workerman 怎么实现mysql数据库里面的一个表一旦有新的数据的加入,就把新的数据发送到前端?
我的需求是这样的,使用workerman 来做前后端的长链接,然后mysql的一张表一旦有了新的数据,就把新的数据发送到前端,发送的数据是个数组,我该怎么实现?如果我的描述不够清楚,请再问,本人在线等,谢谢大神帮忙解决了.
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我的需求是这样的,使用workerman 来做前后端的长链接,然后mysql的一张表一旦有了新的数据,就把新的数据发送到前端,发送的数据是个数组,我该怎么实现?如果我的描述不够清楚,请再问,本人在线等,谢谢大神帮忙解决了.
http://www.workerman.net/web-sender
可以通过workerman的phpsocket.io推送
http://wenda.workerman.net/?/question/508
可以在Worker中开一个text端口推送
http://workerman.net/gatewaydoc/advanced/push.html
利用workerman的gatewayWorker推送,使用GatewayClient
什么时候触发以及怎么触发需要自己控制
我一般使用redis来解决。
在插入表的地方进行判断,是否需要把数据发送给前端
使用触发器吧,先创建自定义函数,函数会访问你需要回调的程序的端口,然后触发器里面调用该函数----我说的是mysql触发器,mysql diy函数可以直接用c来写,方便又快捷,php装一个多线程模块,监听两个端口,一个用于与前端websocket进行交互,一个用于接收mysql触发器发送过来的数据,可以在数据库中建立一个socketid表用来关联各个线程,其实这种破事用.net会比较好写
可以定时查下数据库,如果有数据,就调workerman的接口发过去
我当年遇到这个需求,需要数据库主动推送数据给应用程序通知,然并未发现啥解决方案,这个要问dba是不是有这种手段,我解决方案当时用的定时任务,轮训的数据库~
另外,数据的录入过程那里能不能给你系统个通知啥的,具体可以聊聊设计
没接触过workerman,代码也写得少,仅仅提供一种思路:
<code>在写入数据 的代码那里加一个 拦截函数,起到通知workerman的作用</code>
这个有个局限性,就是数据库有多个写入口的话,这样就很蛋疼。
尽量不要与mysql结合

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
