Kursus peringkat rendah  2855

Pengenalan Kursus：Bagaimana untuk menggunakan skrip pra-pelaksanaan dan skrip pasca-pelaksanaan Apipost? Bagaimana untuk menambah parameter permintaan secara dinamik menggunakan skrip pra-pelaksanaan? Bagaimana untuk menyelesaikan kebergantungan parameter dan merealisasikan pemindahan data antara antara muka? Gunakan Apipost untuk membantu anda menyelesaikan masalah ini!

Kursus Pertengahan  11001

Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.

Kursus Maju  17071

Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.

Pengenalan Kursus：Pembelajaran tetulang (RL) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, didorong oleh pembelajaran mendalam, dan pelbagai penemuan dalam bidang yang terdiri daripada permainan hingga robotik telah merangsang minat dalam mereka bentuk algoritma dan sistem RL berskala besar yang kompleks. Walau bagaimanapun, penyelidikan RL sedia ada secara amnya membolehkan ejen belajar dari awal apabila berhadapan dengan tugasan baharu, menjadikannya sukar untuk menggunakan pengetahuan sedia ada yang telah diperoleh untuk membantu membuat keputusan, mengakibatkan overhed pengiraan yang tinggi. Dalam bidang pembelajaran diselia, paradigma pra-latihan telah terbukti sebagai cara yang berkesan untuk mendapatkan pengetahuan sedia ada yang boleh dipindahkan Dengan pra-latihan pada set data berskala besar, model rangkaian boleh menyesuaikan diri dengan tugas hiliran yang berbeza. Idea yang sama juga telah dicuba dalam RL, terutamanya dalam penyelidikan baru-baru ini mengenai agen "generalis" [1, 2]

2023-04-09 komen 0  1711

Pengenalan Kursus：Penilaian Kesan Rangka Kerja Java terhadap Penyelidikan Akademik Rangka kerja Java telah menjadi alat yang amat diperlukan dalam penyelidikan akademik kerana ia memudahkan pembangunan aplikasi dan sistem penyelidikan dengan menyediakan komponen dan modul pra-bina. Artikel ini mengukur kesan rangka kerja Java pada penyelidikan akademik dan menyediakan contoh praktikal untuk menggambarkan manfaatnya. Metodologi Penyelidikan Untuk menilai kesan rangka kerja Java ke atas penyelidikan akademik, kami mengumpul 100 kertas akademik di mana rangka kerja Java digunakan. Kami menganalisis kertas kerja ini untuk menentukan cara rangka kerja Java digunakan, faedah dan cabarannya. Keputusan Penyelidikan Analisis kami menunjukkan bahawa rangka kerja Java digunakan secara meluas dalam penyelidikan akademik dalam bidang yang terdiri daripada pemprosesan bahasa semula jadi kepada penglihatan komputer. Rangka kerja Java digunakan untuk: membina

2024-06-06 komen 0  1012

Pengenalan Kursus：Operator kenaikan digunakan untuk meningkatkan nilai sebanyak satu, manakala pengendali susut melakukan yang bertentangan dengan kenaikan. Operator pengurangan mengurangkan satu nilai. Berikut ialah sintaks operator pra-kenaikan dalam C, ++variable_name Ini ialah sintaks operator pra-penurunan dalam C, --variable_name Mari kita lihat perbezaan antara operator pra-kenaikan dan pra-penurunan; Pra-kenaikan - sebelum memberikan nilai kepada pembolehubah, nilai akan ditambah satu Ini ialah contoh pra-kenaikan dalam bahasa C, contoh LiveDemo#include<stdio.h>intmain(){ inti=5;

2023-09-07 komen 0  1249

Pengenalan Kursus：Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pasukan Sun Maosong dari Jabatan Sains Komputer di Universiti Tsinghua telah meneroka secara mendalam mekanisme dan ciri kaedah penalaan halus yang cekap untuk parameter model bahasa yang besar, dan bekerjasama dengan pasukan lain yang berkaitan di sekolah untuk menyelesaikan penyelidikan hasil "Penalaan Halus Parameter Cekap untuk Model Bahasa Pra-latihan Berskala Besar" (Parameter- Penalaan Halus Cekap bagi Model Bahasa Pra-latihan Skala Besar) telah diterbitkan dalam "Kepintaran Mesin Alam" pada 2 Mac. Hasil penyelidikan disumbangkan oleh Sun Maosong, Li Juanzi, Tang Jie, Liu Yang, Chen Jianfei, Liu Zhiyuan dari Jabatan Sains Komputer dan Zheng Haitao dari Sekolah Siswazah Antarabangsa Shenzhen.

2023-04-11 komen 0  1316

Pengenalan Kursus：Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pra-latihan visual pada data dunia sebenar berskala besar telah mencapai kemajuan yang ketara, menunjukkan potensi besar dalam pembelajaran robot berasaskan pemerhatian piksel. Walau bagaimanapun, kajian ini berbeza dari segi data pra-latihan, kaedah dan model. Oleh itu, jenis data, kaedah dan model pra-latihan yang boleh membantu kawalan robot dengan lebih baik masih menjadi persoalan terbuka Berdasarkan ini, penyelidik dari pasukan Penyelidikan ByteDance melihat tiga perspektif asas: set data pra-latihan, seni bina model dan latihan. Kaedah-kaedah ini mengkaji secara menyeluruh impak strategi pra-latihan visual ke atas tugasan pengendalian robot, dan menyediakan beberapa keputusan eksperimen penting yang bermanfaat kepada pembelajaran robot. Di samping itu, mereka mencadangkan skim pra-latihan visi untuk operasi robot yang dipanggil Vi-PRoM, yang menggabungkan

2023-09-13 komen 0  835