Comments Analytics

Comments Analytics是什麼？

Comments Analytics 是一個從各種來源（例如網頁、社交媒體帖子和視頻）提取和分析評論的平台。它使用人工智能技術為客戶的想法、感受、動機和決策過程提供有價值的見解。

如何使用Comments Analytics？

要使用Comments Analytics，您可以使用各種方法導入評論，包括複製/粘貼、網站抓取或上傳Excel CSV/XLSX 文件。該平台支持23種語言，並使用先進的自然語言處理（NLP）技術來分析評論並提取關鍵短語。您可以輕鬆自定義和部署模型以獲得清晰的見解。

Comments Analytics的核心功能

情感分析：從評論中提取主觀信息和情感，以了解品牌或產品的社會情感。

命名實體識別：對非結構化文本中提到的命名實體進行定位和分類。

關鍵短語提取：從評論中提取最重要的單詞和表達方式，以識別熱門討論話題。

預測客戶需求：利用機器學習模型來預測未來客戶的需求和偏好。

無代碼文本分析：提供用戶友好的界麵，無需編碼技能即可獲取評論見解。

可擴展性：實時處理大量請求，並為增加的工作負載或需求提供可擴展的基礎設施。

即時支持：提供 24/7 票證支持、專門的銷售經理和可用的工程師來幫助用戶。

自定義分析和網站：允許靈活地為不同網站中的文本自定義推理模型，並提供來自機器學習模型的自定義見解。

多個用例：提供來自視頻、社交帖子、產品頁麵等的見解，以改進營銷策略、產品供應和客戶忠誠度。

Comments Analytics 的用例

社交媒體監控和聲譽管理

客戶體驗分析

產品或內容改進的反饋分析

識別客戶偏好和痛點

製定有效的營銷策略

增加客戶忠誠度

了解消費者對品牌或產品的情緒

Comments Analytics 支持電子郵件和客戶服務聯係方式以及退款聯係方式等

這裏是Comments Analytics 客戶服務支持電子郵件：[email protected] 。更多聯係方式，請訪問聯係我們頁麵(https://commentsanalytics.com/contact)