MongoDB 聚合报错
聚合框架它是数据聚合的一个新框架,其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道,每个节点有自己特殊的
聚合框架它是数据聚合的一个新框架,其概念类似于数据处理的管道。 每个文档通过一个由多个节点组成的管道,每个节点有自己特殊的功能(分组、过滤等),文档经过管道处理后,最后输出相应的结果。
管道基本的功能有两个:
一是对文档进行“过滤”,也就是筛选出符合条件的文档;
二是对文档进行“变换”,也就是改变文档的输出形式。
errmsg:Exceeded memory limit for $group,but didn't allow external Sort.Pass allowDiskuse:true
错误详细信息:
我这次用的表的数据量是:大约有四百万数据
我要查的是:用户接受信息最多的前五个用户
写完分析语句,严格按照语法写的;
既然出现问题,我们来一下Debug(咱们码农有力量)
如果管道没有给出预期结果,就需要进行调试,调试时,可以先只指定第一个管道操作符,如果这样得到了预期结果,那就再指定第二个管道操作符,以上面的例子说,先试着$project 操作符进行聚合,如果这个操作符结果是有效的,就在添加 $group 操作符,
如果结果还是有效的,就再添加 $sort,最后再添加 $limit 操作符,这样就可以逐步定位到造成问题的操作符了。
逐步调试发现没问题 不是语法的错误
麻蛋,,原因是聚合的结果必须要限制在16M以内操作,(mongodb支持的最大影响信息的大小),否则必须放在磁盘中做缓存(allowDiskUse=True)。
最后把要统计的数据给搞出来了,喜大普奔。
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透過Go標準庫database/sql包,可以連接到MySQL、PostgreSQL或SQLite等遠端資料庫:建立包含資料庫連接資訊的連接字串。使用sql.Open()函數開啟資料庫連線。執行SQL查詢和插入操作等資料庫操作。使用defer關閉資料庫連線以釋放資源。
