第 81 頁-探索人工智慧技術的未來

目前位置：首頁 > 科技文章 > 科技週邊 > 人工智慧

方向：: 全部網路3.0 後端開發 web前端資料庫運維開發工具 php框架每日程式設計微信小程式常見問題其他科技 CMS教程 Java 系統教程電腦教學硬體教學手機教學軟體教學手遊教學

分類：: 人工智慧 IT業界

最熱

最新

一文讀懂 Arthur Bench LLM 評估框架

Hellofolks，我是Luga，今天我們來聊聊人工智慧(AI)生態領域相關的技術-LLM評估。眾所周知，LLM評估是人工智慧領域的一個重要議題。隨著LLM在各個場景中的廣泛應用，評估它們的能力和限制變得越來越重要。作為一款新興的LLM評估工具，ArthurBench旨在為AI研究人員和開發人員提供一個全面、公正且可重複的評估平台。一、傳統文本評估面臨的挑戰近年來，隨著大型語言模型（LLM）的快速發展和改進，傳統的文本評估方法在某些方面可能不再適用。在文字評估領域，我們可能已經聽說過一

人工智慧 400 2024-06-01 17:57:01
科大訊飛聯手支付寶，共建智慧座艙服務生態

30天，科大訊飛與支付寶宣布簽約，雙方將在大模型、車機支付、小程式服務等領域展開合作，共建更智慧的座艙服務生態。今後，將有更多支付寶小程式服務能夠透過科大訊飛上車機，為車主提供貫穿行前、行中、行後的多場景智慧、便利用車體驗。隨著網路流量滲透進入全景化進程，小程式已成為品牌展開經營的重要陣地，我們希望透過支付寶小程式生態為車主提供更豐富的服務。訊飛汽車事業部副總經理及衛民表示，科大訊飛將發揮多端互聯技術、小程式安全等系統技術優勢，將支付寶平台的智慧車連網服務生態輸送至品牌車機端。根據權威研究

人工智慧 325 2024-06-01 17:55:26
手撕Llama3第1層: 從零開始實現llama3

一、Llama3的架構在本系列文章中，我們從頭開始實作llama3。 Llama3的整體架構：圖片Llama3的模型參數：讓我們來看看這些參數在LlaMa3模型中的實際數值。圖片[1]上下文視窗（context-window）在實例化LlaMa類別時，變數max_seq_len定義了context-window。類別中還有其他參數，但這個參數與transformer模型的關係最為直接。這裡的max_seq_len是8K。圖片[2]字彙量（Vocabulary-size）和注意力層（AttentionL

人工智慧 974 2024-06-01 17:45:42
簡單通用：視覺基礎網路最高3倍無損訓練加速，清華EfficientTrain++入選TPAMI 2024

論文連結：https://arxiv.org/pdf/2405.08768程式碼與預訓練模型已開源：https://github.com/LeapLabTHU/EfficientTrain會議版本論文（ICCV2023）：https://arxiv.org/pdf/ 2211.09703電腦視覺研究院專欄ColumnofComputerVisionInstitute本文主要介紹剛剛被IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence（TP

人工智慧 368 2024-06-01 17:41:29
全面超越DPO：陳丹琦團隊提出簡單偏好優化SimPO，也煉出最強8B開源模型

為了將大型語言模型（LLM）與人類的價值和意圖對齊，學習人類回饋至關重要，這能確保它們是有用的、誠實的和無害的。在對齊LLM方面，一種有效的方法是根據人類回饋的強化學習（RLHF）。儘管RLHF方法的結果很出色，但其中涉及了一些優化難題。其中涉及訓練一個獎勵模型，然後優化一個策略模型來最大化該獎勵。近段時間已有一些研究者探索了更簡單的離線演算法，其中之一就是直接偏好優化（DPO）。 DPO是透過參數化RLHF中的獎勵函數來直接根據偏好資料學習策略模型，這樣就無需顯示式的獎勵模型了。此方法簡單穩定

人工智慧 520 2024-06-01 16:41:36
ControlNet作者新作爆火：P照片換背景不求人，AI打光完美融入

ControlNet作者新作，玩兒得人直呼過癮，剛開源就攬星1.2k。用於操縱影像照明效果的IC-Light，全名為lmposingConsistentLight。玩法很簡單：上傳意味著系統會自動分離人物等主體，並選擇光源位置，填上提示詞，就能毫無破綻地融入新環境了！趕緊來個王家衛式的打光：不喜歡？沒關係，換成窗外打進來的自然光，也就分分鐘的事。目前，IC-Light提供兩類模型：文字條件重型照明模型，還有背景條件模型。兩種模型都需要以前景影像作為輸入。鑑於之前Controlnet太好玩兒，這次IC

人工智慧 1137 2024-06-01 16:23:10
可控核融合新里程碑，AI首次實現雙託卡馬克3D場全自動優化，登Nature子刊

編輯|X幾十年來，核融合釋放能量的「精妙」過程一直吸引著科學家們的研究興趣。現在，在普林斯頓等離子體物理實驗室（PPPL）中，科學家正藉助人工智慧，來解決人類面臨的迫切挑戰：透過聚變等離子體產生清潔、可靠的能源。與傳統的電腦程式碼不同，機器學習不僅僅是指令列表，它可以分析數據、推斷特徵之間的關係，並從新知識中學習和適應。 PPPL+研究人員相信，這種學習和適應能力可以透過多種方式改善他們對聚變反應的控制。這包括完善超熱等離子體周圍容器的設計、最佳化加熱方法以及在越來越長的時間內保持反應的穩定控制。近

人工智慧 724 2024-06-01 15:57:53
掌閱科技攜手亞馬遜雲端科技，以生成式 AI 之力重塑閱讀體驗

在數位化時代，儘管資訊取得變得輕而易舉，但讀者在享受閱讀的過程中仍面臨許多挑戰。從挑選書籍的迷茫，到閱讀過程中的注意力分散，再到閱讀後的知識吸收與整理，構成了讀者體驗中的一道道難關。作為深耕數位閱讀領域的領導企業，掌閱科技深刻洞察用戶在閱讀上的不同需求，探索運用生成式AI技術重塑閱讀體驗。透過亞馬遜雲端科技的相關技術，豐富文生圖、文生影片等多元化閱讀場景，為用戶打造數位化與沉浸式創新閱讀體驗。觸達閱讀本質核心，重塑閱讀體驗孫凱指出，從過去閱讀市場發展趨勢來看，我們看到隨著技術和設備的不斷升級迭代

人工智慧 773 2024-06-01 15:02:07
李飛飛揭秘創業方向「空間智能」：視覺化為洞察，看見成為理解，理解導致行動

史丹佛李飛飛創業後，首次揭秘新概念「空間智能」。這不僅是她的創業方向，也是指引她的“北極星”，被她認為是“解決人工智慧難題的關鍵拼圖”。視覺化為洞察；看見成為理解；理解導致行動。在李飛飛15分鐘TED演講完整公開的基礎上，從數億年前生命進化的起源開始，到人類如何不滿足於自然賦予而發展人工智慧，直到下一步如何建構空間智能。 9年前，李飛飛在同一個舞台上，向世界介紹了剛誕生不久的ImageNet——這一輪深度學習爆發的起點之一。她本人也向網友自我安麗：如果把兩個影片都看了，你就能對過去10年的電腦視

人工智慧 1050 2024-06-01 14:55:34
騰訊混元升級模型矩陣，雲端推出256k長文模型

大模型落地加速，「產業實用」成為發展共識。 2024年5月17日，騰訊雲生成式AI產業應用高峰會在北京召開，公佈大模型研發、應用產品的系列進度。騰訊混元大模型能力持續升級，多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite透過騰訊雲對外開放，滿足企業客戶、開發者在不同場景下的模型需求，落地最優性價比模型方案。騰訊雲大模型知識引擎、影像創作引擎、影片創作引擎三大工具發布，打造大模型時代原生工具鏈，透過PaaS服務簡化資料存取、模式精調、應用開發流程，協助企業

人工智慧 604 2024-06-01 13:46:36
攜手亞馬遜雲端科技，北京靈奧科技輔助企業無縫結合大模型與數據

隨著生成式AI時代不斷發展，越來越多的企業開始關注、應用甚至訓練大模型，想要以此創造更大的業務價值。這個想法固然沒錯，大模型的出現必能為企業帶來創新與突破。不過，基礎模型依賴大規模高品質數據集，想要藉助生成式AI帶來企業差異化優勢的關鍵是企業的專有數據，數據是企業核心競爭力之一。近日，亞馬遜雲端科技以「無資料不模式－生成式AI時代的資料基座」為主題舉辦了媒體溝通會。在會議上，北京靈奧科技CEO厲啟鵬介紹了Vanus如何幫助企業解決數據問題，從而與大模型無縫結合。北京靈奧科技是一家快速成長的新創企業

人工智慧 1119 2024-06-01 12:48:21
克雷研究所100萬美元獎金要歸AI了數學界規則大改，未來數學家如何應對「海量猜想」

在數學的世界裡，想要對「一個未經證實的猜想」進行完整的證明，往往需要天賦、直覺和經驗的結合，即使是數學家也很難解釋自己的發現過程。然而，隨著近幾年大模型的崛起，我們共同見證了一種新的變革力量，AI不僅在預測橢圓曲線的複雜度上超越了人類，還在探索基本常數的新公式上取得了突破。最近，倫敦數學科學研究所所長托馬斯·芬克（ThomasFink）在Nature的worldview欄位發表了一篇文章，探討了AI如何在數學領域中發揮其獨特的作用，以及如何幫助數學家從猜想走向證明。在這篇文章中，芬克提到了AI在

人工智慧 453 2024-06-01 11:02:46
一文帶您了解SHAP：機器學習的模型解釋

在機器學習和資料科學領域，模型的可解釋性一直是研究者和實踐者關注的焦點。隨著深度學習和整合方法等複雜模型的廣泛應用，理解模型的決策過程變得尤為重要。可解釋人工智慧（ExplainableAI|XAI）透過提高模型的透明度，幫助建立對機器學習模型的信任和信心。提高模型的透明度可以透過多種複雜模型的廣泛應用等方法來實現，以及用於解釋模型的決策過程。這些方法包括特徵重要性分析、模型預測區間估計、局部可解釋性演算法等。特徵重要性分析可以透過評估模型對輸入特徵的影響程度來解釋模型的決策過程。模型預測區間估計

人工智慧 738 2024-06-01 10:58:13
亮相CCIG2024，合合資訊文件解析技術破解大模型語料「飢荒」難題

2024年，中國圖象圖形大會在古都西安盛大開幕。本屆大會由中國圖象圖形學會主辦，空軍軍醫大學、西安交通大學、西北工業大學承辦，透過二十多場論壇、百餘項成果，集中展示了生產式人工智慧、大模型、機器學習、類腦計算等多個影像圖形領域的進展。大模型技術正隨著科技革新實現廣泛應用，滿足多產業影像處理需求。大會期間，由CSIG文檔影像分析與識別專委會與上海合合資訊科技股份有限公司（簡稱「合合信恆」）共同主辦了《大模型技術及其前沿應用》論壇，來自華南理工大學、上海交通大學、清華大學、復旦大學、上海人工智慧實

人工智慧 790 2024-05-31 22:28:49
騰訊雲AI代碼助手全面對外開放

5月22日，騰訊雲正式對外宣布旗下AI代碼助理全面對外開放，目前開發者、開發團隊、企業客戶可透過騰訊雲端官網線上體驗。騰訊雲端AI代碼助理是一款定位代碼智慧補全和生成的數位化工具，它基於騰訊混元代碼模型，可以為開發者、開發團隊及企業客戶提供安全合規、高黏度體驗的編碼場景AIGC服務，具備代理程式碼補全、技術對話、程式碼診斷、單元測試等功能，支援Python、Java、C/C++、Go等十種程式語言或框架，並整合主流整合開發環境。在程式碼補全方面，AI程式碼助理可基於多檔案理解、根據上下文提供良好的自動補全

人工智慧 942 2024-05-31 20:08:24