Kursus peringkat rendah 3069
Pengenalan Kursus：Dicetak semula daripada Bilibili: https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f
Kursus Pertengahan 11003
Pengenalan Kursus："Tutorial Video Pengimbangan Beban Linux Rangkaian IT Kajian sendiri" terutamanya melaksanakan pengimbangan beban Linux dengan melaksanakan operasi skrip pada web, lvs dan Linux di bawah nagin.
Kursus Maju 17073
Pengenalan Kursus："Tutorial Video MySQL Shang Xuetang" memperkenalkan anda kepada proses dari pemasangan hingga menggunakan pangkalan data MySQL, dan memperkenalkan operasi khusus setiap pautan secara terperinci.
-
Bagaimanakah sklearn melatih set data berskala besar - Limpahan Tindanan
2017-06-28 09:22:17 0 3 1085
-
Kecerdasan Buatan - data perubatan pembelajaran mesin python cara belajar
2017-06-12 09:25:45 0 1 1034
-
2018-01-17 14:37:35 0 3 1184
-
Buat templat e-mel yang boleh mengandungi parameter
2023-09-03 17:25:22 0 1 516
-
Menggunakan TensorFlow untuk mencipta keputusan latihan model regresi logistik adalah nan
2017-06-28 09:23:45 0 1 1079
Pengenalan Kursus：Cara membina model pembelajaran mesin dan memproses data berskala besar dalam C++: Bina model: Gunakan perpustakaan TensorFlow untuk mentakrifkan seni bina model dan bina graf pengiraan. Mengendalikan data berskala besar: Gunakan API Set Data TensorFlow untuk memuatkan dan mempraproses set data berskala besar dengan cekap. Model latihan: Cipta TensorProtos untuk menyimpan data dan gunakan Sesi untuk melatih model. Nilaikan model: Jalankan Sesi untuk menilai ketepatan model.
2024-06-03 komen 0 294
Pengenalan Kursus：Cara menggunakan modul matematik untuk melaksanakan operasi matematik dalam Python 3.x Pengenalan: Dalam pengaturcaraan Python, melaksanakan operasi matematik adalah keperluan biasa. Untuk memudahkan pemprosesan operasi matematik, Python menyediakan perpustakaan matematik, yang mengandungi banyak fungsi dan pemalar untuk pengiraan matematik dan fungsi matematik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul matematik untuk melaksanakan operasi matematik biasa dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Penambahan operasi matematik asas dilakukan menggunakan fungsi math.add() dalam modul matematik.
2023-08-01 komen 0 1754
Pengenalan Kursus：Panduan Pemula untuk Pemodelan Data: Membina Asas untuk Kejayaan Dipacu Data Dalam dunia terdorong data hari ini, perniagaan sangat bergantung pada data untuk membuat keputusan termaklum, menambah baik proses dan memahami tingkah laku pelanggan. Pemodelan data memainkan a
2024-09-10 komen 0 988
Pengenalan Kursus：Numpy ialah salah satu perpustakaan matematik yang paling biasa digunakan dalam Python, menyepadukan banyak fungsi dan operasi matematik terbaik. Numpy digunakan secara meluas, termasuk statistik, algebra linear, pemprosesan imej, pembelajaran mesin, rangkaian saraf dan bidang lain. Dari segi analisis dan pemodelan data, Numpy adalah salah satu alat yang sangat diperlukan. Artikel ini akan berkongsi fungsi matematik yang biasa digunakan dalam Numpy, serta kod sampel untuk menggunakan fungsi ini untuk melaksanakan analisis dan pemodelan data. 1. Cipta tatasusunan Gunakan fungsi tatasusunan() dalam Numpy untuk mencipta nombor.
2024-01-19 komen 0 1004
Pengenalan Kursus：Panduan pemula untuk membina model pembelajaran mesin dalam C++. Mula-mula pasang pustaka pengkompil dan algebra linear, cipta set data, bina model regresi linear, optimumkan pemberat model untuk melatih model, dan kemudian gunakan model untuk meramalkan nilai sasaran. Kes praktikal menunjukkan ramalan harga rumah menggunakan kawasan rumah dan set data harga.
2024-06-03 komen 0 624