Kursus Pertengahan  11265

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17590

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11303

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Anda boleh menggunakan transformasi bulatan Hough untuk mengesan bulatan dalam imej tertentu. Anda boleh menggunakan transformasi bulatan Hough menggunakan kaedah HoughCircles(), yang menerima parameter berikut - objek Mat mewakili imej input. Objek tikar digunakan untuk menyimpan vektor keluaran bulatan yang ditemui. Pembolehubah integer yang mewakili kaedah pengesanan. Dua pembolehubah berganda mewakili nisbah songsang resolusi penumpuk kepada resolusi imej dan jarak minimum antara pusat bulatan yang dikesan. Contoh importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core

2023-09-10 komen 0  1296

Pengenalan Kursus：Cara menggunakan Python untuk melakukan transformasi Hough pada imej Ringkasan: Transformasi Hough ialah teknik pemprosesan imej biasa yang digunakan untuk mengesan garis lurus atau bentuk tertentu tertentu dalam imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan OpenCV dalam Python untuk melaksanakan transformasi Hough, dan menerangkan proses pelaksanaannya secara terperinci melalui contoh kod. Pengenalan: Transformasi Hough ialah teknik pemprosesan imej yang dicadangkan oleh Hough pada tahun 1962. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan garis lurus dalam imej. Selepas itu, transformasi Hough digunakan secara meluas dan diperluaskan untuk mengesan bulatan,

2023-08-26 komen 0  1025

Pengenalan Kursus：Kaedah Golang melaksanakan transformasi Hough dan pembahagian imej imej Ringkasan: Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan bahasa pengaturcaraan Golang untuk melaksanakan transformasi Hough dan pembahagian imej imej. Transformasi Hough ialah teknik pemprosesan imej yang biasa digunakan untuk mengesan bentuk geometri tertentu seperti garisan dan bulatan. Kami mula-mula akan memperkenalkan prinsip asas transformasi Hough, dan kemudian menggunakan Golang untuk melaksanakan transformasi Hough dan algoritma pembahagian imej, dan memberikan contoh kod yang sepadan. Prinsip Asas Transformasi Hough Transformasi Hough ialah teknik yang digunakan untuk mengesan bentuk geometri tertentu dalam imej.

2023-08-22 komen 0  1217

Pengenalan Kursus：Kaedah transformasi imej Hough menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV Pengenalan: Pemprosesan imej memainkan peranan penting dalam bidang penglihatan komputer dan analisis imej. Antaranya, transformasi Hough ialah teknologi yang digunakan secara meluas dalam pengesanan tepi, pengesanan garisan, pengesanan bulatan dan senario lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan PHP dan OpenCV untuk melaksanakan transformasi imej Hough, dengan contoh kod. 1. Penyediaan: Muat turun dan pasang perpustakaan OpenCV Pertama, kita perlu memasang perpustakaan OpenCV dalam persekitaran tempatan. Anda boleh memuat turunnya dari laman web rasmi OpenCV

2023-07-17 komen 0  1591

Pengenalan Kursus：Anda boleh menggunakan transformasi garisan Hough untuk mengesan garis lurus dalam imej tertentu. Terdapat dua kaedah transformasi garisan Hough tersedia dalam OpenCV, iaitu transformasi garisan Hough standard dan transformasi garisan Hough kemungkinan. Anda boleh menggunakan transformasi garisan Hough standard menggunakan kaedah HoughLines() kelas Imgproc. Kaedah ini menerima parameter berikut: dua objek Mat mewakili imej sumber dan vektor yang menyimpan parameter garis (r, Φ). Dua pembolehubah berganda mewakili resolusi parameter r (piksel) dan Φ (radian). Integer yang mewakili bilangan minimum persimpangan yang diperlukan untuk "mengesan" garis. Anda boleh menggunakan HoughLinesP() kelas Imgproc

2023-09-14 komen 0  875