【连载】关系型数据库是如何工作的?(7)
现在我们可以看看数据库内部都有什么组件。一个数据库就是容易访问和修改的信息集合,实际上,一组简单的文件就可以做到。最简单的数据库SQLite就是由一组简单文件组成的,并且是一组精心设计的一组文件,它允许你: 通过事务保证数据的安全性和一致性; 即
现在我们可以看看数据库内部都有什么组件。一个数据库就是容易访问和修改的信息集合,实际上,一组简单的文件就可以做到。最简单的数据库SQLite就是由一组简单文件组成的,并且是一组精心设计的一组文件,它允许你:
- 通过事务保证数据的安全性和一致性;
- 即时海量数据也能保证快速处理数据。
通常,一个数据的组件视图如下:
在写下这部分内容之前,我阅读了很多书籍和论文,每一个都有其特有的方式来描述数据库。因此就不要纠结我怎么组织数据库,或者我怎么命名这些组件,因为我已经为此考虑良久来适合这篇文章。不同的组件并不重要,重要的是将一个数据库划分为多个组件及其之间的联系。
核心组件
- 进程管理器:许多数据库都包含一个被管理的进程或线程池。而且为了支持纳秒,很多数据库使用它们自己的线程而不是操作系统线程。
- 网络管理器:网络IO是一个很重要的议题,尤其对于分布式数据库,因此一些数据库有它们自己的网络管理器。
- 文件系统管理器:磁盘IO是数据库的第一瓶颈,因此用一个管理器来完美的处理操作系统文件系统,甚至取而代之就极其重要。
- 内存管理器:为了避免磁盘IO的瓶颈,一个大的内存是必要的。但是如果你处理一个很大的内存,那就需要一个高效的管理器,尤其是当你有大量并发的使用内存的查询请求时。
- 安全管理器:用于管理身份认证和用户权限。
- 客户端管理器:用于管理客户端连接。
- …
工具
- 备份管理器:保护和恢复数据;
- 恢复管理器:宕机后保证数据状态的一致性,并正常重启;
- 监控管理器:记录数据库的行为,并提供工具来监控;
- 数据库管理器:存储元数据(像表的名字和结构),并提供工具管理数据库、Schemas、表空间…
- …
查询管理
- 查询解析器:检查查询语句是否有效;
- 查询重写器:预优化查询;
- 查询优化器:优化查询;
- 查询执行器:编译并执行查询语句;
数据管理
- 事务管理器:处理事务;
- 缓存管理器:在从磁盘读或写之前,把数据先放入内存;
- 数据访问管理器:访问在磁盘上的数据。
这篇文章的其余部分,我会聚焦于一个数据库如何管理一个查询的一下过程:
- 客户端管理
- 查询管理
- 数据管理(包括数据恢复)
下一章节我们首先介绍客户端管理。

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

SpringDataJPA基於JPA架構,透過映射、ORM和事務管理與資料庫互動。其儲存庫提供CRUD操作,派生查詢簡化了資料庫存取。此外,它使用延遲加載,僅在必要時檢索數據,從而提高了效能。

蘋果公司最新發布的iOS18、iPadOS18以及macOSSequoia系統為Photos應用程式增添了一項重要功能,旨在幫助用戶輕鬆恢復因各種原因遺失或損壞的照片和影片。這項新功能在Photos應用的"工具"部分引入了一個名為"已恢復"的相冊,當用戶設備中存在未納入其照片庫的圖片或影片時,該相冊將自動顯示。 "已恢復"相簿的出現為因資料庫損壞、相機應用未正確保存至照片庫或第三方應用管理照片庫時照片和視頻丟失提供了解決方案。使用者只需簡單幾步

Hibernate多態映射可映射繼承類別到資料庫,提供以下映射類型:joined-subclass:為子類別建立單獨表,包含父類別所有欄位。 table-per-class:為子類別建立單獨資料表,僅包含子類別特有列。 union-subclass:類似joined-subclass,但父類別表聯合所有子類別列。

Go框架架構的學習曲線取決於對Go語言和後端開發的熟悉程度以及所選框架的複雜性:對Go語言的基礎知識有較好的理解。具有後端開發經驗會有所幫助。複雜度不同的框架導致學習曲線差異。

如何在PHP中使用MySQLi建立資料庫連線:包含MySQLi擴充(require_once)建立連線函數(functionconnect_to_db)呼叫連線函數($conn=connect_to_db())執行查詢($result=$conn->query())關閉連線( $conn->close())

一、Llama3的架構在本系列文章中,我們從頭開始實作llama3。 Llama3的整體架構:圖片Llama3的模型參數:讓我們來看看這些參數在LlaMa3模型中的實際數值。圖片[1]上下文視窗(context-window)在實例化LlaMa類別時,變數max_seq_len定義了context-window。類別中還有其他參數,但這個參數與transformer模型的關係最為直接。這裡的max_seq_len是8K。圖片[2]字彙量(Vocabulary-size)和注意力層(AttentionL

PHP處理資料庫連線報錯,可以使用下列步驟:使用mysqli_connect_errno()取得錯誤代碼。使用mysqli_connect_error()取得錯誤訊息。透過擷取並記錄這些錯誤訊息,可以輕鬆識別並解決資料庫連接問題,確保應用程式的順暢運作。

写在前面&笔者的个人理解最近来,随着深度学习技术的发展和突破,大规模的基础模型(FoundationModels)在自然语言处理和计算机视觉领域取得了显著性的成果。基础模型在自动驾驶当中的应用也有很大的发展前景,可以提高对于场景的理解和推理。通过对丰富的语言和视觉数据进行预训练,基础模型可以理解和解释自动驾驶场景中的各类元素并进行推理,为驾驶决策和规划提供语言和动作命令。基础模型可以根据对驾驶场景的理解来实现数据增强,用于提供在常规驾驶和数据收集期间不太可能遇到的长尾分布中那些罕见的可行
