Python 和Ruby 也有這樣的框架，但因為在實際使用中會不可避免地用到含有同步程式碼的函式庫，因此沒能成長起來，而在Node.js 之前，JavaScript 的伺服器端程式設計幾乎是空白，所以Node.js 才得以建立了一個所有IO 都是非同步的程式碼庫。
大部分 Web 應用的瓶頸都在 IO, 即讀寫磁碟，讀寫網絡，讀寫資料庫。使用怎樣的策略等待這段時間，就成了改善效能的關鍵點。
PHP 的策略：多進程運行，直接原地等待 IO 完成。缺點：多個進程會消耗多份內存，進程間難以共享資料。
C/C 通常的策略：多執行緒運行，程式自行維護鎖的狀態。缺點：開發成本高，容易出錯，不易調試。
Python(Tornado): 多個請求在單一進程中輪流執行，遇到 IO 時切換到另一個請求。缺點：對於單一請求而言，依然沒有最有效率地利用時間。
何謂「最有效率地利用時間」？例如現在有兩個不相關的資料庫查詢，在PHP 中通常會先執行一個，執行完成後再執行第二個(總時間是a b). 顯然這不是最有效率的，應該同時執行兩個查詢，時間是max(a, b).
Python 和其他支援多執行緒的語言的問題就在於，在語言層面，程式設計師很難告訴虛擬機，應當將兩個操作同時執行，即使有辦法，也相當麻煩，大多數人懶得去用(也不值得去用)。而因為Node.js 喪心病狂地強制所有IO 非同步執行，Node.js 的程式設計師也可以說是輕車熟路，配合一些改善程式碼可讀性函式庫(promise, async), 可以很輕鬆地讓不相干的操作並行執行。
上面講了非同步 IO 的實現，那麼非同步 IO 的優勢究竟體現在哪裡呢。實際上非同步 IO 並不能神奇地減輕伺服器的壓力，該加伺服器還是一樣要加伺服器，只不過異步 IO 會減少單一請求的時間，去掉單一請求中那些無意義的等待時間。所以單位時間內處理的請求沒有變化，但每個請求的處理時間都減少了。從這個角度，伺服器也節省了一些資源——也就是維持每個請求的連線消耗的記憶體。
