该选择哪个语言开发爬虫?
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
如果直接使用官方提供的API,会有很多数据获取不到。所以可能得自己写了。
我主要是想使用C++来开发的,其次才是PHP。在没办法的情况下,才会考虑使用python进行开发!
网上大概了解了下,很多采集程序都是使用python来开发的。因为python的网络库很多,很丰富,开发起来方便快捷。
PHP的也有个snoopy类库,C++的就不清楚了。
不知道,C++中有没有这方面的爬虫类库推荐呢?
回复内容:
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
如果直接使用官方提供的API,会有很多数据获取不到。所以可能得自己写了。
我主要是想使用C++来开发的,其次才是PHP。在没办法的情况下,才会考虑使用python进行开发!
网上大概了解了下,很多采集程序都是使用python来开发的。因为python的网络库很多,很丰富,开发起来方便快捷。
PHP的也有个snoopy类库,C++的就不清楚了。
不知道,C++中有没有这方面的爬虫类库推荐呢?
参考
C/C++ 网络爬虫
推荐Python。有requests等类库。
也有scrapy这样的框架。
python 唯一的好处就是 request 库真的很方便
我以前都是用 php 做爬虫的,现在都改用 python 了
其实用 JavaScript 也是很好的,node 或者 phantomJS
因为很多时候你不仅要把 HTML 爬下来,还要解析;而 python 的 DOM 库简直糟糕透顶;比如 BeautifulSoup,很多操作就非常不方便;相比之下,js 进行 DOM 操作就方便多了
弱弱的推荐一下 php 的 goutte
毫不犹豫golang
用python 没有原因
表示采用java,jsoup,http://www.husters.cn/ 抓爬的
- 有较好地html获取和解析支持。
- 有较好地并行控制。
- 方便处理异步任务。
- 容易开发DSL。(假如你需要用户自定义抓取路径的话。)
以前写过好几个版本的爬虫,供参考。http://niejason.sinaapp.com/?p=66
snoopy类库很久以前用过,不过感觉不是很好用。功能一般。
其实爬虫最网页请求那一块比较容易实现,也没有什么好说的。其实最主要是对请求回来的数据处理,分析。
所以我觉得用node.js会是很好的选择。
看看那位童鞋推荐下node.js有什么好的库。
node.js的jquery也不错。。。
建议用node, phamtomjs, node的jQuery, 还有jsdom, node下面很多解析html的包,非常方便
我觉得不是说选择哪个语言,主要是看开发者对哪个语言最熟悉。
如果是我的话,我会用 Node.js
Node.js 有一个 Cheerio 库,用来解析 HTML 效率十分不错。它的 API 风格是类似 jQuery 的。
啥都不说,肯定是python
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
目的明确了,解决的思路也不难。你的爬虫的主要功能就是
- 能向服务器进行通信,返回你需要页面的内容
- 解析页面源码,挖掘出你需要的信息
python是一个不错的推荐,解决两个问题都有完善的库。
比如urllib2解决http请求,lxml 解决页面源码的解析(解析成html树)。
关键步骤就是在解析后生成的html树中,找到所需信息,需要自己完成:
分析信息在html树中所在的位置,并告诉你的程序去对应位置(利用xpath来定位)抓信息
写过一个python抓取douban日志名称,URL,评论数,发布时间的爬虫。
能解决基本的挖掘需要后,再来考虑如何能更快及应对大型数据,目前了解的方法有iterparse方法,多线程等。
p.s
为什么是lxml?参考lxml performance
爬虫基本上就是网页抓去+内容分析了吧。
我也建议选择类库简单丰富的语言,比如Python和Ruby应该都不错。
Ruby可以选择的有Crul,mechanize,nokogiri,hpricot等。
php里有phpQuery,语法和jquery差不多,非常的好用!
Perl
竟然没人推荐..
golang 是个不错的选择
用python吧,你会发现有很多优点。。。
每个语言都可以,基本的爬虫只要涉及到一些HTTP请求和文档解析就能做出来。
Python有Scrapy等框架,上手比较快,可以研究一下。
爬虫无非就是获取网页内容,解析内容,正则出想要的数据,其实对于网页内容获取,任何语言都能获取,注意代理服务器防封IP,并行抓取等技术,个人感觉php 获取网页内容还是不错的,至于解析网页内容,基本上都是DOM的操作,那最佳选择还是nodejs,里边的cheerio很好的解决树形结构数据。

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

C#和C 的歷史與演變各有特色,未來前景也不同。 1.C 由BjarneStroustrup在1983年發明,旨在將面向對象編程引入C語言,其演變歷程包括多次標準化,如C 11引入auto關鍵字和lambda表達式,C 20引入概念和協程,未來將專注於性能和系統級編程。 2.C#由微軟在2000年發布,結合C 和Java的優點,其演變注重簡潔性和生產力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入異步編程,未來將專注於開發者的生產力和雲計算。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

PHP仍然流行的原因是其易用性、靈活性和強大的生態系統。 1)易用性和簡單語法使其成為初學者的首選。 2)與web開發緊密結合,處理HTTP請求和數據庫交互出色。 3)龐大的生態系統提供了豐富的工具和庫。 4)活躍的社區和開源性質使其適應新需求和技術趨勢。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

C 通過第三方庫(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )與XML交互。 1)使用庫解析XML文件,將其轉換為C 可處理的數據結構。 2)生成XML時,將C 數據結構轉換為XML格式。 3)在實際應用中,XML常用於配置文件和數據交換,提升開發效率。
