Halaman 14-pangkalan data Pelajaran Program: Belajar pangkalan data Online-php.cn

Article Tags

semua
web3.0
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pembangunan bahagian belakang
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
hujung hadapan web
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
pangkalan data
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Operasi dan penyelenggaraan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
alat pembangunan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
rangka kerja php
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
masalah biasa
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
lain
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
teknologi
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial CMS
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Java
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial sistem
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
tutorial komputer
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial Perkakasan
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial perisian
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache
Tutorial permainan mudah alih
- tutorial mysql
- navicat
- SQL
- Redis
- phpMyAdmin
- Oracle
- MongoDB
- pangkalan data NoSQL
- Memcached
- cloudera
- memcache

Rumah

Artikel teknikal

pangkalan data

Menggunakan phpmyadmin: Panduan untuk pentadbir pangkalan data

Phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data MySQL berasaskan web yang menyediakan antara muka intuitif untuk menguruskan pangkalan data. 1. Ia membolehkan membuat, mengubahsuai, memadam pangkalan data dan jadual, melaksanakan pertanyaan SQL, mengimport dan mengeksport data, melaksanakan pengurusan pengguna dan tetapan kebenaran. 2. Dengan mewujudkan sambungan dengan pelayan MySQL, phpmyadmin menukar permintaan pengguna ke dalam arahan SQL dan melaksanakannya. 3. Penggunaan asas termasuk data jadual tontonan, dan penggunaan lanjutan menyokong pertanyaan SQL kompleks. 4. Kesilapan umum seperti kegagalan sambungan dan kesilapan sintaks pertanyaan boleh disahpepijat dengan memeriksa status pelayan dan menggunakan editor SQL. 5. Pengoptimuman prestasi boleh dicapai dengan mewujudkan indeks untuk bidang yang sama, dengan kerap menyokong pangkalan data dan mengekalkan struktur yang kemas.

Apr 25, 2025 am 12:12 AM

Apakah jenis indeks yang berbeza di MySQL?

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

Apr 25, 2025 am 12:12 AM

数据库索引 MySQL索引

Bagaimana anda membuat indeks di MySQL?

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Apr 25, 2025 am 12:06 AM

MySQL索引索引创建

Fungsi Teras Oracle: Menyediakan penyelesaian pangkalan data

Pangkalan Data Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang menyokong model relasi SQL dan objek untuk menyediakan keselamatan data dan ketersediaan yang tinggi. 1. Fungsi teras pangkalan data Oracle termasuk penyimpanan data, pengambilan semula, keselamatan dan sandaran dan pemulihan. 2. Prinsip kerja melibatkan struktur penyimpanan pelbagai lapisan, mekanisme MVCC dan pengoptimuman. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data; Penggunaan lanjutan melibatkan prosedur dan pencetus yang tersimpan. 4. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks, pernyataan SQL yang dioptimumkan dan pengurusan memori.

Apr 25, 2025 am 12:06 AM

数据库解决方案

SQL dan pangkalan data: Perkongsian yang sempurna

Hubungan antara SQL dan pangkalan data disepadukan, dan SQL adalah alat untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 1. SQL adalah bahasa deklaratif yang digunakan untuk definisi data, operasi, pertanyaan dan kawalan. 2. Enjin pangkalan data menghidupkan pernyataan SQL dan melaksanakan rancangan pertanyaan. 3. Penggunaan asas termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan subqueries. 5. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi, yang boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks dan menerangkan arahan. 6. Teknik pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh dan mengoptimumkan pertanyaan.

Apr 25, 2025 am 12:04 AM

SQL

Pangkalan Data Redis vs SQL: Perbezaan Utama

Perbezaan utama antara pangkalan data REDIS dan SQL ialah REDIS adalah pangkalan data dalam memori, sesuai untuk keperluan prestasi tinggi dan fleksibiliti; Pangkalan data SQL adalah pangkalan data relasi, sesuai untuk pertanyaan kompleks dan keperluan konsistensi data. Khususnya, 1) REDIS menyediakan akses data berkelajuan tinggi dan perkhidmatan caching, menyokong pelbagai jenis data, sesuai untuk pemprosesan data caching dan masa nyata; 2) Pangkalan data SQL menguruskan data melalui struktur jadual, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario seperti sistem e-dagang dan kewangan yang memerlukan konsistensi data.

Apr 25, 2025 am 12:02 AM

redis sql数据库

Menggunakan Perisian Oracle: Pengurusan Pangkalan Data dan seterusnya

Sebagai tambahan kepada pengurusan pangkalan data, perisian Oracle juga digunakan dalam aplikasi Javaee, grid data dan pengkomputeran berprestasi tinggi. 1. Oracleweblogicserver digunakan untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi Javaee. 2. Oraclecoherence menyediakan perkhidmatan penyimpanan data dan caching berprestasi tinggi. 3. OracleExadata digunakan untuk pengkomputeran prestasi tinggi. Alat ini membolehkan Oracle memainkan peranan yang lebih pelbagai dalam seni bina IT Enterprise.

Apr 24, 2025 am 12:18 AM

数据库管理

Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apr 24, 2025 am 12:12 AM

MySQL sqlite

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Apr 24, 2025 am 12:09 AM

数据库性能 MySQL索引

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Apr 24, 2025 am 12:09 AM

MySQL事务数据一致性

Redis: Bagaimana ia berfungsi sebagai kedai data dan perkhidmatan

Redisactsasbothadatastoreandaservice.1) asadatastore, itusesin-memorystorageforfastoperations, supportingvariousdataStructuresLikey-valueepairsandsortedsets.2) asaservice, itprovidesfunctionalitiesticePub/subdressageSpleSclePing

Apr 24, 2025 am 12:08 AM

redis 数据存储

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MySQL

MongoDB dan Revolusi NoSQL

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL berasaskan dokumen yang direka untuk menyediakan penyelesaian penyimpanan data berprestasi tinggi, berskala dan fleksibel. 1) Ia menggunakan format BSON untuk menyimpan data, yang sesuai untuk memproses data separa berstruktur atau tidak berstruktur. 2) Menyedari pengembangan mendatar melalui teknologi sharding dan pertanyaan kompleks dan pemprosesan data. 3) Perhatikan pengoptimuman indeks, pemodelan data dan pemantauan prestasi apabila menggunakannya untuk memberikan permainan penuh kepada kelebihannya.

Apr 24, 2025 am 12:07 AM

MongoDB nosql

Memahami Hubungan: Mysql dan phpmyadmin

Hubungan antara MySQL dan phpmyadmin adalah bahawa data MySQL menyimpan, dan phpmyadmin menguruskan data ini melalui protokol HTTP. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyokong pelbagai sistem operasi dan keperluan projek. 2.PhpMyAdmin adalah alat berasaskan web yang menyediakan antara muka intuitif untuk menguruskan pangkalan data MySQL, dan menyokong pertanyaan SQL dan import dan eksport data. 3.PhpMyAdmin berkomunikasi dengan Server MySQL dengan menghasilkan pertanyaan SQL, dan pengguna boleh mengendalikan pangkalan data melalui antara muka. 4. Gunakan phpmyadmin untuk membuat pangkalan data dan jadual, laksanakan pertanyaan, data import dan eksport, dan menyokong ciri -ciri canggih seperti pertanyaan yang dioptimumkan dan keizinan pengurusan.

Apr 24, 2025 am 12:05 AM

MySQL