Kursus Pertengahan  11261

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17589

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11303

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：这是一款使用纯CSS3制作的超酷文章卡片UI设计效果。该文章卡片带有阴影效果，当鼠标滑过卡片时，文章的描述信息会以滑动动画的方式显示在卡片中。

2017-01-19 komen 0  2501

Pengenalan Kursus：Dalam amalan pengaturcaraan komputer kontemporari, adalah amalan biasa untuk menggunakan sistem pengaturcaraan berorientasikan objek (OOPS) sebagai asas bahasa pengaturcaraan. Paradigma ini menggabungkan kaedah dengan data untuk menghasilkan hasil yang bermanfaat untuk pembangun. Mengguna pakai OOPS membolehkan pengaturcara mencipta model kelas dan objek yang tepat yang membolehkan kerja lancar dengan mereplikasi senario kehidupan sebenar dengan berkesan. Dalam artikel ini, ketahui tentang mesej, agregat dan kelas abstrak dalam paradigma OOPS. Apakah mesej? Dalam pengkomputeran, pemesejan merujuk kepada komunikasi antara proses. Penghantaran data ialah kaedah komunikasi yang cekap dalam pengaturcaraan selari dan amalan pengaturcaraan berorientasikan objek. Apabila menggunakan Java, menghantar mesej merentasi urutan berbeza berkait rapat dengan proses perkongsian objek atau mesej. dengan monitor bersama, isyarat

2023-08-24 komen 0  1045

Pengenalan Kursus：Kecerdasan buatan (AI) muncul dengan pembangunan "agen pintar yang dahagakan pengetahuan." Ia adalah sumber yang mengenal pasti keperluan untuk pelbagai tindakan dan bertindak sewajarnya untuk mencapai hasil yang optimum. Kecerdasan buatan juga merujuk kepada mesin yang boleh mensimulasikan pembelajaran dan analisis manusia dan digunakan untuk menyelesaikan masalah Apakah penglihatan komputer dalam kecerdasan buatan? Penglihatan manusia telah mendapat manfaat daripada generasi pembelajaran cara membezakan objek yang berbeza, mengira jarak antara objek, dan mengesan serta menyemak sama ada imej adalah tepat. Membangunkan peranti digital yang menangkap input imej atau video dengan cara yang sama seperti manusia adalah matlamat dalam bidang penglihatan komputer. Penglihatan komputer melatih komputer untuk melaksanakan tugas yang sama dengan lebih cekap daripada mata manusia, retina, saraf optik dan korteks mata, menggunakan algoritma, data dan kamera dan bukannya organ ini. kecerdasan buatan dalam komputer

2023-09-23 komen 0  869

Pengenalan Kursus：Menurut berita pada 6 September, Apple baru-baru ini telah memperoleh dua paten berkaitan cermin mata AR yang menarik perhatian, membuka kemungkinan baharu untuk produk AR masa depannya. Paten ini mendedahkan inovasi Apple dalam reka bentuk cermin mata AR dan interaksi pengguna. Menurut keterangan paten, permukaan cermin mata AR Apple ditutup dengan bahan konduktif terma lutsinar khas, termasuk wayar nano perak. Keunikan bahan ini ialah ia boleh mengekalkan ketelusan tanpa menjejaskan paparan maklumat maya pengguna, dan ia juga mempunyai kekonduksian terma yang sangat baik, yang boleh menghilangkan haba dengan cekap dan berkesan menghalang cermin mata AR daripada terlalu panas. Selain itu, kos bahan ini agak rendah, menjadikannya sesuai untuk pengeluaran besar-besaran. Selain itu, dengan meluaskan kawasan yang berkesan, cermin mata AR Apple boleh menghilangkan haba pasif dengan lebih cekap untuk memastikan pengalaman pengguna yang selesa. wujud

2023-09-08 komen 0  1031

Pengenalan Kursus：Kecerdasan Buatan (AI) telah berkembang pesat, tetapi bagi manusia, model berkuasa adalah "kotak hitam." Kami tidak memahami cara kerja dalaman model dan proses ia mencapai kesimpulannya. Walau bagaimanapun, baru-baru ini, Profesor Jürgen Bajorath, pakar kimia di Universiti Bonn, dan pasukannya telah membuat satu kejayaan besar. Mereka merancang teknik yang mendedahkan bagaimana beberapa sistem kecerdasan buatan digunakan dalam penyelidikan dadah berfungsi. Penyelidikan menunjukkan bahawa model AI meramalkan keberkesanan ubat terutamanya dengan mengingat semula data sedia ada, dan bukannya mempelajari interaksi kimia tertentu. ——Dalam erti kata lain, ramalan AI semata-mata bergantung pada menyatukan kenangan, dan pembelajaran mesin sebenarnya tidak belajar! Penemuan mereka baru-baru ini diterbitkan dalam

2024-01-16 komen 0  682