Censius

Censius是什麼？

Censius 是一個 AI 可觀測性和模型監控平台，可幫助團隊理解、分析和提高 AI 模型的實際性能。它提供結構化和非結構化生產模型的端到端可見性，並支持主動的模型管理方法。

如何使用Censius？

要使用Censius，請按照下列步驟操作： 1. 集成 SDK：使用 Java 和 Python SDK 或 REST API 注冊模型、記錄特征並捕獲預測。 2. 設置監視器：從數十種監視器配置中進行選擇來跟蹤整個 ML 管道。 3.觀察：分析模型漂移，識別決策的根本原因，切片>

Censius的核心功能

自動監控和故障排除

生成式人工智能監控

用於解決陳舊問題和提高性能的模型監控

複雜預測的模型可解釋性

Censius 用於衡量模型性能和對業務指標影響的分析

Censius 的用例

檢測和分析模型漂移

對模型決策進行根本原因分析

分析隊列性能並確保決策一致性

獲得端到端收益模型性能的可見性

通過模型的可解釋性建立信任

理解ML 模型的業務投資回報率

監控>

比較和評估多個模型版本

Censius 支持電子郵件和客戶服務聯係方式以及退款聯係方式等

這裏是Censius 客戶服務支持電子郵件：[email protected] 。