昨天遇到一个过来给我们普及下 python ，过程中间他提到 python 里的注释会占用更多内存，用三个引号"""阔起来就不会了 我当时感觉这个说法太过匪夷所思，就问是何缘故，可惜他推说不记得了，只说曾经专门给某公司写了个脚本把所有的注释都用"""阔起来，当时就是为了避免空间浪费。 下来之后我自己查找 python 的空间消耗一类的文章，未见有此说法。因此到此地找诸位高手求证
这个问题蛮有意思，我测试了一下： 1. 被 import 的函数没有注释，没有__doc__，进程启动后 RSS 4396KB 2. 被 import 的函数带有~16MB 左右的注释，没有__doc__，进程启动后 RSS 4396KB 3. 被 import 的函数没有注释，带有~16MB 的__doc__，进程其启动后 RSS 20036KB 4. 被 import 的函数没有注释，没有__doc__，但是内部有一个没有使用到的~16MB 的 str 对象（不管是"""还是"引起来），进程启动后 RSS 20036KB 5. 第四步的基础上，调用一次 gc.collect()，然后再统计进程内存使用，发现 RSS 4400KB 所以我觉得 9hills 的猜测是对的，那位记反了：用"""的方式注释掉一段代码其实只是把它变成一个没有引用的 str 对象，还是占着内存的，#的方式注释才是真正的注释。 不过从第 5 步的测试结果来看，"""方式的注释生成的只是一个没有引用的 str 对象， gc 的时候是可以回收掉的。
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这个问题蛮有意思，我测试了一下：
1. 被 import 的函数没有注释，没有__doc__，进程启动后 RSS 4396KB
2. 被 import 的函数带有~16MB 左右的注释，没有__doc__，进程启动后 RSS 4396KB
3. 被 import 的函数没有注释，带有~16MB 的__doc__，进程其启动后 RSS 20036KB
4. 被 import 的函数没有注释，没有__doc__，但是内部有一个没有使用到的~16MB 的 str 对象（不管是"""还是"引起来），进程启动后 RSS 20036KB
5. 第四步的基础上，调用一次 gc.collect()，然后再统计进程内存使用，发现 RSS 4400KB
所以我觉得 9hills 的猜测是对的，那位记反了：用"""的方式注释掉一段代码其实只是把它变成一个没有引用的 str 对象，还是占着内存的，#的方式注释才是真正的注释。
不过从第 5 步的测试结果来看，"""方式的注释生成的只是一个没有引用的 str 对象， gc 的时候是可以回收掉的。