atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析，而后进行语法分析，语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6.

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现

1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1

2. 解析sql的主要的流程,词法分析，而后进行语法分析，语义分析,构建sql的AST 1

3. 词法分析器 2

4. 语法分析器--ANTLR 2

5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3

6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011)， 3

7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3

8. }Sql的历史 4

9. 解析select语句 4

10. zql，JSqlParser，General sql parser. 5

11. ANTLR实现的SQL解析器 - OQL 5

12. Javacc/AST简单的介绍 5

13. SQLJEP http://sqljep.sourceforge.net/ 5

14. Sql生成SqlBuilder ,Querydsl ,hb 6

15. 俄的总结: 还凑火JSqlParser0.7走行兰. 6

16. 参考 6

1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器

Sql走十一个4gl dsl,..SQL解析器基本上走十一个编译器实现

2. 解析sql的主要的流程,词法分析，而后进行语法分析，语义分析,构建sql的AST

首先要进行词法分析，而后进行语法分析，语义分析

词法分析,and 语法分析>>>.

词法分析即将输入的语句进行分词(token)，解析出每个token的意义。分词的本质便是正则表达式的匹配过程，比较流行的分词工具应该是lex，通过简单的规则制定，来实现分词。Lex一般和yacc结合使用。关于lex和yacc的基础知识请参考Yacc 与Lex 快速入门- IBM。如果想深入学习的话，可以看下《LEX与YACC》。

然而Mysql并没有使用lex来实现词法分析，但是语法分析却用了yacc，而yacc需要词法分析函数yylex，

不过ANTLR更多简化...

作者:: 老哇的爪子 Attilax 艾龙， EMAIL:1466519819@qq.com

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3. 词法分析器

MySQL的词法分析器是手工打造的。

语法分析器的入口函数是MYSQLparse，词法分析器的入口函数是MYSQLlex。

2. 词法分析中会检查token是否为关键字。

最直接的做法是弄个大的关键字数组，进行折半查找

1.1 词法分析器（Lexer）

词法分析器又称为 Scanner，Lexical analyser和Tokenizer。程序设计语言通常由关键字和严格定义的语法结构组成。编译的最终目的是将程序设计语言的高层指令翻译成物力机器或虚拟机可以执行的指令。此法分析器的工作是分析量化那些本来毫无意义的字符流，将他们翻译成离散的字符组（也就是一个一个的Token）括关键字，标识符，符号（symbols）和操作符供语法分析器使用。

，Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系

ANTLR将上述两者结合起来，它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后，ANTLR将根据用户提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。

4. 语法分析器--ANTLR

也因为不想和以下推自动机为原理的YACC/LEX生成的一大堆整数表打交道，我选择了另一个开源的LL（K）语法/词法分析器—ANTLR。

之前YACC/LEX显得过于学院派，而以LL（k）为基础的ANTLR虽然在效率上还略有不足

Lexer不关心所生成的单个Token的语法意义及其与上下文之间的关系，而这就是Parser的工作。语法分析器将收到的Tokens组织起来，并转换成为目标语言语法定义所允许的序列。

无论是Lexer还是Parser都是一种识别器，Lexer是字符序列识别器而Parser是Token序列识别器。他们在本质上是类似的东西，而只是在分工上有所不同而已。

ANTLR将上述两者结合起来，它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的词法分析规则。然后，ANTLR将根据用户提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。用户可以利用他们将输入的文本进行编译，并转换成其他形式（如AST—Abstract Syntax Tree，抽象的语法树）。构建sql的AST

5. Eclipse插件,,ANTLR Studio

为了更好的使用ANTLR，你还可以下载ANTLR的Eclipse插件来帮助你完成工作。ANTLR Studio

6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011)，

它可以把SQL语句转换为Java对象，由于JsqlParser是使用JavaCC做语法分析的，而本身JavaCC就支持JJTree...如是就写了个小工具SQLParser，将生成的对象以树的形式呈现出来^

JSqlParser存在的问题及解决
JSqlParser是一个SQL语句的解析器，包括常用的一些SQL语句，insert,update,select,delete等，但兼容的语法有限，比如括号，或者一些复杂的结构等。对于转义字符的处理

7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型

final String sql = filex.read("c:\\pojo.sql", "gbk");

new SqlParseO7(sql)

this.sqlParseO7.parse(new Closure()

public void parse(Closure c) throws JSQLParserException {

CCJSqlParserManager parserManager = new CCJSqlParserManager();

// String statement =

// "CREATE TABLE mytab (mycol a (10, 20) c nm g, mycol2 mypar1 mypar2 (23,323,3) asdf ('23','123') dasd, "

// + "PRIMARY KEY (mycol2, mycol)) type = myisam";

CreateTable createTable = (CreateTable) parserManager

.parse(new StringReader(this.sql));

List columnDefinitions = createTable.getColumnDefinitions();

String tabName = createTable.getTable().getName();

// System.out.println(columnDefinitions.size());// 获得字段总数.

for (Object object : columnDefinitions) {

ColumnDefinition col = (ColumnDefinition) object;

Object[] oa = { col.getColumnName(),

col.getColDataType().getDataType(), tabName };

c.execute(oa);

}

8. }Sql的历史

9. 解析select语句

Statement stat = new CCJSqlParserManager().parse(new StringReader(
"select * from a where 姓名='崔永远'"));
Select select = (Select) stat;
Expression where = ((PlainSelect) select.getSelectBody()).getWhere();

WhereExpressionVisitor visitor = new WhereExpressionVisitor(rowMeta, where);

for (int i = 0; i Object result = visitor.eval(data[i]);

if (result instanceof Boolean && ((Boolean) result).booleanValue()) {
System.out.print("通过=====>");
} else {
System.out.print("不通过=====>");
}

System.out.println(StringUtils.join(data[i], ","));
}

10. zql，JSqlParser，General sql parser.

11. ANTLR实现的SQL解析器 - OQL

12. Javacc/AST简单的介绍

JavaCC 是一个代码生成器，可以根据输入的语言定义输出一个词法分析器和解析器,JavaCC 输出的代码是合法的可编译Java代码.解析器和词法分析器本身就是一个冗长而复杂的组件，手工编写一个这样的程序需要仔细考虑各条件的相互作用，总的来说，通过javacc完成一些字符串的分析，还是比较方便，现在普遍使用AST了。