Kursus Pertengahan  11331

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17634

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11347

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：HTML基础教程：HTML的标签将表单内容的一部分打包，生成一组相关表单的字段。当一组表单元素放到标签内时，浏览器会以特殊方式来显示它们，它们可能有特殊的边界、3D 效果，或者甚至可创建一个子表单

2019-12-03 komen 0  4478

Pengenalan Kursus：我的项目为了解决分页打印问题加入了一个CSS@media print{xmp {page-break-before:always;}}使用时在需要的地方加入标签即可但最近为了解决另一个问题，规定了IE8不能设置为兼容性视图，发现这一方法在非兼容模式下失效了。这是网上的一个帖子，虽然是IE7的，但应该是同一个原因：http://social.msdn.m

2017-07-08 komen 0  3179

Pengenalan Kursus：Artikel ini mencadangkan satu set rangka kerja algoritma pengesanan objek 3D luar talian DetZero Melalui penyelidikan dan penilaian menyeluruh pada set data awam Waymo, DetZero boleh menjana jujukan trajektori objek yang berterusan dan lengkap serta menggunakan sepenuhnya ciri awan titik jangka panjang untuk meningkatkan persepsi dengan ketara. Kualiti hasil. Pada masa yang sama, ia menduduki tempat pertama dalam kedudukan pengesanan objek WOD3D dengan prestasi 85.15mAPH (L2). Selain itu, DetZero boleh menyediakan pelabelan automatik berkualiti tinggi untuk latihan model dalam talian, dan hasilnya telah mencapai atau bahkan melebihi tahap pelabelan manual. Ini ialah pautan kertas: https://arxiv.org/abs/2306.06023 Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Pautan kod: https:/

2023-12-04 komen 0  797

Pengenalan Kursus：Tajuk asal: GraphAlign: EnhancingAccurateFeatureAlignment by Graphmatching for Multi-Modal3DObjectDetection Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Pautan kertas: https://arxiv.org/pdf/2310.08261.pdf Gabungan pengarang: Beijing Jiaotong University Universiti Sains dan Teknologi Hebei Tsinghua Idea Kertas Universiti: LiDAR dan kamera secara automatik Penderia pelengkap untuk pengesanan objek 3D dalam pemanduan. Walau bagaimanapun, mengkaji interaksi luar tabii antara awan titik dan imej adalah mencabar, dan kuncinya terletak pada cara melakukan penjajaran ciri bagi modaliti heterogen. Pada masa ini, banyak kaedah hanya projek

2023-10-27 komen 0  930

Pengenalan Kursus：Ditulis di atas & ringkasan peribadi pengarang Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, tugas ramalan penghunian 3D dalam bidang pemanduan autonomi telah mendapat perhatian meluas daripada ahli akademik dan industri kerana kelebihannya yang unik. Tugasan ini menyediakan maklumat terperinci untuk perancangan dan navigasi pemanduan autonomi dengan membina semula struktur 3D persekitaran sekeliling. Walau bagaimanapun, kebanyakan kaedah arus perdana semasa bergantung pada label yang dijana berdasarkan awan titik LiDAR untuk menyelia latihan rangkaian. Dalam kajian OccNeRF baru-baru ini, pengarang mencadangkan kaedah ramalan penghunian berbilang kamera yang diselia sendiri yang dipanggil Medan Pendudukan Berparameter. Kaedah ini menyelesaikan masalah tanpa sempadan dalam pemandangan luar dan menyusun semula strategi pensampelan. Kemudian, melalui pemaparan volum (Volume

2024-02-07 komen 0  475