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- 肯睿Cloudera宣布新任大中華區副總裁
- 中國北京，2024年4月9日－企業大數據和人工智慧平台公司肯睿Cloudera今日宣布任命新任大中華區副總裁。此舉旨在進一步聚焦客戶成功及業務轉型，並透過提供混合多雲大數據和大模型能力，協助企業適應大數據和人工智慧應用的發展，加速數位轉型進程。肯睿Cloudera現任命劉汨春先生為大中華區副總裁（RVP），他將負責推動肯睿Cloudera在中國的進一步拓展，並主導策略性銷售、通路發展和在地化策略方向。肯睿Cloudera大中華區副總裁劉汨春新任高階主管的任命進一步彰顯了肯睿Cloudera致
- 人工智慧 . cloudera 764 2024-04-09 15:07:10
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- 端到端加速企業GenAI創新，英偉達NIM微服務成為軟體企業看中的亮點！
- 軟體開發公司Cloudera最近宣布了一項策略合作，計劃與NVIDIA合作加速生成式AI應用的部署。這項合作將涉及將NVIDIA的AI微服務整合到Cloudera資料平台（CDP）中，旨在幫助企業更快地建構和擴展基於其資料的自訂大型語言模型（LLMs）。這項舉措將為企業提供更強大的工具和技術，以便更好地利用其數據資源，並加速AI應用的開發和部署流程。這項合作將為企業帶來更多機會，幫助它們實現更有效率的數據驅動決策，並推動業務發展。 Cloudera和NVIDIA的合作將為企業提供更多選擇和彈性，
- 人工智慧 . cloudera 553 2024-03-22 08:00:23
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- 肯睿Cloudera 推出多項整合NVIDIA微服務的功能：解鎖資料潛力，加速企業生成式AI應用
- Cloudera亞太區資深副總裁RemusLim強調了NVIDIA在人工智慧運算領域的領先地位和Cloudera在資料管理領域的專業累積之間的互補關係。他表示，兩者的合作將幫助客戶建立能夠提供高度精確數據和見解的模型。這些模型將以安全的機器學習（ML）環境運行，並獲得企業的信任，並能夠滿足不斷變化的需求。 Lim強調，他們很高興能夠協助客戶加速其人工智慧之旅，實現從AI探索和實驗階段到整個組織內的大規模部署的無縫過渡。北京，2024年3月20日－近日，可信賴的企業人工智慧資料公司肯睿Cloudera
- 人工智慧 . cloudera 801 2024-03-20 16:50:48
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- 提陞技能，Java工程師需要獲得哪些專業證照？
- 隨著互聯網和資訊技術的不斷發展，Java工程師已經成為IT行業中的核心職位之一。身為一個Java工程師，如果想提升自己的技能水平，擁有一些專業證書是非常重要的。本文將介紹一些常見的Java工程師需要考取的專業憑證。 OracleCertifiedProfessional,JavaSEProgrammer(OCP-JP)Oracle公司提供的Java
- java教程 . cloudera 794 2024-02-02 18:00:07
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- 伺服器管理軟體有哪些
- 伺服器管理軟體有vCenter Server、Microsoft Server Management Studio、IBM Tivoli、HP OpenView、Dell OpenManage、Red Hat Satellite、Canonical Landscape、Apache Hadoop、Cloudera Manager和Microsoft SQL Server。
- 常見問題 . cloudera 1566 2023-10-20 09:55:19
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- Redis怎麼讓Spark提速
- ApacheSpark已逐漸儼然成為新一代大數據處理工具的典範。透過借鑒開源演算法，並將處理任務分散到運算節點叢集上，無論在它們在單一平台上所能執行的資料分析類型方面，或是在執行這些任務的速度方面，Spark和Hadoop這一代框架都輕鬆勝過傳統框架。 Spark利用記憶體處理數據，因而速度比基於磁碟的Hadoop大幅加快(快100倍)。但是如果得到一點幫助，Spark可以運行得還要快。如果結合Spark和Redis(流行的記憶體資料結構儲存技術)，你可以再次大幅提升處理分析任務的效能。這歸功於Red
- Redis . cloudera 1315 2023-06-03 11:45:36
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- 到2032年，人工智慧平台市場將達到2,541.4億美元
- 根據FutureMarketInsights的數據，全球人工智慧平台市場預計將在2022年價值100億美元，到2022-2032年預測期結束時，將以38.2%的CAGR成長，價值2541.4億美元。 2021年該市場價值96億美元，預計2021年至2022年間將年增4.2%。根據FMI的說法，因為決策是服務供應商和市場上各種製造商的臨界點，所以人工智慧平台市場已經成長。人工智慧平台市場蓬勃發展，因為玩家現在專注於創建人工智慧平台，並針對解決特定企業問題的利基解決方案，這導致了它的成長。人工智慧
- 人工智慧 . cloudera 1033 2023-04-17 14:37:03
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- 2022 年下半年數據與人工智慧技術預測
- 根據我們在 2022 年到目前為止的情況，Datanami 有信心在今年剩餘的時間裡做出這五個預測。數據可觀察性繼續運行今年上半年對於數據可觀察性來說意義重大，這讓客戶可以更好地了解數據流的情況並製定相關指標。隨著數據對於決策變得越來越重要，這些數據的健康和可用性也變得越來越重要。我們看到許多數據可觀察性新創公司獲得了數億美元的風險投資，其中包括Cribl（價值1.5 億美元的D 輪融資）；蒙地卡羅（D 系列價值1.35 億美元）；Coralogix（D 系列價值1.42 億美元）；和
- 人工智慧 . cloudera 1250 2023-04-12 21:34:06
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- 加速AI開發，企業如何利用MLOps提升生產效率？
- 企業第一次部署人工智慧和建構機器學習專案的時候，往往把重點放在理論上。那麼有沒有一種模型，可以提供必要的結果呢？如果有，我們又該如何建構和訓練這種模型呢？根據IDC的數據顯示，部署人工智慧或機器學習解決方案平均需要長達9個多月的時間。主要是因為資料科學家用來打造這些概念證明的工具，通常無法很好地轉化為生產系統。 IDC分析師SriramSubramanian說：「我們將研發的過程所需的時間稱為‘模型速度’，即從開始到結束需要多長時間。」企業可以利用MLOps解決上述問題。 MLOps（Machine
- 人工智慧 . cloudera 1057 2023-04-12 12:31:07
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- 企業正在充分利用機器學習營運來獲取商業利益
- 當企業最初開始部署 AI 和啟動機器學習專案時，其重點往往是理論層面。是否存在某一可以提供必要結果的模型?如何建立該模型?如何訓練這一模型?但資料科學家用來開發這些概念驗證的工具通常不能很好地轉化為生產系統。因此，根據IDC公司的數據，部署一個 AI 或機器學習解決方案平均需要 9 個多月的時間。 IDC司分析師史利南·蘇布蘭馬尼安 (Sriram Subramanian) 說：“我們稱之為‘模型速度’，即一個模型從開始到結束所需的時間。”這就是 MLOps 可發揮作用之處。 MLOps(機器學習
- 人工智慧 . cloudera 873 2023-04-10 08:51:05
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- 資料庫類型可分為哪三種？
- 資料庫類型可分為層次型、網狀型和關係型。層次型資料庫是把資料依照層次建構（樹結構）的方法呈現；網狀型資料庫是採用網狀原理和方法，以網狀資料模型為基礎建立的資料庫；關係型資料庫是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。
- 常見問題 . cloudera 60494 2023-02-13 16:01:42
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- 大數據學習路線是什麼
- 大數據學習路線：java(Java se,javaweb)；Linux(shell,高並發架構,lucene,solr)；Hadoop；機器學習(R,mahout)；Storm；Spark；Python；雲端運算平台。
- 常見問題 . cloudera 7603 2019-07-25 17:34:30
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- 大數據分析到底需要多少種工具
- 大數據分析需要的工具很多，例如：Hadoop、Ambari、Disco、Avro、HPCC、Lumify、Pandas、Storm、Blazegraph、 MongoDB等等工具。
- 常見問題 . cloudera 4243 2019-07-25 17:25:41
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2024-02-28
