Kursus Pertengahan  11215

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17559

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11269

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Tanah Tinggi Industri Benih Qionglai telah memulakan permulaan musim luruh pada tahun 2023, dan pengeluaran benih ladang akan memasuki tempoh penuaian. Dengan perkembangan pesat teknologi pertanian moden dan pengembangan berterusan senario aplikasi AI, peralatan pintar pertanian "Lai·Jiantian" yang dibawa oleh Beijing Entropy Chen Technology Co., Ltd. telah menjadi jenis peralatan pintar baharu, menjadikan pemantauan lapangan dan pengurusan lebih maju dan menyediakan tempatan Peningkatan industri pertanian memberikan dorongan yang lebih kuat Menurut laporan, Teknologi Entropi baru-baru ini melancarkan peralatan pintar pertanian yang dipanggil "Lai·Jiantian". Peralatan ini boleh mengumpul data utama tentang pertumbuhan tanaman ladang dan memprosesnya melalui analisis berbantukan kecerdasan buatan. Ia digunakan secara meluas dalam senario pertanian seperti pengeluaran benih, pembiakan, pengeluaran ladang, dan pemerhatian ekonomi. Tidak seperti peralatan stesen pemantauan tradisional, Lai Jian Tian bukan sahaja boleh memantau iklim mikro lapangan dengan tepat, tetapi juga menentukan

2023-08-12 komen 0  827

Pengenalan Kursus：Adakah anda ingin bertani dengan mudah dalam dunia petani kecil di Xianshan dan menikmati kehidupan pastoral yang santai? Kemudian anda tidak boleh terlepas petua ini tentang cara mendapatkan dan menggunakan pembantu! Dengan hanya beberapa langkah mudah, anda boleh mendapatkan pembantu yang berkebolehan seperti Uncle Mao untuk membantu anda menyelesaikan masalah penuaian tanaman dan menggandakan kecekapan pengurusan tanah ladang anda. Jangan biarkan kerja ladang yang membosankan menghalang anda daripada menerokai negeri dongeng Mari lihat cara membuka kunci fungsi mudah ini! Rakan-rakan yang masih bimbang untuk mengumpul sayur-sayuran, penyelamat anda ada! Bagaimana untuk mendapatkan Pembantu Petani Gunung Peri 1. Mula-mula pergi ke gunung dan membaiki batu rehat di atas gunung. 2. Selepas menyelesaikan kerja pembaikan, anda boleh merekrut pembantu Pemain boleh merekrut Uncle Mao untuk kali pertama. 3. Pakcik Mao boleh membantu pemain mengumpul sayur-sayuran, tetapi dia tidak boleh menanam sayur-sayuran. 4. Pemain boleh

2024-09-25 komen 0  504

Pengenalan Kursus：(Foto oleh Ding Wenkang) Pada 6 Mei, Syarikat Bekalan Kuasa Grid Hefei Negeri menganjurkan pekerja pembinaan untuk menjalankan kerja naik taraf grid kuasa luar bandar di Kampung Linchengwei, Pekan Jinniu, Daerah Lujiang Pada masa yang sama, suis rangkaian pengedaran pintar dipasang dengan pantas sehingga pembinaan grid kuasa digital Rangkaian pengedaran daerah secara rasmi memasuki peringkat baru Memasuki era "AI", bergantung pada grid pintar untuk mempromosikan pembangunan ekonomi tempatan yang berkualiti tinggi. Bunga pic semua telah tersebar, dan musim bunga sudah lewat Tanpa diduga, musim panas telah masuk. Pada 6 Mei, ia adalah permulaan musim panas Di Kampung Linchengwei, Pekan Jinniu, Daerah Lujiang, Wilayah Anhui, ladang-ladang gandum berwarna kuning sedikit dengan pakaian kerja berwarna biru Laluan di ladang bersilang antara satu sama lain Di sinilah Syarikat Bekalan Kuasa Grid Negeri Hefei menganjurkan pekerja pembinaan untuk menaik taraf grid kuasa luar bandar pada talian Jinniu 114 10 kV. Dengan perkembangan pesat ekonomi Hefei, Daerah Lujiang, ibu kota wilayah Hefei,

2023-05-25 komen 0  973

Pengenalan Kursus：Penjanaan dipertingkatkan semula (RAG) dan penalaan halus adalah dua kaedah biasa untuk meningkatkan prestasi model bahasa besar Jadi kaedah manakah yang lebih baik? Yang manakah lebih cekap apabila membina aplikasi dalam domain tertentu? Kertas kerja daripada Microsoft ini adalah untuk rujukan anda semasa memilih. Apabila membina aplikasi model bahasa yang besar, dua pendekatan sering digunakan untuk menggabungkan data proprietari dan domain khusus: penjanaan peningkatan perolehan dan penalaan halus. Penjanaan yang dipertingkatkan semula meningkatkan keupayaan penjanaan model dengan memperkenalkan data luaran, manakala penalaan halus menggabungkan pengetahuan tambahan ke dalam model itu sendiri. Walau bagaimanapun, pemahaman kita tentang kelebihan dan kekurangan kedua-dua pendekatan ini tidak mencukupi. Artikel ini memperkenalkan fokus baharu yang dicadangkan oleh penyelidik Microsoft untuk mencipta keupayaan tindak balas khusus konteks dan penyesuaian untuk industri pertanian.

2024-02-16 komen 0  1200

Pengenalan Kursus：Apabila semua orang menonton animasi atau video pendek setiap hari, selain menggunakan perisian TV, perisian yang paling biasa digunakan ialah Bilibili. Terdapat bukan sahaja sejumlah besar animasi untuk ditonton, tetapi pengguna juga boleh menetapkan mod mengikut pilihan mereka sendiri. Bagaimanakah sesetengah orang buta warna harus menggunakan Bilibili? Mereka boleh menghidupkan mod buta warna supaya mereka boleh menonton TV secara normal. Di bawah ialah kaedah yang disusun oleh editor untuk mendayakan mod buta warna pada Bilibili Anda boleh melihat jika anda memerlukannya. Cara mendayakan mod buta warna pada Bilibili: Video - tiga di penjuru kanan sebelah atas - pengoptimuman penglihatan warna - pilih penglihatan warna - penapis biru/kuning 1. Mula-mula buka Bilibili, pilih video pada antara muka utama, masukkan halaman main dan kemudian klik [Tiga] di sudut kanan atas; 2. Dalam bar fungsi yang dibesarkan di sebelah kanan, klik [Pengoptimuman Penglihatan Warna];

2024-07-12 komen 0  456