Kursus Pertengahan 7022
Pengenalan Kursus:Bagaimana untuk menala SQL mengikut pelan pelaksanaan di bawah data besar-besaran? Bagaimanakah sistem indeks mysql mengatasi storan data yang besar? Bagaimana untuk mereka bentuk indeks mysql dengan prestasi cemerlang di bawah data besar-besaran Analisis penuh indeks berkelompok dan indeks bukan berkelompok mysql Kata nama mesti ditanya dalam temu bual indeks mysql: pulangan jadual, liputan indeks, padanan paling kiri Cara mengoptimumkan indeks untuk senario SQL tertentu
Kursus Pertengahan 11477
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17752
Pengenalan Kursus:"Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
javascript - panggilan kaedah js, kaedah penalaan sendiri, penulisan semula
Bagaimanakah kaedah toString dipanggil? ? ? Mintalah jawapan kepada Tuhan
2017-05-19 10:09:59 0 4 549
javascript - Bagaimana untuk menghantar nilai kepada js dalam c#
2017-05-16 13:24:17 0 1 676
Bagaimana untuk mengosongkan cache pangkalan data dalam mysql 8 innodb
2023-08-27 23:46:28 0 2 714
2023-09-05 11:18:47 0 1 933
Eksperimen dengan pengisihan selepas had pertanyaan
2023-09-05 14:46:42 0 1 802
Pengenalan Kursus:Penalaan JVM mengoptimumkan prestasi dan kestabilan dengan melaraskan parameter. Penalaan memori termasuk menetapkan saiz timbunan (-Xms dan -Xmx) dan nisbah generasi muda/lama (-XX:NewNisbah). Penalaan kutipan sampah termasuk menyediakan benang kutipan sampah selari (-XX:ParallelGCThreads) dan menggunakan pengumpul sampah G1 (-XX:+UseG1GC). Penalaan benang melibatkan penetapan saiz tindanan benang (-XX:ThreadStackSize) dan saiz ThreadPool pengumpul sampah selari (-XX:ParallelThreadPoolSize). Kes praktikal menunjukkan bahawa melalui penalaan, masa jeda kutipan sampah dan prestasi keseluruhan meningkat dengan ketara.
2024-04-13 komen 0 954
Pengenalan Kursus:"Bunyi Ditala" dalam permainan Mingchao ialah sistem yang digunakan untuk membuka kunci entri. Dalam permainan, suara terdiri daripada dua bahagian, satu bahagian adalah entri asas (entri utama), dan bahagian lain ialah entri baharu (entri atribut sekunder). Ramai pemain ingin tahu di mana penalaan suara ini adalah pengenalan kepada lokasi penalaan suara di "Ming Tide". Pengenalan kepada kedudukan penalaan suara "Ming Tide" 1. Buka antara muka aksara, pilihan ketiga di sebelah kiri ialah sistem [Suara], klik pada mana-mana suara 2. Untuk suara yang belum dinaik taraf, penalaan ini suara dikunci Ya, di sini anda akan digesa kepada berapa tahap yang perlu dikuatkan untuk membuka kunci penalaan bunyi ini 3. Kemudian anda perlu menaik taraf dan mengukuhkan penalaan bunyi ini, anda boleh
2024-06-03 komen 0 1274
Pengenalan Kursus:Penalaan halus merujuk kepada membuat sedikit pelarasan pada model pra-latihan pada tugas tertentu untuk meningkatkan prestasi. Dalam analisis sentimen, model pemprosesan bahasa semula jadi yang telah terlatih (seperti BERT, RoBERTa, ALBERT) boleh digunakan sebagai model asas dan diperhalusi dalam kombinasi dengan set data analisis sentimen khusus untuk mencapai keputusan analisis sentimen yang lebih tepat. Melalui penalaan halus, model boleh disesuaikan mengikut keperluan tugasan tertentu dan meningkatkan prestasi model pada tugasan tertentu. Tujuan penalaan halus model adalah untuk memperhalusi model pemprosesan bahasa semula jadi umum untuk meningkatkan keupayaan pengecaman dan ketepatan ramalannya dalam tugasan analisis sentimen. Melalui penalaan halus, kami boleh memindahkan keupayaan pembelajaran model ke kawasan tertentu, menjadikannya lebih sesuai dengan keperluan tugas tertentu. Penalaan halus sedemikian
2024-01-22 komen 0 1287
Pengenalan Kursus:Pada tahun 2018, Google mengeluarkan BERT Sebaik sahaja ia dikeluarkan, ia mengalahkan keputusan terkini (Sota) bagi 11 tugasan NLP dalam satu masa, menjadi satu kejayaan baharu dalam dunia NLP dalam rajah di bawah. Di sebelah kiri ialah pratetap model BERT Proses latihan, di sebelah kanan ialah proses penalaan halus untuk tugasan tertentu. Antaranya, peringkat penalaan halus adalah untuk penalaan halus apabila ia kemudiannya digunakan dalam beberapa tugas hiliran, seperti klasifikasi teks, penandaan sebahagian daripada pertuturan, sistem soal jawab, dsb. BERT boleh diperhalusi pada pelbagai tugas tanpa melaraskan struktur. Melalui reka bentuk tugas "model bahasa pra-latihan + penalaan halus tugas hiliran", ia membawa kesan model yang berkuasa. Sejak itu, "model bahasa pra-latihan + penalaan tugas hiliran" telah menjadi latihan arus perdana dalam bidang NLP.
2023-10-07 komen 0 1598
Pengenalan Kursus:Masukkan iReal Pro, klik ikon Tetapan untuk memasuki Tetapan, cari Penalaan, klik Enter untuk memasuki Penalaan, dan klik butang.
2024-06-29 komen 0 955