需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。 如果直接使用官方提供的API,会有很多数据获取不到。所以可能得自己写了。 我主要是想使用C++来开发的,其次才是PHP。在没办法的情况下,才会考虑使用python进行开发! 网上大概了解了下,很多采集程序都是使用python来开发的。因为python的网络库很多,很丰富,开发起来方便快捷。 PHP的也有个snoopy类库,C++的就不清楚了。 不知道,C++中有没有这方面的爬虫类库推荐呢?
小伙看你根骨奇佳,潜力无限,来学PHP伐。
建议用node, phamtomjs, node的jQuery, 还有jsdom, node下面很多解析html的包,非常方便
我觉得不是说选择哪个语言,主要是看开发者对哪个语言最熟悉。
如果是我的话,我会用 Node.js
Node.js 有一个 Cheerio 库,用来解析 HTML 效率十分不错。它的 API 风格是类似 jQuery 的。
啥都不说,肯定是python
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
目的明确了,解决的思路也不难。你的爬虫的主要功能就是
p.s 为什么是lxml?参考lxml performance
爬虫基本上就是网页抓去+内容分析了吧。
我也建议选择类库简单丰富的语言,比如Python和Ruby应该都不错。
Ruby可以选择的有Crul,mechanize,nokogiri,hpricot等。
php里有phpQuery,语法和jquery差不多,非常的好用!
Perl 竟然没人推荐..
golang 是个不错的选择
用python吧,你会发现有很多优点。。。
建议用node, phamtomjs, node的jQuery, 还有jsdom, node下面很多解析html的包,非常方便
我觉得不是说选择哪个语言,主要是看开发者对哪个语言最熟悉。
如果是我的话,我会用 Node.js
Node.js 有一个 Cheerio 库,用来解析 HTML 效率十分不错。它的 API 风格是类似 jQuery 的。
啥都不说,肯定是python
目的明确了,解决的思路也不难。你的爬虫的主要功能就是
python是一个不错的推荐,解决两个问题都有完善的库。
比如urllib2解决http请求,lxml 解决页面源码的解析(解析成html树)。
关键步骤就是在解析后生成的html树中,找到所需信息,需要自己完成:
分析信息在html树中所在的位置,并告诉你的程序去对应位置(利用xpath来定位)抓信息
写过一个python抓取douban日志名称,URL,评论数,发布时间的爬虫。
能解决基本的挖掘需要后,再来考虑如何能更快及应对大型数据,目前了解的方法有iterparse方法,多线程等。
p.s
为什么是lxml?参考lxml performance
爬虫基本上就是网页抓去+内容分析了吧。
我也建议选择类库简单丰富的语言,比如Python和Ruby应该都不错。
Ruby可以选择的有Crul,mechanize,nokogiri,hpricot等。
php里有phpQuery,语法和jquery差不多,非常的好用!
Perl
竟然没人推荐..
golang 是个不错的选择
用python吧,你会发现有很多优点。。。