Redis数据类型

该文章是对Redis官方文档的翻译 字符串（Strings） 字符串是Redis值的最基础的类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串可以包含任何种类的数据，例如一个JPEG图像或者一个序列化的Ruby对象。 一个字符串值最多可以保存512M字节的内容。 你

该文章是对Redis官方文档的翻译

字符串（Strings）

字符串是Redis值的最基础的类型。Redis字符串是二进制安全的，这意味着一个Redis字符串可以包含任何种类的数据，例如一个JPEG图像或者一个序列化的Ruby对象。 一个字符串值最多可以保存512M字节的内容。 你可以使用Redis的字符串做一些有趣的事情，例如你可以：

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列表（Lists)

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边） LPUSH 命令插入一个新的元素导头部, 而 RPUSH插入一个新元素导尾部.当一个这两个操作在一个空的Key上被执行的时候一个新的列表被创建。相似的，如果一个列表操作清空一个列表那么对应的key将被从key空间删除。这是非常方便的语义，因为他们被调用使用一个空列表完全就像他们被调用时使用一个不存在的键值（可以）做为参数。 一些类表操作和结果的例子：

LPUSH mylist a   # 现在类表中是 "a"

LPUSH mylist b   # 现在列表中是 "b","a"

RPUSH mylist c   # 现在类表中是 "b","a","c" (这次RPUSH被使用)

一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。 从时间复杂度的角度来看Redis列表的主要特征是在头和尾的元素插入和删除是固定时间，即便是数以百万计的插入。. 在列表的两端访问元素是非常快的但是如果你试着访问一个非常大的列表的中间的元素是很慢的，因为那是一个O(N)操作。 你可以用Redis列表做很多有趣的事情，比如你可以：

集合(Sets)

Redis 集合（Set）是一个无序的字符串集合. 你可以以O(1)的时间复杂度 (无论集合中有多少元素时间复杂度都是常量)完成添加，删除，以及测试元素是否存在。 Redis 集合拥有令人满意的不允许包含相同成员的属性。多次添加相同的元素，最终在集合里只会有一个元素。 实际上说这些就是意味着在添加元素的时候无须检测元素是否存在。 一个Redis集合的非常有趣的事情是他支持一些服务端的命令从现有的集合出发去进行集合运算，因此你可以在非常短的时间内进行合并（unions）, 求交集（intersections）,找出不同的元素（differences of sets）。 一个集合最多可以包含 232 - 1 个元素(4294967295, 每个集合超过40一个元素). 你可以使用集合多很多有趣的事情，比如你能够：

哈希（Hashes）

Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射,因此他们是展现对象的完美数据类型。 (例如:一个有名，姓，年龄等等属性的用户):

@cli

HMSET user:1000 username antirez password P1pp0 age 34

HGETALL user:1000

HSET user:1000 password 12345

HGETALL user:1000

一个带有一些字段（这里的一些意味着高达一百左右）的hash仅仅需要一块很小的空间存储,因此你可以存储数以百万计的对象在一个小的Redis实例中。 哈希主要用来表现对象，虚拟主机，他们有能力存储很多对象，因此你可以将哈希用于许多其他的任务。 每一个哈希可以存储超过232 - 1 字段-值 对 (超过40亿). 查看 以获得更多的信息。

有序集合（Sorted Sets）

Redis有序集合与普通集合非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的没有成员都关联了一个评分，香港虚拟主机，这个评分被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了。 使用有序集合你可以以非常快的速度（O(log(N))）添加，删除和更新元素。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。在有序集合中，你可以很快捷的访问一切你需要的东西：有序的元素，快速的存在性测试，香港虚拟主机，快速访问集合的中间元素！ 简而言之使用有序集合你可以做完成许多对性能有极端要求的任务，而那些任务使用其他类型的数据库真的是很难完成的。 使用有序集合你可以：