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下一節： Python速度慢的罪魁禍首，全域解釋器鎖定GIL
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Python 並發程式設計實戰
第1章 第一章
1-1 Python並發程式設計簡介
1-2 怎樣選擇多執行緒多進程多協程
1-3 Python速度慢的罪魁禍首，全域解釋器鎖定GIL
1-4 使用多線程，Python爬蟲被加速10倍
1-5 Python實作生產者消費者爬蟲
1-6 Python線程安全問題以及解決方案
1-7 Python好用的線程池ThreadPoolExecutor
1-8 Python使用執行緒池在Web服務中實現加速
1-9 使用多進程multiprocessing模組加速程式的運行
1-10 Python在Flask服務中使用多進程池加速程式運行
1-11 Python非同步IO實作並發爬蟲
1-12 在非同步IO中使用信號量控制爬蟲並發度
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