MongoDB ialah pangkalan data dalam talian tujuan umum Kecuali untuk beberapa senario transaksi yang kukuh yang memerlukan kerjasama sisi aplikasi, ia boleh menggantikan pangkalan data OLTP sedia ada dalam kebanyakan kes. Beberapa aplikasi yang biasa digunakan: katalog produk (e-dagang), pengurusan data pengguna, pengurusan kandungan, pengurusan metadata, Internet of Things, pemantauan atau data log, aplikasi mudah alih/sosial, data besar, analisis masa nyata (pengagregatan dan MR), penyepaduan data, cache pangkalan data perhubungan, panel maklumat 360 darjah, LBS (indeks geospatial) dan sebagainya. Ini digunakan oleh pengguna yang agak besar dalam persekitaran pengeluaran.
Format data longgar dan medan sering ditambahkan, seperti kategori produk dan kategori pengguna
Log dengan data yang besar, format yang tidak kemas dan nilai rendah, jenis LBS, seperti log Nginx, log tingkah laku pengguna pada klien mudah alih dan perkhidmatan serantau kami juga menggunakannya sekarang
Data disimpan dalam masa nyata apabila berjalan di bawah konkurensi tinggi, dan kelajuan penulisan mongo sungguh menakjubkan
Pengkomputeran data besar memerlukan kluster automatik Mongo adalah sangat mudah, mudah digunakan dan mudah dimulakan
Secara umum, ia lebih fleksibel. Tetapi ada beberapa yang tidak sesuai
Keperluan pertanyaan masa nyata yang tinggi Contohnya, mengira berjuta-juta data adalah mengancam nyawa jadual sementara diperlukan untuk memindahkan pengiraan
Mereka yang mempunyai keperluan untuk urusan
Bimbang kehilangan data
Perkara yang bergantung pada pangkalan data tradisional, seperti kumpulan dan berbeza, tidak mustahil untuk dilaksanakan dengan mongo, tetapi menyakitkan untuk diubah
MongoDB ialah pangkalan data dalam talian tujuan umum Kecuali untuk beberapa senario transaksi yang kukuh yang memerlukan kerjasama sisi aplikasi, ia boleh menggantikan pangkalan data OLTP sedia ada dalam kebanyakan kes. Beberapa aplikasi yang biasa digunakan: katalog produk (e-dagang), pengurusan data pengguna, pengurusan kandungan, pengurusan metadata, Internet of Things, pemantauan atau data log, aplikasi mudah alih/sosial, data besar, analisis masa nyata (pengagregatan dan MR), penyepaduan data, cache pangkalan data perhubungan, panel maklumat 360 darjah, LBS (indeks geospatial) dan sebagainya. Ini digunakan oleh pengguna yang agak besar dalam persekitaran pengeluaran.
Secara umum, ia lebih fleksibel. Tetapi ada beberapa yang tidak sesuai