问个类似百科多版本的问题看哪个大神有好的思路
因为以前没做过关于多版本的网站,貌似网上也没有这些开源代码
最近要做一个比较奇怪的东西 嗯 就暂定为一个 问答系统吧
A发布人可以发布问题
B、C、D 等等 很多人可以回答问题
当A 发布了一个问题 这个问题可以有很多人回答 但是A 突然发现他发布的这个问题突然不清晰 他想改一下 于是 这个问题 就变成了 第二个版本 大家回答问题 都是回答在第二个版本 而且大家能够看到所有这个问题的历史版本 也就是问题 类似百度百科 或者 淘宝商品 那样 有多版本 (貌似也能叫快照) 这个应该如何实现呢
这里面有个和普通百科多版本不一样的问题是 当前正在使用的版本 并不只是可以看 还可以 标记问题成功 或者问题下架 问题失败等等
我的第一次构思是把这新版本 都放在 ask表里面 但是我感觉这样做 肯定不太好 既然是问题表 当然都是 真实的问题 不能把以前的版本 也放在这里面吧
于是我想 或许是不是可以再建立一个 旧版本表 把每次更改前的版本都放在旧版本表里面呢
大神们有没有什么想法 ?
回复内容:
因为以前没做过关于多版本的网站,貌似网上也没有这些开源代码
最近要做一个比较奇怪的东西 嗯 就暂定为一个 问答系统吧
A发布人可以发布问题
B、C、D 等等 很多人可以回答问题
当A 发布了一个问题 这个问题可以有很多人回答 但是A 突然发现他发布的这个问题突然不清晰 他想改一下 于是 这个问题 就变成了 第二个版本 大家回答问题 都是回答在第二个版本 而且大家能够看到所有这个问题的历史版本 也就是问题 类似百度百科 或者 淘宝商品 那样 有多版本 (貌似也能叫快照) 这个应该如何实现呢
这里面有个和普通百科多版本不一样的问题是 当前正在使用的版本 并不只是可以看 还可以 标记问题成功 或者问题下架 问题失败等等
我的第一次构思是把这新版本 都放在 ask表里面 但是我感觉这样做 肯定不太好 既然是问题表 当然都是 真实的问题 不能把以前的版本 也放在这里面吧
于是我想 或许是不是可以再建立一个 旧版本表 把每次更改前的版本都放在旧版本表里面呢
大神们有没有什么想法 ?
一个问题被发表的时候生成一个父类ID,并且生成一个初始的子类ID,父类ID和子类ID进行关联,所有评论都与子类ID关联。
另外建议使用文本数据库,现在市场上的文本数据库还是比较稳定,可用考虑使用。

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP在數據庫操作和服務器端邏輯處理中使用MySQLi和PDO擴展進行數據庫交互,並通過會話管理等功能處理服務器端邏輯。 1)使用MySQLi或PDO連接數據庫,執行SQL查詢。 2)通過會話管理等功能處理HTTP請求和用戶狀態。 3)使用事務確保數據庫操作的原子性。 4)防止SQL注入,使用異常處理和關閉連接來調試。 5)通過索引和緩存優化性能,編寫可讀性高的代碼並進行錯誤處理。
