Kursus Pertengahan 11350
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17653
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11363
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 839
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 733
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 627
Fungsi carian teks penuh PHP menggunakan operator AND, OR dan NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 596
Cara terpendek untuk menukar semua jenis PHP kepada rentetan
2023-09-05 15:34:44 0 1 1013
Pengenalan Kursus:Hebat, GPT-4 telah belajar melakukan penyelidikan saintifik sendiri? Baru-baru ini, beberapa saintis dari Carnegie Mellon University menerbitkan kertas kerja yang secara serentak meledakkan AI dan kalangan kimia. Mereka mencipta AI yang boleh menjalankan eksperimen dan menjalankan penyelidikan saintifik sendiri. AI ini terdiri daripada beberapa model bahasa yang besar dan boleh dianggap sebagai agen ejen GPT-4 dengan keupayaan penyelidikan saintifik yang meletup. Oleh kerana ia mempunyai ingatan jangka panjang daripada pangkalan data vektor, ia boleh membaca, memahami dokumen saintifik yang kompleks dan menjalankan penyelidikan kimia dalam makmal robotik berasaskan awan. Netizen sangat terkejut sehingga mereka terdiam: Jadi, adakah ini dilakukan oleh AI sendiri dan kemudian diterbitkan dengan sendirinya? Ya tuhanku. Sesetengah orang mengeluh bahawa era "Eksperimen Tenis" (TTE) akan datang! Mungkinkah ini AI Holy Grail legenda dalam dunia kimia? Mungkin banyak baru-baru ini
2023-04-17 komen 0 1568
Pengenalan Kursus:[Berita CNMO] Pada 14 November, menurut Agensi Berita Xinhua, pasukan profesor Luo Yi, Jiang Jun, dan Shang Weiwei dari Universiti Sains dan Teknologi China baru-baru ini bekerjasama dengan penyelidik Zhang Zhe dari Makmal Penerokaan Angkasa Dalam dan lain-lain untuk menggunakan robot pintar "Machine Chemist", berjaya membangunkan pemangkin baharu menggunakan meteorit Marikh, menyediakan penyelesaian berkecekapan tinggi, tenaga rendah untuk menggunakan air di Marikh untuk menghasilkan oksigen, dan meneroka cara baharu untuk membangunkan bahan kimia menggunakan bahan tempatan dalam galaksi di luar Bumi. Hari ini, jurnal akademik terkenal di peringkat antarabangsa Nature Synthesis menerbitkan hasil penyelidikan ini. Menurut laporan, penyelidik dari Universiti Sains dan Teknologi China dan Makmal Eksplorasi Angkasa Dalam bekerjasama untuk menggunakan robot pintar mereka yang dibangunkan sendiri "Ahli Kimia Mesin" untuk menganalisis dan mengekstrak komponen daripada meteorit Marikh, dengan jayanya.
2023-11-14 komen 0 838
Pengenalan Kursus:Editor |. Model penyelidikan dan pembangunan bahan tradisional Ziluo bergantung terutamanya pada kaedah eksperimen "percubaan dan kesilapan" atau penemuan tidak sengaja, dan proses penyelidikan dan pembangunannya biasanya mengambil masa 10-20 tahun. Kaedah dipacu data berdasarkan pembelajaran mesin (ML) boleh mempercepatkan reka bentuk bahan baharu untuk teknologi tenaga bersih. Walau bagaimanapun, aplikasi praktikalnya dalam penyelidikan bahan masih terhad kerana kekurangan pangkalan data eksperimen kesetiaan tinggi berskala besar. Baru-baru ini, pasukan penyelidik dari Makmal Kebangsaan Barat Laut Pasifik dan Makmal Kebangsaan Argonne di Amerika Syarikat telah mereka bentuk aliran kerja yang sangat automatik yang menggabungkan platform percubaan berkemampuan tinggi dengan algoritma pembelajaran aktif yang paling maju untuk menyaring secara berkesan bagi pelarut organik binari untuk optimum keterlarutan. Matlamat penyelidikan ini adalah untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem penyimpanan tenaga untuk menggalakkan tenaga boleh diperbaharui
2024-04-10 komen 0 507
Pengenalan Kursus:Menurut berita dari laman web ini pada 3 September, ramalan tepat hayat bateri litium adalah penting untuk operasi normal peralatan elektrik. Walau bagaimanapun, ramalan jangka hayat bateri yang tepat menghadapi cabaran disebabkan oleh ketidaklinearan proses penurunan kapasiti bateri dan ketidakpastian keadaan operasi. Akademi Sains China menyatakan bahawa pasukan penyelidik Chen Zhongwei dan penyelidik bersekutu Mao Zhiyu dari Bateri Kuasa dan Jabatan Penyelidikan Sistem Makmal Utama Kebangsaan Penukaran Pemangkin Tenaga Institut Fizik Kimia Dalian, bersama Profesor Feng Jiangtao dari Xi 'Universiti Jiaotong, telah membuat kemajuan dalam penyelidikan pengurusan kesihatan bateri. Hasil penyelidikan yang berkaitan telah diterbitkan dalam Jurnal Elektrokimia Pengangkutan Institut Jurutera Elektrik dan Elektronik (DOI: 10.1109/TTE.2024.3434553 dilampirkan pada tapak ini). 1. Menurut laporan, pasukan penyelidik membangunkan model pembelajaran mendalam baharu
2024-09-03 komen 0 396
Pengenalan Kursus:Kajian ini (Model Penyebaran: Tinjauan Komprehensif Kaedah dan Aplikasi) datang daripada Ming-Hsuan Yang dari Universiti California & Penyelidikan Google, Makmal Cui Bin Universiti Peking, serta CMU, UCLA, Institut Mila Montreal dan pasukan penyelidikan lain Ini adalah kali pertama untuk menyemak sedia ada Ringkasan dan analisis menyeluruh model resapan telah dijalankan, termasuk klasifikasi terperinci algoritma model resapan, kaitannya dengan lima model generatif utama yang lain, dan aplikasinya dalam tujuh bidang utama.
2023-04-12 komen 0 1093