Kursus Pertengahan  11393

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17704

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11399

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Pengekstrakan ciri ialah proses pengurangan dimensi data, yang mengurangkan jumlah data asal dan meningkatkan kebolehgunaan data melalui pengoptimuman. Set data yang besar memerlukan sumber pengkomputeran yang ketara untuk diproses, dan pengekstrakan ciri boleh mengurangkan jumlah data yang perlu diproses secara berkesan sambil masih menerangkan set data asal dengan tepat. Pengekstrakan ciri ialah proses menukar data mentah kepada ciri digital, memelihara maklumat penting. Selepas pemprosesan, keputusan yang lebih tepat boleh diperolehi. Tidak seperti pemilihan ciri, yang mengekalkan subset ciri asal, pengekstrakan ciri mencipta ciri baharu sepenuhnya. Bagaimana untuk melakukan pengekstrakan ciri? Pengekstrakan ciri boleh dilakukan secara manual atau automatik. Pengekstrakan ciri manual memerlukan mengenal pasti dan menerangkan ciri yang berkaitan dengan masalah tertentu dan melaksanakan kaedah untuk mengekstrak ciri ini. Pengekstrakan ciri automatik melibatkan penggunaan algoritma khusus atau mendalam

2024-01-23 komen 0  545

Pengenalan Kursus：Pengekstrak ciri cetek ialah pengekstrak ciri yang terletak pada lapisan yang lebih cetek dalam rangkaian saraf pembelajaran mendalam. Fungsi utamanya adalah untuk menukar data input kepada perwakilan ciri berdimensi tinggi untuk lapisan model seterusnya untuk melaksanakan tugas seperti klasifikasi dan regresi. Pengekstrak ciri cetek menggunakan operasi lilitan dan pengumpulan dalam rangkaian neural konvolusi (CNN) untuk mencapai pengekstrakan ciri. Melalui operasi konvolusi, pengekstrak ciri cetek boleh menangkap ciri tempatan data input, manakala operasi pengumpulan boleh mengurangkan dimensi ciri dan mengekalkan maklumat ciri penting. Dengan cara ini, pengekstrak ciri cetek boleh mengubah data mentah kepada perwakilan ciri yang lebih bermakna, meningkatkan prestasi tugasan seterusnya. Operasi lilitan adalah salah satu operasi teras dalam rangkaian neural konvolusi (CNN). Ia melakukan operasi lilitan pada data input dengan set kernel lilitan, daripada

2024-01-22 komen 0  776

Pengenalan Kursus：Masalah pemilihan ciri dalam pengelasan imej berbutir halus Pengelasan imej berbutir halus merupakan masalah penting dan mencabar dalam bidang penglihatan komputer dalam beberapa tahun kebelakangan ini, yang memerlukan pengelas untuk dapat membezakan objek atau pemandangan yang serupa. Dalam menyelesaikan masalah ini, pemilihan ciri adalah langkah kritikal kerana ciri yang sesuai boleh mewakili maklumat terperinci dalam imej dengan tepat. Kepentingan masalah pemilihan ciri dalam klasifikasi imej berbutir halus terletak pada cara memilih ciri peringkat tinggi yang berkaitan dengan tugas pengelasan daripada sejumlah besar ciri peringkat rendah. Kaedah pemilihan ciri tradisional selalunya bergantung pada peraturan atau pengalaman yang ditakrifkan secara manual

2023-10-09 komen 0  1317

Pengenalan Kursus：Artikel ini membawa anda pengetahuan yang berkaitan tentang Python dan memperkenalkan secara terperinci cara Python melaksanakan empat kaedah pengekstrakan ciri teks yang berbeza, termasuk pengekstrakan ciri teks kamus, pengekstrakan ciri teks Inggeris, pengekstrakan ciri teks bahasa Cina dan pengekstrakan ciri teks TF-IDF , mereka yang berminat boleh belajar lagi.

2022-08-31 komen 0  2621

Pengenalan Kursus： 分享一些无特征PHP一句话

2016-07-25 komen 0  1387