零基礎入門Python專案實戰

• 第1章 Python網路與爬蟲
• 1-1 如何監測 GitHub 專案更新並自動開啟網頁
• 1-2 如何快速比較多個庫的數值
• 1-3 如何實現發送新庫提醒到手機
• 1-4 如何即時監測某微博數據
• 1-5 如何在知乎上自動互粉
• 1-6 如何爬取某時段微博數據
• 第2章 Python圖形介面開發
• 2-1 如何做一個展示隱藏文件的小工具
• 2-2 如何做一個壓縮圖片的小工具
• 2-3 如何實現即時網速監測
• 2-4 如何做一個腳本運行的小工具
• 2-5 如何做一個倒數小工具
• 2-6 如何做一個定時腳本運行器(上）
• 2-7 如何做一個定時腳本運行器（下）
• 第3章 Python人工智慧
• 3-1 手工實現一個簡單的鳶尾花分類器
• 3-2 使用 scikit-learn 的 kNN 分類演算法實現鳶尾花分類
• 3-3 kNN演算法的超參數對鳶尾花分類的影響
• 3-4 使用 sklearn 的線性迴歸演算法實現房價預測
• 3-5 房價預測的可視化線性模型
• 3-6 比較多種演算法的鳶尾花分類準確率
• 3-7 使用交叉驗證對鳶尾花分類模型進行調參
• 3-8 使用特徵預處理提升房價預測模型的性能
• 第4章 Python腳本
• 4-1 如何用 Python 模糊搜尋文件
• 4-2 如何實現文件自動歸類？
• 4-3 如何自動解壓縮並刪除壓縮包
• 4-4 如何客製化群發微信訊息
• 4-5 如何讓程式持續正常運作
• 4-6 如何自動拉微信群
• 4-7 如何用物件導向實作切換工作空間
• 4-8 如何實現稍後閱讀提醒
• 4-9 如何自訂快捷鍵輸入
• 第5章 Python是資料分析
• 5-1 比較共享單車每季的平均騎乘時間
• 5-2 比較共享單車各類用戶的平均騎乘時間趨勢
• 5-3 比較共享單車各用戶類別的比例
• 5-4 統計共享單車不同使用者類別騎乘時間直方圖
• 5-5 統計共享單車各類用戶的季度騎行時間的分組長條圖
• 5-6 比較咖啡店各類飲品的數量與熱量
• 5-7 分析電子遊戲在各國的銷售量並使用堆疊長條圖呈現
• 5-8 分析神奇寶貝的變數關係數據
• 5-9 分析不同手機作業系統的流量使用情況
• 5-10 分析GP行情數值
• 5-11 按年度和地區分析全球幸福報告
• 5-12 幸福指數的等級分析