執行緒與行程

執行緒與進程是作業系統裡面的術語，簡單來講，每個應用程式都有一個自己的行程。

作業系統會為這些行程分配一些執行資源，例如記憶體空間等。在進程中，又可以創建一些線程，他們共享這些記憶體空間，並由作業系統調用，以便並行計算。

我們都知道現代作業系統像是 Mac OS X，UNIX，Linux，Windows 等可以同時執行多個任務。打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽敲代碼，一邊用 Markdown 寫博客，這就是多任務，至少同時有 3 個任務正在運行。當然還有很多任務悄悄地在後台同時運行著，只是桌面上沒有顯示而已。對作業系統來說，一個任務就是一個進程（Process），例如開啟一個瀏覽器就是啟動一個瀏覽器進程，開啟 PyCharm 就是一個啟動了一個 PtCharm 進程，而開啟 Markdown 就是啟動了一個 Md 的進程。

雖然現在多核心 CPU 已經非常普及了。可是由於 CPU 執行程式碼都是順序執行的，這時候我們就會有疑問，單核心 CPU 是怎麼執行多任務的呢？

其實就是作業系統輪流讓各個任務交替執行，任務1 執行0.01 秒，切換到任務2 ，任務2 執行0.01 秒，再切換到任務3 ，執行0.01秒…這樣反复執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由於 CPU的執行速度實在是太快了，我們肉眼和感覺上沒辦法識別出來，就像所有任務都在同時執行一樣。

真正的平行執行多任務只能在多核心CPU 上實現，但是，由於任務數量遠遠多於CPU 的核心數量，所以，作業系統也會自動把很多任務輪流調度到每個核心上執行。

有些進程不只是乾一件事的啊，比如瀏覽器，我們可以播放時視頻，播放音頻，看文章，編輯文章等等，其實這些都是在瀏覽器進程中的子任務。在一個進程內部，要同時幹多件事，就需要同時運行多個“子任務”，我們把進程內的這些“子任務”稱為線程（Thread）。

由於每個行程至少要做一件事，所以，一個行程至少有一個執行緒。當然，一個行程也可以有多個線程，多個線程可以同時執行，多線程的執行方式和多進程是一樣的，也是由作業系統在多個線程之間快速切換，讓每個線程都短暫地交替運行，看起來就像同時執行一樣。

那麼在 Python 中我們要同時執行多個任務怎麼辦？

有兩種解決方案：

一種是啟動多個進程，每個進程雖然只有一個線程，但多個進程可以一塊執行多個任務。

還有一個方法是啟動一個行程，在一個行程內啟動多個線程，這樣，多個執行緒也可以一塊執行多個任務。

當然還有第三種方法，就是啟動多個進程，每個進程再啟動多個線程，這樣同時執行的任務就更多了，當然這種模型更複雜，實際上很少採用。

總結一下就是，多任務的實作有3種方式：

多進程模式；