消息队列是什么意思?
消息队列就是一个队列结构的中间件,也就是说消息放入这个中间件之后就可以直接返回,并不需要系统立即处理,而另外会有一个程序读取这些数据,并按顺序进行逐次处理。
消息队列是什么意思?
消息队列概念
从本质上说消息对列就是一个队列结构的中间件,也就是说消息放入这个中间件之后就可以直接返回,并不需要系统立即处理,而另外会有一个程序读取这些数据,并按顺序进行逐次处理。
也就是说当你遇到一个并发特别大并且耗时特别长同时还不需要立即返回处理结果,使用消息队列可以解决这类问题。
核心结构
由一个业务系统进行入队,把消息逐次插入到消息队列中,插入成功之后直接返回成功的结果,后续会有一个消息处理系统,这个系统会把消息系统中的记录逐次进行取出并进行处理,完成一个出队的流程。
应用场景
数据冗余:比如订单系统,后续需要严格的进行数据转换和记录,消息队列可以把这些数据持久化的存储在队列中,然后有订单,后续处理程序进行获取,后续处理完之后在把这条记录进行删除来保证每一条记录都能够处理完成。
系统解耦:使用消息系统之后,入队系统和出队系统是分开的,也就说只要一天崩溃了,不会影响另外一台系统正常运转。
流量削峰:例如秒杀和抢购,我们可以配合缓存来使用消息队列,能够有效的顶住瞬间访问量,防止服务器承受不住导致崩溃。
异步通信:消息本身使用入队之后可以直接返回。
扩展性:例如订单队列,不仅可以处理订单,还可以给其他业务使用。
排序保证:有些场景需要按照产品的顺序进行处理比如单进单出从而保证数据按照一定的顺序处理,使用消息队列是可以的。
以上都是消息队列常见的使用场景,当然消息队列只是一个中间件,可以配合其他产品进行使用。
常见队列实现优缺点
队列介质
1、数据库,例如mysql(可靠性高,易实现,速度慢)
2、缓存, 例如redis (速度快,单个消息报包过大时效率低)
3、消息系统,例如rabbitMq (专业性强,可靠,学习成本高)
消息处理触发机制
1、死循环方式读取:易实现,故障时无法及时恢复;(比较适合做秒杀,比较集中,运维集中维护)
2、定时任务:压力均分,有处理上限;目前比较流行的处理触发机制。(唯一的缺点是间隔和数据需要注意,不要等上一个任务没有完成下一个任务又开始了)
3、守护进程:类似于php-fpm 和php-cg,需要shell基础

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

JavaWebsocket開發實戰:如何實現訊息佇列功能引言:隨著網路的快速發展,即時通訊變得越來越重要。在許多網路應用程式中,需要透過即時訊息傳遞來實現即時更新和通知功能。 JavaWebsocket是一種在Web應用程式中實現即時通訊的技術。本文將介紹如何利用JavaWebsocket來實作訊息佇列功能,並提供具體的程式碼範例。訊息佇列的基本概念消

如何在FastAPI中使用訊息佇列進行非同步任務處理引言:在網路應用程式中,經常會遇到需要處理耗時的任務,例如傳送電子郵件、產生報表等。如果將這些任務放在同步的請求-回應流程中,會導致使用者需要等待較長時間,降低使用者體驗和伺服器的回應速度。為了解決這個問題,我們可以使用訊息佇列來進行非同步任務處理。本文將介紹如何在FastAPI框架中使用訊息佇列進行非同步任務的處

Golang開發:使用NATS建立可靠的訊息佇列,需要具體程式碼範例引言:在現代分散式系統中,訊息佇列是一個重要的元件,用於處理非同步通訊、解耦系統元件和實作可靠的訊息傳遞。本文將介紹如何使用Golang程式語言和NATS(全名為"高效能可靠訊息系統")來建立一個高效、可靠的訊息佇列,並提供具體的程式碼範例。什麼是NATS? NATS是一種輕量級的、開源的訊息系統。

C#開發中如何處理分散式事務和訊息佇列引言:在今天的分散式系統中,事務和訊息佇列是非常重要的元件。在處理資料一致性和系統解耦方面,分散式事務和訊息佇列起著至關重要的作用。本文將介紹如何在C#開發中處理分散式事務和訊息佇列,並給出具體的程式碼範例。一、分散式事務分散式事務是指跨多個資料庫或服務的事務。在分散式系統中,如何確保資料的一致性成為一大挑戰。下面介紹兩種

Redis在訊息佇列中的妙用訊息佇列是一種常見的解耦架構,用於在應用程式之間傳遞非同步訊息。透過將訊息傳送到佇列中,發送者可以在不等待接收者回應的情況下繼續執行其他任務。而接收者可以在適當的時間從隊列中獲取訊息並進行處理。 Redis是一種常用的開源記憶體資料庫,具備高效能和持久性儲存的能力。在訊息佇列中,Redis的多種資料結構和優秀的效能使其成為一個理想的選擇

Kafka訊息佇列的底層實作原理概述Kafka是一個分散式、可擴展的訊息佇列系統,它可以處理大量的數據,並且具有很高的吞吐量和低延遲。 Kafka最初是由LinkedIn開發的,現在是Apache軟體基金會的頂級專案。架構Kafka是一個分散式系統,由多個伺服器組成。每個伺服器稱為一個節點,每個節點都是一個獨立的進程。節點之間透過網路連接,形成一個集群。 K

如何利用Redis和Golang實現簡單的訊息佇列引言訊息佇列被廣泛應用於各種應用場景,如解耦系統元件、削峰填谷、非同步通訊等。本文將介紹如何使用Redis和Golang實作簡單的訊息佇列,幫助讀者了解訊息佇列的基本原理和實作方式。 Redis簡介Redis是一個使用C語言編寫的開源記憶體資料庫,提供了鍵值對儲存和其他常用資料結構的處理功能。 Redis以其高性能、

如何在Java中使用Linux腳本操作實作訊息佇列,需要具體程式碼範例訊息佇列是一種常見的通訊機制,用於在不同行程之間傳遞資料。在Java中,我們可以使用Linux腳本操作來實作訊息佇列,這樣可以輕鬆地將訊息傳送到佇列或從佇列接收訊息。在本文中,我們將詳細介紹如何使用Java和Linux腳本來實作訊息佇列,並提供具體的程式碼範例。為了開始使用Java和Lin
