第 89 頁-探索人工智慧技術的未來

目前位置：首頁 > 科技文章 > 科技週邊 > 人工智慧

方向：: 全部網路3.0 後端開發 web前端資料庫運維開發工具 php框架每日程式設計微信小程式常見問題其他科技 CMS教程 Java 系統教程電腦教學硬體教學手機教學軟體教學手遊教學

分類：: 人工智慧 IT業界

最熱

最新

美國商務部公開徵求GenAI資料準備意見和建議

數據是人工智慧的核心。如果沒有良好的數據，開發有用的人工智慧模型的可能性微乎其微。考慮到這一點，美國商務部上週發布了一份公開請求，就如何更好地為構建生產式人工智慧（GenAI）模型準備眾多公共資料集進行意見徵求。這份公開請求是為了解決當前人工智慧領域面臨的關鍵問題：缺乏高品質、多樣化的公共資料集。這些數據集對於培養機器學習模型、促進創新和推動人工智慧應用的發展至關重要。商務部希望透過這份公開請求收集到各方的意見，以便更好地理解如何建立和管理公共資料集。他們希望聽到美國商務部於4月17日發布了

人工智慧 950 2024-04-28 11:52:10
利用Spring Boot以及Spring AI建構生成式人工智慧應用

Spring+AI作為行業領導者，透過其強大、靈活的API和先進的功能，為各種行業提供了領先性的解決方案。在本專題中，我們將深入探討Spring+AI在各領域的應用範例，每個案例都將展示Spring+AI如何滿足特定需求，實現目標，並將這些LESSONSLEARNED擴展到更廣泛的應用。希望這個專題能對你有所啟發，更深入地理解和利用Spring+AI的無限可能。 Spring框架在軟體開發領域已經有超過20年的歷史，自SpringBoot1.0版本發布以來已有10年。現在，無人會質疑，Spring

人工智慧 586 2024-04-28 11:46:01
阿里智能體「組裝工廠」開源！ 0經驗搞定上萬Agent並發

讓多智能體開發就像搭積木，阿里巴巴通義實驗室開源多智能體程式框架與開發平台AgentScope。該平台專為多智能體應用開發者打造，旨在提供高易用的程式設計體驗、穩定可靠的運行時保障，並且為開發者提供了分散式和多模態的技術支援。內建了OpenAI、DashScope、Gemini、Ollama等多種不同平台的模型API，深度相容當下的大模型開源生態。 AgentScope提供了多種開箱即用的功能，透過簡單拖曳就能搭建多智能體應用。即使沒有分散式開發經驗的開發者，在AgentScope平台上也能輕鬆實現

人工智慧 749 2024-04-28 11:40:26
為什麼人形機器人如此受歡迎?

科技的快速進步和人工智慧（AI）在我們生活的許多方面的結合，人形機器人已經成為一種嶄出的、受歡迎的創新。由於具有自主互動、學習和執行任務的能力，這些類人機器人在各種行業的需求越來越大，包括娛樂、飯店、醫療保健和教育。本文揭示了為什麼需要人形機器人。為什麼需要人形機器人?要了解這一點，就要了解推動其需求的原因。原因之一是，其增強和自動化人類勞動的能力，人形機器人正在改變產業，需求量很大。隨著人工智慧、高階機械和感測器技術的發展，這些機器人將變得更加精細，可以勝任通常由個人完成的任務。例如，配備精

人工智慧 886 2024-04-28 11:37:33
Llama 3低比特量化性能下降显著！全面评估结果来了 | 港大&北航Ð

大模型力大磚飛，讓LLaMA3演繹出了新高度：經過超大規模預訓練的15T+Token數據上，已實現了令人印象深刻的性能提升，也因遠超Chinchilla推薦量再次引爆開源社區討論。同時，在實際應用層面上，另一個熱門話題也浮現出來：資源有限情境下，LLaMA3的量化表現又會如何？香港大學、北京航空航天大學、蘇黎世聯合邦理工學院聯合推出了一項實證研究，全面揭示了LLaMA3的低位元量化能力。研究人員使用現有的10種訓練後量化的LoRA微調方法，評估了LLaMA3與1-8位元和各種評估資料集上的結

人工智慧 791 2024-04-28 09:01:12
CVPR 2024 | 擅長處理複雜場景與語言表達，清華&博世提出全新實例分割網路架構MagNet

AIxiv專欄是本站發布學術、技術內容的欄位。過去數年，本站AIxiv專欄接收通報了2,000多篇內容，涵蓋全球各大專院校與企業的頂尖實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或聯絡報道。投稿信箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。指稱分割(ReferringImageSegmentation，RIS)是一項極具挑戰性的多模態任務，要求演算法能夠同時理解精細的人類語言和視覺影像訊息，並將影像中句子所指涉的

人工智慧 702 2024-04-26 18:10:01
人工智慧的十大局限性

在技术创新领域，人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显著进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的重大限制和挑战。在本文将深入探讨人工智能的十大局限性，揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战，可以应对人工智能开发的复杂性，降低风险，并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。数据可用性有限：人工智能的发展取决于数据

人工智慧 739 2024-04-26 17:52:01
AI風險發現中的十種方法

除了聊天機器人或個人化建議之外，人工智慧預測和消除風險的強大能力正在組織中獲得發展動力。隨著大量數據的激增和監管的收緊，傳統的風險評估工具在重壓下變得舉步維艱。人工智慧技術能夠對大量資料進行快速分析和監管收集，使得風險評估工具在壓縮下獲得提升。透過使用機器學習和深度學習等技術，人工智慧能夠識別和預測潛在風險，並提供及時建議。人們在這樣的背景下，利用人工智慧的風險管理能力可確保遵守不斷變化的法規並積極應對不可預見的威脅。利用人工智慧來應對風險管理的複雜性似乎令人擔憂，但對於那些熱衷於在數位競賽中保持領先

人工智慧 403 2024-04-26 17:25:19
吳恩達：多智能體協作是新關鍵，軟體開發等任務將更有效率

前不久，史丹佛大學教授吳恩達在演講中提到了智能體的巨大潛力，也引起了許多討論。其中，吳恩達談到基於GPT-3.5建構的智能體工作流程在應用上表現比GPT-4好。這表明，將目光局限於大模型不一定可取，智能體或許會比其所使用的基礎模型更加優秀。在軟體開發領域，這些智能體展現了其獨特的能力，能夠高效協作，處理程式設計中的複雜問題，甚至進行程式碼自動產生。最新的技術動態顯示，AI智能通在軟體開發中顯示出巨大的潛力。還記得Devin嗎？號稱世界第一個AI軟體工程師的它出場就驚艷到了我們，一個智能體就能帶給我們如

人工智慧 850 2024-04-26 17:20:10
什麼是邊緣人工智慧和邊緣運算？

邊緣人工智慧是人工智慧領域最值得關注的新領域之一，它既在讓人們運行人工智慧流程，而不必擔心隱私或資料傳輸導致的速度減慢。邊緣人工智慧正在使人工智慧的使用範圍更廣、更廣泛，讓智慧型設備無需存取雲端即可快速回應輸入。雖然這是邊緣人工智慧的快速定義，但讓我們花點時間透過探索一些用例來更好地理解邊緣人工智慧。首先，邊緣人工智慧在醫療保健產業有廣泛的應用。例如，在監護設備上整合邊緣人工智慧可以更準確地監測和分析患者的生命體徵，並在需要時立即回應。這種能力可以提高醫療保健的效率，同時也可以可靠地處理敏感的個人數

人工智慧 820 2024-04-26 17:10:10
顏水成掛帥，崑崙萬維2050全球研究院聯合NUS、NTU發表Vitron，奠定通用視覺多模態大模型終極形態

近日，由顏水成教授帶隊，崑崙萬維2050全球研究院、新加坡國立大學、新加坡南洋理工大學團隊聯合發布並開源了Vitron通用像素級視覺多模態大語言模型。這是一款重磅的通用視覺多模態大模型，支援從視覺理解到視覺生成、從低層次到高層次的一系列視覺任務，解決了困擾大語言模型產業已久的圖像/視頻模型割裂問題，提供了一個全面統一靜態影像與動態視訊內容的理解、生成、分割、編輯等任務的像素級通用視覺多模態大模型，為下一代通用視覺大模型的終極形態奠定了基礎，也標誌著大模型邁向通用人工智慧（AGI）的又一大步。 Vi

人工智慧 580 2024-04-26 17:00:30
LinkedIn在利用大型語言模式服務十億用戶中的收穫

在全球擁有超過10億用戶的LinkedIn，不斷挑戰當今企業技術的極限。很少有公司能夠太像LinkedIn那樣經營，或擁有類似的大量數據資源。這個專注於商業和就業的社群媒體平台將合格的候選人與潛在雇主聯繫起來，幫助填補職缺是其核心業務。同樣重要的是確保平台上的貼文反映了雇主和消費者的需求。在LinkedIn的模式下，這些配對過程一直依賴科技。到了2023年夏天，當GenAI第一次高漲時，LinkedIn開始考慮是否利用大型語言模式（LLMs）來匹配候選人與雇主，並使資訊流更加有用。因此，

人工智慧 415 2024-04-26 16:49:11
FisheyeDetNet：首個以魚眼相機為基礎的目標偵測演算法

目標偵測在自動駕駛系統當中是一個比較成熟的問題，其中行人偵測是最早得以部署演算法之一。在多數論文當中已經進行了非常全面的研究。然而，利用魚眼相機進行環視的距離感知相對來說研究較少。由於徑向畸變大，標準的邊界框表示在魚眼相機當中很難實施。為了緩解上述描述，我們探索了擴展邊界框、橢圓、通用多邊形設計為極座標/角度表示，並定義一個實例分割mIOU度量來分析這些表示。所提出的具有多邊形形狀的模型fisheyeDetNet優於其他模型，並同時在用於自動駕駛的Valeo魚眼相機資料集上實現了49.5%的mAP

人工智慧 747 2024-04-26 11:37:01
聊聊機器學習與人力資源管理碰撞什麼火花？

前言近年來，機器學習領域取得了許多重大突破，人工智慧技術驅動的人力資源管理服務產品也擁有一個龐大且充滿活力的市場。越來越多的企業和政府機構逐漸進行思考將機器學習技術應用於人力資源管理，透過神經網路做出有效的決策，準確地預測人力資源管理的結果。本文介紹了將機器學習用於人力資源管理研究的四個方面，主要包括技術困難、人力資源管理決策系統簡介、系統設計方法和系統安全性，期望讀者可以初步了解相關研究。技術難點2019年，美國20家大公司的執行長進行了相關的研討會，結果表明，機器學習技術應用在人力資源管

人工智慧 575 2024-04-26 10:25:07
Docker三分鐘搞定LLama3開源大模型本地部署

概述LLaMA-3（LargeLanguageModelMetaAI3）是由Meta公司開發的大型開源生成式人工智慧模型。它在模型結構上與前一代LLaMA-2相比沒有太大的變動。 LLaMA-3模型分為不同規模的版本，包括小型、中型和大型，以適應不同的應用需求和運算資源。小型模型參參數規模為8B，中型模型參參數規模為70B，而大型模型參參數規模則達400B。然而在訓練中，目標是實現多模態、多語言的功能，預計結果將與GPT4/GPT4V相當。安裝OllamaOllama是一個開源的大型語言模型（LL

人工智慧 1357 2024-04-26 10:19:21