Kursus Pertengahan 3443
Pengenalan Kursus:Set kursus ini adalah berdasarkan konsep reka bentuk dan struktur data indeks MySQL, senario penggunaan indeks, klasifikasi indeks, senario penggunaan indeks, analisis prestasi indeks, pengoptimuman pertanyaan, pertanyaan perlahan indeks MySQL, dll. Ia terutamanya menerangkan penyelesaian MySQL pengoptimuman indeks Ia sangat sesuai untuk pelajar yang mempunyai pengetahuan asas MySQL atau mempunyai pengalaman kerja tertentu. Kursus ini menerangkan cara menyelesaikan masalah pertanyaan volum besar yang perlahan, cara menulis SQL yang cekap, cara mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, apakah prinsip pelaksanaan indeks, cara mengoptimumkan indeks... dan banyak lagi kesukaran dan titik temu duga dalam pengoptimuman indeks SQL.
Kursus Pertengahan 11329
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17632
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
phpmyadmin - mysql mencari indeks dan mencari nama_kunci id_2. Apakah indeks ini? ?
2017-05-18 10:52:17 0 2 923
2017-05-17 10:01:49 0 2 698
2021-04-17 12:15:48 0 1 1647
mongodb - Mogodb menggunakan indeks teks, tidakkah ia boleh menggunakan indeks komposit?
2017-05-24 11:31:30 0 1 846
WebGL tidak menyokong lukisan indeks menggunakan indeks 255
2023-08-17 12:37:59 0 1 474
Pengenalan Kursus:1. Indeks jenis indeks boleh dibahagikan kepada indeks B-Tree dan indeks cincang mengikut pelaksanaan asas Selalunya kami menggunakan indeks B-Tree kerana prestasi dan cirinya yang baik lebih sesuai untuk membina sistem konkurensi tinggi. Mengikut kaedah penyimpanan indeks, indeks boleh dibahagikan kepada indeks berkelompok dan indeks tidak berkelompok. Ciri indeks berkelompok ialah nod daun mengandungi baris rekod lengkap, manakala nod daun bagi indeks tidak berkelompok hanya mempunyai semua medan dan ID kunci utama. Mengikut indeks berkelompok dan indeks tidak berkelompok, ia boleh dibahagikan lagi kepada indeks biasa, meliputi indeks, indeks unik dan indeks bersama. 2. Indeks berkelompok dan indeks tidak berkelompok Indeks berkelompok juga dipanggil indeks berkelompok Ia sebenarnya bukan jenis indeks yang berasingan, tetapi kaedah penyimpanan data
2023-05-26 komen 0 2313
Pengenalan Kursus:Jenis indeks MySQL termasuk indeks biasa, indeks unik, indeks teks penuh, indeks spatial dan indeks cincang. Kaedah pengindeksan ialah BTREE, HASH dan RTREE. Memilih jenis dan kaedah indeks yang sesuai bergantung pada jenis data dan mod pertanyaan, seperti menggunakan indeks biasa atau indeks cincang untuk carian julat, menggunakan indeks teks penuh untuk carian teks penuh dan menggunakan indeks spatial untuk pertanyaan spatial . Menggunakan indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan, mengurangkan I/O data dan menguatkuasakan integriti data.
2024-04-22 komen 0 701
Pengenalan Kursus:Indeks Berkelompok (ClusteredIndex) Indeks berkelompok membina pepohon B+ berdasarkan kunci utama setiap jadual, dan data rekod baris bagi keseluruhan jadual disimpan dalam nod daun. Sebagai contoh, mari kita rasakan indeks berkelompok secara intuitif. Cipta jadual t, dan secara buatan benarkan setiap halaman menyimpan hanya dua rekod baris (tidak jelas bagaimana untuk mengawal hanya dua rekod baris setiap halaman secara buatan): Akhirnya, pengarang "MySQL Technology Insider" memperoleh pokok ini melalui alat analisis Struktur umum daripada pokok indeks berkelompok adalah seperti berikut: nod daun indeks berkelompok dipanggil halaman data Setiap halaman data dipautkan melalui senarai terpaut berganda, dan halaman data disusun mengikut urutan kunci utama. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah, setiap halaman data menyimpan rekod baris yang lengkap, manakala dalam halaman indeks halaman bukan data,
2023-05-27 komen 0 1922
Pengenalan Kursus:Perbezaan: 1. Indeks berkelompok menyimpan data dalam jadual di nod daun, manakala indeks tidak berkelompok menyimpan kunci utama dan lajur indeks pada nod daun 2. Susunan rekod jadual dalam indeks berkelompok adalah konsisten dengan susunan indeks, manakala susunan indeks bukan berkelompok adalah tidak konsisten 3. Setiap jadual hanya boleh mempunyai satu indeks berkelompok, tetapi boleh terdapat berbilang indeks tidak berkelompok.
2022-03-01 komen 0 21156
Pengenalan Kursus:Artikel ini membawa anda pengetahuan yang berkaitan tentang MySQL, yang terutamanya memperkenalkan isu yang berkaitan dengan indeks lajur tunggal dan indeks bersama Menggunakan lajur tambahan dalam indeks boleh mengecilkan skop carian, tetapi menggunakan indeks dengan dua lajur adalah berbeza daripada Menggunakan dua lajur yang berasingan. indeks, mari kita lihat bersama-sama. Saya harap ia akan membantu semua orang.
2022-10-03 komen 0 2830