mysql 访客数等数据统计与优化要注意什么？

Question

现在想要解决的问题：
按天、时、周、月对数据做汇总统计，现在的分表模式对于业务还是不太够，当用户需要对前端展示出来的数据做一些动态修改时，难以在切换统计单位时展示出来。
希望能找一些分表方式，以及统计数据修改的方式。
到目前的流程：
最开始仅有a表（统计数据表）

id 数据id;
projectId 项目id;
time 统计日期（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）;
action 动作名称（如浏览、分享）;
userAgent 用户来源（如微博、微信、pc）;
commonUserId 用户id(如：ip);

访客数通过 COUNT(DISTINCT COMMONUSER_ID) _visitor统计的访客数，但数据量一大，查询速度就变得超级慢了，之后开始考虑分表,现在暂时建了个b表（汇总表）

id 数据id;
action 动作名称（如浏览、分享）;
dataNum 数据总计;
projectId 项目id;
dataTime 统计日期（yyyy-MM-dd）;
createtime 创建时间;

现在仅把每天的汇总了下，若不考虑假数据，按小时汇总的也可以用类似的方式，但考虑到日后需要动态修改一些展示的数据时（又必须保留数据库中的原始数据），就需要考虑修改数据后这几个统计单位各个统计量总数的统一，以及修改数据的方式，就比较麻烦，不清楚该怎么做更好些了。对于修改数据这块，目前想到的是一种是对数据加某个值，一种是对数据进行百分比添加，但若修改基数据，容易造成最终总数据的不一致，这样就比较纠结了。

Answer 1

Apakah yang perlu saya perhatikan semasa mengira dan mengoptimumkan data seperti bilangan pelawat mysql? -Tapak web PHP Cina Q&A-mysql Apakah yang perlu kita perhatikan dalam statistik dan pengoptimuman nombor pelawat dan data lain? -Soal Jawab laman web PHP Cina

Sila tonton dan pelajari.

Answer 2

第一种方案，冗余时、天、周、月、年字段，分别和用户id建组合索引，这样千万级数据用distinct 查个uv还是很快的。然后按各个冗余字段建汇总表，最后走上数据仓库的道路。

第二种方案是使用分布式的数据库。