Kursus Pertengahan  11386

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17699

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11397

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Anda boleh menyemak status penutupan lebuh raya melalui saluran berikut: Platform maklumat trafik rasmi: Tapak web Jabatan Pengangkutan Wilayah, akaun awam WeChat rasmi, aplikasi mudah alih Rangkaian Lebuhraya China: Amap, Peta Baidu, APP Lebuhraya Pintar, dsb. Pertanyaan suara: dail Lebuhraya talian hotline perkhidmatan (12122) siaran trafik papan maklumat tepi jalan

2024-03-31 komen 0  1650

Pengenalan Kursus：Lebuh raya ini sangat sesak semasa cuti, jadi bagaimana untuk menyemak keadaan trafik masa nyata lebuh raya tersebut Pengguna boleh menyemaknya dengan mendail 114, mendail talian hotline perkhidmatan lebuh raya tempatan, mendengar radio, dsb. Pengenalan kepada kaedah menyemak keadaan trafik masa nyata di lebuh raya boleh memberitahu anda kaedah khusus Berikut ialah pengenalan terperinci, jadi sila lihat. Bagaimana untuk menyemak keadaan trafik masa nyata di lebuh raya itu Jawapan: Cari kaedah khusus dengan membuat panggilan telefon, mendengar radio dan melihat kaedah navigasi: 1. Buat panggilan telefon: Anda boleh menghubungi high- talian hotline perkhidmatan laju di pelbagai tempat, atau dail terus talian hotline 114 maklumat untuk menyemak. 2. Dengar radio: Anda boleh menyemaknya dengan mendengar radio trafik dari pelbagai tempat, dan keadaan trafik tempatan akan dimainkan dalam masa nyata. 3. Semak navigasi: Banyak navigasi kini menandakan keadaan jalan raya Jika terdapat jalan sesak, mereka akan dimaklumkan tepat pada masanya.

2024-02-23 komen 0  802

Pengenalan Kursus：Deep Blue Automobile mengumumkan bahawa mereka telah berjaya memperoleh lesen ujian memandu autonomi lebuh raya pada November 2023, dan secara rasmi meletakkan model Deep Blue SL03 yang dilengkapi dengan fungsi pemanduan autonomi tahap L3 ke dalam ujian jalan raya dikenali sebagai " "Magic 8D City" mempunyai rupa bumi yang unik, penuh dengan jalan gunung yang curam, selekoh berliku, dan pelbagai keadaan jalan yang kompleks, seperti zon pembinaan, cerun curam, jambatan, terowong dan tanjakan. Pada masa yang sama, jalannya agak sempit dan kepadatan trafik sangat tinggi Mengikut pemahaman editor, Deep Blue Automobile menggunakan sistem pemanduan autonomi kesesakan lalu lintas yang dibangunkan sendiri dan teknologi gabungan pelbagai sensor di jalan pemanduan autonomi tahap L3 ini. ujian. Sistem ini mendakwa membolehkan trafik satu lorong di jalan berstruktur

2024-01-07 komen 0  1260

Pengenalan Kursus：Dokumentasi API Amap: Kaedah Java untuk Melaksanakan Pertanyaan Situasi Trafik Pengenalan: Dengan popularisasi pengangkutan dan pengembangan berterusan rangkaian jalan raya, pertanyaan masa nyata status trafik telah menjadi semakin penting untuk keputusan perjalanan dan pengurusan trafik orang ramai. API Amap menyediakan antara muka pertanyaan situasi trafik yang berkuasa, yang boleh membantu pemaju mendapatkan maklumat status trafik jalan masa nyata dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaSDK API Amap untuk melaksanakan pertanyaan situasi trafik dan melampirkan contoh kod untuk rujukan dan penggunaan pembangun.

2023-07-30 komen 0  1209

Pengenalan Kursus：Menurut berita pada 30 April, Amap baru-baru ini mengumumkan peningkatan penting kepada perkhidmatan ETA (anggaran masa ketibaan) pemanduannya, bertujuan untuk menyediakan pengguna dengan tempoh perancangan laluan yang lebih tepat dan anggaran keadaan jalan. Editor memahami bahawa dalam kemas kini Apl ini, Amap menggunakan model rangkaian neural pemaparan peta berskala ultra-besar yang inovatif, membolehkan sistem menangkap dan mempelajari corak aliran trafik dengan lebih tepat. Pengenalan teknologi ini bukan sahaja menyokong pencirian ketepatan tinggi keadaan lalu lintas di jalan bandar dan sistem lebuh raya, tetapi juga menangkap perubahan dinamik spatial dan temporal mereka. Di samping itu, versi baharu Amap menyepadukan model ramalan siri masa iTransformer, dengan itu memperoleh keupayaan untuk meramal perubahan trafik masa hadapan secara bijak. Contohnya, dalam menghadapi tempoh perjalanan puncak seperti May Day,

2024-04-30 komen 0  1127