Kursus peringkat rendah 26748
Pengenalan Kursus:Go ialah bahasa baharu, bahasa serentak, dikumpul sampah, dan disusun pantas. Ia boleh menyusun atur cara Go yang besar dalam beberapa saat pada satu komputer. Go menyediakan model untuk pembinaan perisian yang menjadikan analisis kebergantungan lebih mudah dan mengelakkan kebanyakan gaya C termasuk fail dan pengepala perpustakaan. Go ialah bahasa yang ditaip secara statik dan sistem jenisnya tidak mempunyai hierarki. Oleh itu pengguna tidak perlu meluangkan masa untuk menentukan hubungan antara jenis, yang terasa lebih ringan daripada bahasa berorientasikan objek biasa. Go ialah bahasa yang dikumpul sepenuhnya dan menyediakan sokongan asas untuk pelaksanaan dan komunikasi serentak. Dengan reka bentuknya, Go bertujuan untuk menyediakan kaedah untuk membina perisian sistem pada mesin berbilang teras.
Kursus peringkat rendah 4293
Pengenalan Kursus:Kursus ini menggunakan kes sebenar, komprehensif dan praktikal, serta menyepadukan teknologi pengaturcaraan teras GO, idea pengaturcaraan, dan pelaksanaan asas langkah demi langkah dari teori kepada amalan, membolehkan pelajar sentiasa dekat dengan nadi masa dan menjadi penentu arah aliran dalam IT dan era internet.
Kursus peringkat rendah 90914
Pengenalan Kursus:"Tutorial Bahasa C" Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan komputer yang berorientasikan prosedur umum. Pada tahun 1972, Dennis Ritchie mereka bentuk dan membangunkan bahasa C di Bell Telephone Laboratories untuk memindahkan dan membangunkan sistem pengendalian UNIX. Bahasa C ialah bahasa komputer yang digunakan secara meluas yang sama popular dengan bahasa pengaturcaraan Java dan kedua-duanya digunakan secara meluas dalam kalangan pengaturcara perisian moden.
Kursus peringkat rendah 10887
Pengenalan Kursus:Bahasa C ialah bahasa pengaturcaraan komputer umum yang digunakan secara meluas. Matlamat reka bentuk bahasa C adalah untuk menyediakan bahasa pengaturcaraan yang boleh disusun dengan mudah, mengendalikan memori peringkat rendah, menjana sejumlah kecil kod mesin dan boleh berjalan tanpa sebarang sokongan persekitaran masa jalan.
i18n - apl android tidak boleh memaparkan bahasa lalai sebagai bahasa Inggeris
2017-05-24 11:38:11 0 1 874
请问是否有这样一种语言: 1 类似ruby语言的思想和语法,比如完全面向对象,语法自然,代码即说明,表现力很好。 2 开发桌面程序很方便,即是不是特别强大和美观。 3 中文资料比较全。多谢!
2017-04-24 09:13:48 0 11 1630
Bagaimana untuk membina laman web dwibahasa atau berbilang bahasa?
2018-11-12 12:41:30 0 1 1597
android-sdk - Saya ingin belajar aplikasi android, bahasa apakah yang perlu saya pelajari? ?
2017-05-24 11:38:15 0 3 1223
Bagaimana untuk menetapkan bahasa pengantarabangsaan lalai dalam iOS9
2017-05-02 09:26:24 0 0 503
Pengenalan Kursus:Dengan kedatangan era pintar, Natural Language Processing (NLP) memainkan peranan yang semakin penting dalam pelbagai bidang. Antaranya, bahasa Java adalah bahasa pengaturcaraan yang sangat baik dan juga digunakan secara meluas dalam pemprosesan bahasa semula jadi. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi pemprosesan bahasa semula jadi dalam bahasa Java. Apakah pemprosesan bahasa semula jadi? Pemprosesan bahasa semula jadi ialah satu cabang sains komputer yang penting, bertujuan untuk membolehkan mesin memahami dan memproses bahasa manusia. bahasa semula jadi
2023-06-11 komen 0 1418
Pengenalan Kursus:? Apakah itu Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)? ? Pemprosesan Bahasa Asli, atau NLP, ialah bidang Kepintaran Buatan yang membolehkan komputer memahami, mentafsir dan berinteraksi dengan bahasa manusia dengan cara yang bermakna. Secara ringkas, NLP hel
2024-11-19 komen 0 1062
Pengenalan Kursus:Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah disiplin mesin yang direka untuk memproses data yang ditulis, dituturkan dan disusun dalam bahasa manusia atau bahasa seperti manusia. Ia berasal daripada linguistik pengiraan, yang menggunakan prinsip daripada sains komputer untuk memahami bahasa. Walau bagaimanapun, NLP adalah lebih daripada pembangunan rangka kerja teori, ia adalah disiplin kejuruteraan yang bertujuan untuk membangunkan teknik untuk mencapai tugas tertentu. NLP sering digunakan untuk pengecaman pertuturan, yang memfokuskan pada menukar bahasa pertuturan kepada perkataan dan bunyi kepada teks dan sebaliknya. Kebanyakan tugas NLP melibatkan menterjemah teks manusia dan data pertuturan untuk membantu komputer memahami maklumat yang mereka terima. NLP boleh dibahagikan kepada dua bidang: 1) Natural Language Understanding (NLU), yang memerlukan analisis semantik untuk memahami maksud di sebalik teks yang diberikan 2) Natural Language Generation;
2024-02-05 komen 0 1279