python3.x - Adakah terdapat cara langsung untuk mengisih tatasusunan berbilang dimensi dalam python?

Question

Cara mengisih tatasusunan berikut dalam tertib menurun bagi lajur pertama:

dl1 = numpy.array([[ 0.02598003,1.],
                   [ 0.00730082,2.],
                   [ 0.05471569,3.],
                   [ 0.02599167,4.],
                   [ 0.0544947 ,5.],
                   [ 0.00753346,6.]])

Tempat lain di Internet mengatakan bahawa direct dl1.sort() akan mengisih mengikut lajur pertama secara lalai, tetapi ia nampaknya tidak berfungsi

Answer 1

sorted(dl1, key=lambda x: x[0])

Answer 2

>>> a=np.array([[ 0.02598003,1.],
               [ 0.00730082,2.],
               [ 0.05471569,3.],
               [ 0.02599167,4.],
               [ 0.0544947 ,5.],
               [ 0.00753346,6.]])
>>> a.sort(0)
>>> a
array([[ 0.00730082,  1.        ],
       [ 0.00753346,  2.        ],
       [ 0.02598003,  3.        ],
       [ 0.02599167,  4.        ],
       [ 0.0544947 ,  5.        ],
       [ 0.05471569,  6.        ]])
>>> 

---

np.sort mengisih setiap dimensi secara berasingan

Jika anda mahu pengisihan bersama kumpulan dua dimensi, gunakan kaedah np.argsortnp.argsort方法

>>> a=np.array([[ 0.02598003,1.],
               [ 0.00730082,2.],
               [ 0.05471569,3.],
               [ 0.02599167,4.],
               [ 0.0544947 ,5.],
               [ 0.00753346,6.]])

>>> a[a.argsort(0)[:,0]]
array([[ 0.00730082,  2.        ],
       [ 0.00753346,  6.        ],
       [ 0.02598003,  1.        ],
       [ 0.02599167,  4.        ],
       [ 0.0544947 ,  5.        ],
       [ 0.05471569,  3.        ]])
>>> 

如果数据很多的话，用python内部的 sorted rrreee

Jika terdapat banyak data, menggunakan diisih dalaman python akan mengurangkan kecekapan🎜

Answer 3

In [1]: lst= [[0.00730082, 2.0],
   ...:  [0.05471569, 3.0],
   ...:  [0.02599167, 4.0],
   ...:  [0.0544947, 5.0],
   ...:  [0.00753346, 6.0]]
   ...:

In [2]: sorted(lst, key=lambda x: x[0])
Out[2]:
[[0.00730082, 2.0],
 [0.00753346, 6.0],
 [0.02599167, 4.0],
 [0.0544947, 5.0],
 [0.05471569, 3.0]]

Answer 4

dl1.sort(axis=0)

ndarray.sort的关键字参数axisIa digunakan untuk mengisih mengikut lajur tertentu

paksi : int, pilihan

Paksi di sepanjang paksi yang hendak diisih ialah -1, yang bermaksud mengisi sepanjang paksi terakhir.