如题,最近经常出现下载超时的情况,怎么也安装不了,有什么解决方法吗?
认证0级讲师
建个文件 ~/.pip/pip.conf, 内容如下
[global] index-url = http://b.pypi.python.org/simple [install] use-mirrors = true mirrors = http://b.pypi.python.org
http://pypi.python.org/mirrors
镜像建议用:http://e.pypi.python.org,这是北京的IP,会快很多。 另外[global]块里可以设置一个timeout = 6000,以免网络慢的情况下安装包下载不完。
[global] timeout = 6000 index-url = http://e.pypi.python.org/simple [install] use-mirrors = true mirrors = http://e.pypi.python.org
还可以指定单个库的安装源
pip install flask -i http://pypi.v2ex.com/simple
或者尝试下 v2ex 的源
在 ~/.pip/ 下创建文件 pip.conf(如果还没有的话),并填入以下内容:
[global] index-url = http://pypi.v2ex.com/simple
关于新版本HTTP不安全报错,给大家一个模板。
[global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple/ [install] use-mirrors = true mirrors = http://pypi.douban.com/simple/ trusted-host = pypi.douban.com
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名
很多答案提供的地址要么关闭,要么重定向了,且新版一定要用https了,国内镜像建议使用上面这个。个人不建议默认修改源地址,谨防安全隐患。
在PyPI Mirror查看镜像的活跃度。选择CN地区合适的镜像即可。
具体的配置方法如下 Using a mirror Single Usage:
pip install -i http://<mirror>/simple <package>
Global settings: Add ~/.pip/pip.conf that includes:
[global] index-url = http://<mirror>/simple
上面主要讲了mirror,另外的一个选择就是代理:
pip install package --proxy=[代理地址]
顺便贴几个有用的Pypi mirror:
豆瓣
中国科学技术大学
现在是2017年2月20日,目前比较好使的源是https://pypi.tuna.tsinghua.ed...比如pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu很快,pip也一样
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu
最新消息,清华要关闭PyPi源了
建个文件 ~/.pip/pip.conf, 内容如下
http://pypi.python.org/mirrors
镜像建议用:http://e.pypi.python.org,这是北京的IP,会快很多。
另外[global]块里可以设置一个timeout = 6000,以免网络慢的情况下安装包下载不完。
还可以指定单个库的安装源
或者尝试下 v2ex 的源
在 ~/.pip/ 下创建文件 pip.conf(如果还没有的话),并填入以下内容:
关于新版本HTTP不安全报错,给大家一个模板。
很多答案提供的地址要么关闭,要么重定向了,且新版一定要用https了,国内镜像建议使用上面这个。
个人不建议默认修改源地址,谨防安全隐患。
在PyPI Mirror查看镜像的活跃度。选择CN地区合适的镜像即可。
具体的配置方法如下
Using a mirror
Single Usage:
Global settings:
Add ~/.pip/pip.conf that includes:
上面主要讲了mirror,另外的一个选择就是代理:
顺便贴几个有用的Pypi mirror:
豆瓣
中国科学技术大学
现在是2017年2月20日,目前比较好使的源是https://pypi.tuna.tsinghua.ed...
比如
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu
很快,pip也一样
最新消息,清华要关闭PyPi源了