Kursus peringkat rendah 54283
Pengenalan Kursus:"HTML5 From Beginner to Mastery Tutorial" memperkenalkan secara terperinci bahawa HTML5 telah menambah banyak kandungan baharu berdasarkan HTML, dengan lebih banyak fungsi dan kesan yang lebih mempesonakan.
Kursus peringkat rendah 27091
Pengenalan Kursus:"Tutorial Asas Javascript" akan membawa anda mempelajari pengetahuan asas javascript dengan cepat dan menerangkannya melalui contoh, supaya anda boleh lebih memahami bahasa skrip javascript.
Kursus peringkat rendah 30957
Pengenalan Kursus:Tutorial ini akan bermula dari asas dan tidak memerlukan anda mempunyai pengetahuan pengaturcaraan. "Tutorial HTML" mengandungi pengetahuan kami tentang HTML5, benar-benar mencapai pembelajaran HTML yang komprehensif.
Kursus peringkat rendah 24243
Pengenalan Kursus:"Tutorial Pembelajaran Kendiri Pantas HTML5" sesuai untuk pembelajaran kemasukan berasaskan sifar HTML5 ialah versi kelima pembangunan HTML Dengan sokongan teknologi pelayar, ia juga telah mula digunakan secara meluas untuk pembangunan WEB Kursus ini akan menyediakan pembaca dengan Terangkan semua ciri teras HTML5.
Kursus peringkat rendah 90814
Pengenalan Kursus:"Tutorial Elementary JavaScript" ialah kursus pengenalan kepada JavaScript, yang direka untuk memberitahu semua orang dan memahami pengetahuan umum JavaScript.
css - Mengapa kecerunan linear tidak sah?
warna latar belakang: kecerunan linear(ke bawah, #fc8291, #fa213b); kenapa?
2017-05-16 13:38:09 0 1 1551
2024-03-27 08:57:02 0 1 364
Kecerunan linear tidak berfungsi dengan pembolehubah dalam tema terang/gelap
2024-03-29 13:28:10 0 1 277
Pengenalan Kursus:Panduan untuk carian Linear di Java. Di sini kita membincangkan Cara melaksanakan Algoritma Carian Linear bersama-sama dengan contoh dan output.
2024-08-30 komen 0 314
Pengenalan Kursus:Penjelasan terperinci tentang model regresi linear dalam Python Regresi linear ialah model statistik klasik dan algoritma pembelajaran mesin. Ia digunakan secara meluas dalam bidang ramalan dan pemodelan, seperti ramalan pasaran saham, ramalan cuaca, ramalan harga perumahan, dll. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Python menyediakan perpustakaan pembelajaran mesin yang kaya, termasuk model regresi linear. Artikel ini akan memperkenalkan model regresi linear dalam Python secara terperinci, termasuk prinsip model, senario aplikasi dan pelaksanaan kod. Prinsip regresi linear Model regresi linear adalah berdasarkan hubungan linear antara pembolehubah.
2023-06-10 komen 0 2737
Pengenalan Kursus:Apakah teknik regresi linear dalam Python? Dengan perkembangan pesat dan pempopularan kecerdasan buatan, teknologi pembelajaran mesin secara beransur-ansur menjadi topik hangat. Dalam bidang pembelajaran mesin, teknologi regresi linear ialah teknologi yang paling klasik dan biasa digunakan, dan Python ialah salah satu bahasa pengaturcaraan pembelajaran mesin yang paling popular. Artikel ini akan memperkenalkan teknik regresi linear dalam Python dan cara menggunakannya untuk ramalan dan pembinaan model. 1. Apakah teknologi regresi linear? Teknik regresi linear ialah algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk meramalkan pembolehubah berangka. Ia harus dikira
2023-06-05 komen 0 1528
Pengenalan Kursus:Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dalam pengkomputeran saintifiknya dan keupayaan pemprosesan data menjadikannya digunakan secara meluas dalam bidang analisis data dan pembelajaran mesin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan regresi linear univariat dalam Python untuk pemodelan dan ramalan data, dan menunjukkan aplikasi praktikalnya melalui contoh. Pertama, apakah regresi linear? Dalam statistik dan pembelajaran mesin, regresi linear ialah kaedah yang digunakan untuk mewujudkan hubungan antara dua pembolehubah. Dalam regresi linear univariat kita hanya mempunyai satu pembolehubah penjelasan (pembolehubah bebas) dan satu tindak balas
2023-06-09 komen 0 722