Kursus Pertengahan 11388
Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17701
Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
Kursus Maju 11397
Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.
2017-06-23 09:12:49 0 5 995
Adakah terdapat had saiz satu dokumen yang dimasukkan ke dalam serpihan MongoDB?
2017-05-17 10:04:23 0 1 762
2023-09-05 11:18:47 0 1 889
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 774
Grid CSS: Buat baris baharu apabila kandungan kanak-kanak melebihi lebar lajur
2023-09-05 15:18:28 0 1 652
Pengenalan Kursus：MongoDB menyediakan dua algoritma sharding: sharding hash (memastikan pengedaran data yang sekata) dan sharding julat (menyimpan dokumen dengan nilai yang sama dalam shard yang sama). Pilihan algoritma bergantung pada faktor seperti pengedaran data, pengimbangan beban dan isu hangat.
2024-04-02 komen 0 1169
Pengenalan Kursus：Memandangkan perniagaan Internet terus berkembang dan jumlah data terus meningkat, satu pelayan pangkalan data tidak lagi dapat memenuhi keperluan perniagaan. Dalam kes ini, teknologi sharding mendatar dan menegak pangkalan data telah wujud. Artikel ini akan meneroka amalan pengoptimuman sharding menegak dan sharding mendatar dalam pengaturcaraan PHP. 1. Vertical Sharding Vertical Sharding (Vertical Sharding) merujuk kepada penyebaran data dalam satu pangkalan data ke dalam pangkalan data yang berbeza berdasarkan logik perniagaan. Kelebihan vertical sharding ialah ia dapat mengurangkan bilangan rekod dalam jadual (koleksi) dan memendekkan pertanyaan data.
2023-06-22 komen 0 1263
Pengenalan Kursus：Perbandingan keupayaan pemecahan data antara TiDB dan MySQL Pengenalan: Apabila jumlah data meningkat, prestasi pangkalan data menjadi pertimbangan penting. Untuk menyelesaikan had bahawa satu pangkalan data tidak boleh membawa data berskala besar, teknologi pemecahan data telah wujud. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada membandingkan perbezaan dalam keupayaan pemecahan data bagi pangkalan data sumber terbuka TiDB dan MySQL, dan menggambarkannya dengan contoh kod. 1. Seni bina sharding TiDB TiDB ialah pangkalan data NewSQL teragih yang menggunakan yang serupa
2023-07-13 komen 0 1564
Pengenalan Kursus：Bagaimana untuk mengoptimumkan algoritma pemecahan data dalam pembangunan data besar C++ Pengenalan: Dalam aplikasi data besar moden, pemecahan data ialah teknologi utama? Ia membahagikan set data berskala besar kepada kepingan kecil untuk pemprosesan dan analisis yang lebih baik. Bagi pembangun C++, mengoptimumkan algoritma perkongsian data adalah penting untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan C++ untuk mengoptimumkan algoritma perkongsian data dan melampirkan contoh kod. 1. Algoritma pemecahan data biasa Terdapat tiga algoritma pemecahan data biasa utama: pemecahan undian, pemecahan cincang dan pemecahan cincang yang konsisten.
2023-08-25 komen 0 1309
Pengenalan Kursus：Artikel ini terutamanya memperkenalkan pembinaan dan penggunaan kluster sharding redis Artikel ini akan mengambil kluster sharding redis sebagai titik permulaan ia akan membantu semua orang.
2022-07-21 komen 0 2588
