Kursus Pertengahan  11460

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17743

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Kursus Maju  11447

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Paparan Contoh Bahagian Hadapan Brothers Band" memperkenalkan contoh teknologi HTML5 dan CSS3 kepada semua orang, supaya semua orang boleh menjadi lebih mahir dalam menggunakan HTML5 dan CSS3.

Pengenalan Kursus：Cara menggunakan Vue untuk melaksanakan kesan khas dinamik seperti ruang QQ Pengenalan: Dengan perkembangan media sosial, permintaan pengguna untuk halaman utama peribadi juga semakin tinggi. Sebagai salah satu platform utama, kesan dinamik unik Zon QQ merupakan faktor penting dalam menarik pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Vue untuk melaksanakan kesan khas dinamik seperti ruang QQ dan memberikan contoh kod khusus. 1. Buat projek: Pertama, kita perlu mencipta projek berasaskan Vue. Anda boleh menggunakan VueCLI untuk membuat projek baharu dengan pantas, membuka terminal dan jalankan

2023-09-19 komen 0  1186

Pengenalan Kursus：1. Seret gambar dari PR ke garis masa dan buka Fungsi → Kesan. 2. Tambahkan kabur Gaussian pada imej garis masa, klik pada segi empat sama di bawah kabur Gaussian. 3. Seret sudut kanan bawah petak dan letakkan petak pada saiz yang sama dengan gambar Pada masa yang sama, petak tidak boleh melebihi gambar, tetapi biarkan sedikit ruang di sekelilingnya. Kemudian tetapkan kabur kepada 160

2024-06-05 komen 0  1184

Pengenalan Kursus：1. Sediakan satu bahan, dan hanya satu bahan. 2. Klik Transform di sebelah kiri, cari kesan khas antara kesan Transform, dan seret terus ke garis masa. 3. Untuk bahan tunggal, kesan penukaran ini hanya boleh berlaku di bahagian kepala dan ekor bahan Bahagian hijau dalam gambar adalah kesan khas. 4. Pilih bahan di ruang kosong dan bahan yang dipilih akan diserlahkan. 5. Klik butang potong di atas garis masa, dan bahan akan dibahagikan kepada dua. 6. Anda boleh melihat bahawa corak dengan kesan tampalan dalam gambar ditunjukkan, dan pemotongan berjaya. 7. Akhir sekali, seret kesan khas ke kawasan yang dipangkas Kawasan yang diserlahkan dalam gambar ialah kesan khas.

2024-06-07 komen 0  1113

Pengenalan Kursus：Dalam artikel ini, kita akan melihat kelebihan dan kekurangan menggunakan Python dalam pengaturcaraan kompetitif. Cabaran Menggunakan Python dalam Pengekodan Kompetitif Tugas pengekodan kompetitif sering direka untuk menilai kemahiran menyelesaikan masalah pengaturcara dan kelancaran struktur data. Pada masa yang sama, cabaran mungkin melibatkan menyelesaikan masalah dalam masa dan kerumitan ruang tertentu. Di sinilah bahasa lain bersinar lebih terang daripada Python. Beberapa ciri yang diperlukan untuk menjadikan bahasa serba boleh dari segi masa, ruang dan operasi struktur data adalah seperti berikut: Peruntukan memori yang fleksibel dan boleh dikawal. Akses memori yang lebih pantas. Lebih mudah untuk mendapatkan alamat. Permudahkan struktur data yang kompleks. Masa pelaksanaan. Kecekapan ruang. Kelemahan Menggunakan Python dalam Pengekodan Kompetitif Apabila menggunakan Python dalam pengaturcaraan kompetitif, I

2023-09-14 komen 0  968

Pengenalan Kursus：Embedding ialah model pembelajaran mesin yang digunakan secara meluas dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan penglihatan komputer (CV). Fungsi utamanya adalah untuk mengubah data berdimensi tinggi kepada ruang benam berdimensi rendah sambil mengekalkan ciri dan maklumat semantik data asal, dengan itu meningkatkan kecekapan dan ketepatan model. Model terbenam boleh memetakan data yang serupa dengan ruang benam yang serupa dengan mempelajari korelasi antara data, supaya model dapat memahami dan memproses data dengan lebih baik. Prinsip model terbenam adalah berdasarkan idea perwakilan yang diedarkan, yang mengodkan maklumat semantik data ke dalam ruang vektor dengan mewakili setiap titik data sebagai vektor. Kelebihan ini ialah anda boleh memanfaatkan sifat ruang vektor Sebagai contoh, jarak antara vektor boleh

2024-01-24 komen 0  1233