pengenalan Kursus：Kursus ini tertumpu terutamanya pada API Komposisi vue3.0 Berbanding dengan versi vue2.0 (API Pilihan), API Komposisi (API Komposisi) adalah salah satu perubahan utama dalam 3.0 Tujuan menggunakan API Komposisi adalah untuk digunakan satu set API Fungsian yang mengganggu rendah membolehkan kami "menggabungkan" logik komponen dengan lebih fleksibel.

Kursus Pertengahan  68508

Pengenalan Kursus：PHP7 ialah versi baharu bahasa pengaturcaraan PHP, yang telah dipertingkatkan terutamanya dari segi prestasi. Dokumen rasmi menunjukkan bahawa PHP7 boleh mencapai dua kali ganda prestasi versi PHP5.x. Pada masa yang sama, sintaks PHP disusun, dan banyak format sintaks popular dalam bahasa lain disediakan. Perkara yang patut dipuji ialah selepas membuat perubahan besar, keserasian PHP7 masih sangat baik. Untuk sebahagian besar aplikasi, anda boleh berhijrah ke versi PHP7 tanpa membuat sebarang pengubahsuaian.

Pengenalan Kursus：Dalam pembelajaran mesin, ciri merujuk kepada sifat atau ciri yang boleh diukur dan boleh diukur bagi objek, orang atau fenomena. Ciri boleh dibahagikan secara kasar kepada dua kategori: ciri jarang dan ciri padat. Ciri Jarang Ciri Jarang ialah ciri yang berlaku secara terputus-putus dalam set data dan mempunyai kebanyakan nilai bersamaan dengan sifar. Contoh ciri yang jarang termasuk kehadiran atau ketiadaan perkataan tertentu dalam dokumen teks atau kejadian item tertentu dalam set data transaksi. Ia dipanggil ciri jarang kerana ia mempunyai beberapa nilai bukan sifar dalam set data dan kebanyakan nilai adalah sifar. Ciri jarang adalah biasa dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan sistem pengesyor, di mana data sering diwakili sebagai matriks jarang. Bekerja dengan ciri yang jarang boleh menjadi lebih mencabar kerana ciri tersebut selalunya mempunyai banyak nilai sifar atau hampir sifar, yang menjadikannya secara pengiraan

2023-04-21 komen 0  1821

Pengenalan Kursus： PHP版 字符化图像

2016-07-25 komen 0  939

Pengenalan Kursus：Pengekstrakan ciri ialah proses pengurangan dimensi data, yang mengurangkan jumlah data asal dan meningkatkan kebolehgunaan data melalui pengoptimuman. Set data yang besar memerlukan sumber pengkomputeran yang ketara untuk diproses, dan pengekstrakan ciri boleh mengurangkan jumlah data yang perlu diproses secara berkesan sambil masih menerangkan set data asal dengan tepat. Pengekstrakan ciri ialah proses menukar data mentah kepada ciri digital, memelihara maklumat penting. Selepas pemprosesan, keputusan yang lebih tepat boleh diperolehi. Tidak seperti pemilihan ciri, yang mengekalkan subset ciri asal, pengekstrakan ciri mencipta ciri baharu sepenuhnya. Bagaimana untuk melakukan pengekstrakan ciri? Pengekstrakan ciri boleh dilakukan secara manual atau automatik. Pengekstrakan ciri manual memerlukan mengenal pasti dan menerangkan ciri yang berkaitan dengan masalah tertentu dan melaksanakan kaedah untuk mengekstrak ciri ini. Pengekstrakan ciri automatik melibatkan penggunaan algoritma khusus atau mendalam

2024-01-23 komen 0  548

Pengenalan Kursus：pengenalan Hai, hari ini kita akan merungkai kejuruteraan ciri. Ia kelihatan seperti topik yang sukar untuk dibincangkan tetapi saya harap pada akhir artikel ini anda akan sekurang-kurangnya memahami asasnya. Dari Wikipedia, Kejuruteraan ciri ialah mesin

2024-09-12 komen 0  1022

Pengenalan Kursus：Kejuruteraan Ciri Kejuruteraan Ciri digambarkan sebagai langkah prapemprosesan dalam pembelajaran mesin yang mengubah data mentah menjadi set input yang lebih berkesan yang mempunyai beberapa atribut yang dikenali sebagai ciri. Kejayaan model pembelajaran mesin dia

2024-08-18 komen 0  324