1. Rantai perambatan belakang rosak, iaitu beberapa pembolehubah boleh ditukar kepada tatasusunan numpy Walaupun mereka masih boleh mengambil bahagian dalam pengiraan, mereka telah kehilangan keupayaan untuk merambat kecerunan, mengakibatkan ketidakupayaan untuk merambat kecerunan ke pembolehubah berikutnya. 2. Kadar pembelajaran tidak ditetapkan dengan betul Jika kadar pembelajaran ditetapkan terlalu besar, ia akan menyebabkan kerugian menjadi nan, menyebabkan model tidak bertumpu untuk belajar dengan sangat perlahan 3. Parameter lapisan rangkaian saraf tidak dimulakan dengan baik kerana pemulaan parameter Akan menjejaskan kelajuan latihan model
1. Rantai perambatan belakang rosak, iaitu beberapa pembolehubah boleh ditukar kepada tatasusunan numpy Walaupun mereka masih boleh mengambil bahagian dalam pengiraan, mereka telah kehilangan keupayaan untuk merambat kecerunan, mengakibatkan ketidakupayaan untuk merambat kecerunan ke pembolehubah berikutnya. 2. Kadar pembelajaran tidak ditetapkan dengan betul Jika kadar pembelajaran ditetapkan terlalu besar, ia akan menyebabkan kerugian menjadi nan, menyebabkan model tidak bertumpu untuk belajar dengan sangat perlahan 3. Parameter lapisan rangkaian saraf tidak dimulakan dengan baik kerana pemulaan parameter Akan menjejaskan kelajuan latihan model