python3.x - Mengenai operasi lintasan graf Python
三叔
三叔 2017-06-15 09:22:00
0
1
874

Saya baru sahaja mencipta graf dan ingin melakukan traversal kedalaman dan traversal keluasan, tetapi hanya satu data akan muncul semasa traversal kedua, saya rasa ia adalah kerana saya menetapkan self.visited[node] = Benar dalam traversal sebelumnya, tetapi saya tidak tahu mengapa. Buat pengubahsuaian, sila berikan saya nasihat anda

Ini kodnya:

class Graph(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.node_neighbors = {}
        self.visited = {}

    def add_nodes(self,nodelist):
        for node in nodelist:
            self.add_node(node)

    def add_node(self,node):
        if node not in self.nodes():
            self.node_neighbors[node] = []

    def add_edge(self,edge):
        u, v = edge
        if(v not in self.node_neighbors[u]) and (u not in self.node_neighbors[v]):
            self.node_neighbors[u].append(u)
            if(u!=v):
                self.node_neighbors[v].append(u)

    def nodes(self):
        return self.node_neighbors.keys()

    def depth_first_search(self, root=None):
        order = []
        def dfs(node):
            self.visited[node] = True
            order.append(node)
            for  n in self.node_neighbors[node]:
                if not n in self.visited:
                    dfs(n)
        if root:
            dfs(root)
        for node in self.nodes():
            if not node in self.visited:
                dfs(node)
        print(order)
        return order

    def breadtg_frist_search(self, root = None):
        queue = []
        order = []
        def bfs():
            while len(queue) >  0:
                node = queue.pop()
                self.visited[node] = True
                for n in self.node_neighbors[node]:
                    if (not n in self.visited) and (not n in queue):
                        queue.append(n)
                        order.append(n)
        if root:
            queue.append(root)
            order.append(root)
            bfs()
        for node in self.nodes():
            if not node in self.visited:
                queue.append(node)
                order.append(node)
                bfs()
        print(order)
        return order


if __name__ == '__main__':
    g = Graph()
g.add_nodes([i+1 for i in range(10)])
g.add_edge((1, 2))
g.add_edge((1, 3))
g.add_edge((2, 4))
g.add_edge((2, 5))
g.add_edge((4, 8))
g.add_edge((5, 8))
g.add_edge((5, 9))
g.add_edge((3, 6))
g.add_edge((3, 7))
g.add_edge((7, 10))
g.add_edge((9, 10))
print('nodes:',  g.nodes())
order = g.depth_first_search(1)
order = g.breadtg_frist_search(1)

Maka terhasil dari merentas adalah

nodes: dict_keys([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[1]
三叔
三叔

membalas semua(1)
学霸

Pemilik, ini adalah masalah dengan self.visited Apabila memanggil self.visted untuk carian mendalam pertama, semua nod telah ditukar kepada benar.

class Graph(object):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.node_neighbors = {}
#        self.visited = {}    # 删除此行
    ...

    def depth_first_search(self, root=None):
        self.visited = {}    # 添加此行
        ...

    def breadtg_frist_search(self, root = None):
        self.visited = {}    # 添加此行
        ...
    
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan