RabbitMQ是什么
RabbitMQ是什么?
RabbitMQ架构
RabbitMQ是一个分布式系统,这里面有几个抽象概念。
1:broker:每个节点运行的服务程序,功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。
2:master queue:每个队列都分为一个主队列和若干个镜像队列。
3:mirror queue:镜像队列,作为master queue的备份。在master queue所在节点挂掉之后,系统把mirror queue提升为master queue,负责处理客户端队列操作请求。注意,mirror queue只做镜像,设计目的不是为了承担客户端读写压力。
如上图所示,集群中有两个节点,每个节点上有一个broker,每个broker负责本机上队列的维护,并且borker之间可以互相通信。集群中有两个队列A和B,每个队列都分为master queue和mirror queue(备份)。那么队列上的生产消费怎么实现的呢?
队列消费
如上图有两个consumer消费队列A,这两个consumer连在了集群的不同机器上。RabbitMQ集群中的任何一个节点都拥有集群上所有队列的元信息,所以连接到集群中的任何一个节点都可以,主要区别在于有的consumer连在master queue所在节点,有的连在非master queue节点上。
因为mirror queue要和master queue保持一致,故需要同步机制,正因为一致性的限制,导致所有的读写操作都必须都操作在master queue上(想想,为啥读也要从master queue中读?和数据库读写分离是不一样的。),然后由master节点同步操作到mirror queue所在的节点。即使consumer连接到了非master queue节点,该consumer的操作也会被路由到master queue所在的节点上,这样才能进行消费。
队列生产
原理和消费一样,如果连接到非 master queue 节点,则路由过去。
所以,到这里小伙伴们就可以看到 RabbitMQ的不足:由于master queue单节点,导致性能瓶颈,吞吐量受限。虽然为了提高性能,内部使用了Erlang这个语言实现,但是终究摆脱不了架构设计上的致命缺陷。
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