mysql的innodb中事务日志ib
事务日志或称redo日志 ,在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在。 可以手工修改参数,调节 开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时, 会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位
事务日志或称redo日志,在mysql中默认以ib_logfile0,ib_logfile1名称存在。
可以手工修改参数,调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序,循环写方式,每开启一个事务时,会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或叫做偏移量);
作用:在系统崩溃重启时,作事务重做;在系统正常时,每次checkpoint时间点,会将之前写入事务应用到数据文件中。
问题1:在m/s环境中,innodb写完ib_logfile后,服务异常关闭,会不会主库能用ib_logfile恢复数据,而binlog没写导致从库同步时少了这个事务?导致主从不一致;
redo日志写入方式:1.ib_logfile写入当前事务更新数据,并标上事务准备trx_prepare
2.写入bin-log
3.ib_logfile当前事务提交提交trx_commit
恢复方式:
如果ib_logfile已经写入事务准备,那么在恢复过程中,会依据bin-log中该事务是否存在恢复数据。
假设:
1)结束后异常,因没有写入bin-log,从库不会同步这个事务,主库上,重启时,在恢复日志中这个
事务没有commit,即rollback这个事务.
2)结束后异常,这会bin-log已经写入,从库会同步这个事务。主库依据恢复日志和bin-log,也正常恢复此事务
综上描述:bin-log写入完成,主从会正常完成事务;bin-log没有写入,主从库rollback事务;不会出现主从库不一致问题.
相关参数(全局&静态):
innodb_log_buffer_size
innodb_log_file_size
innodb_log_files_in_group
innodb_log_group_home_dir
innodb_flush_log_at_trx_commit
innodb_log_buffer_size:事务日志缓存区,可设置1M~8M,默认8M,延迟事务日志写入磁盘,把事务日志缓存区想象形如"漏斗"状,会不停向磁盘记录缓存的日志记录,而何时写入通过参数innodb_flush_log_at_trx_commit控制,稍后解释。启用大的事务日志缓存,可以将完整运行大事务日志,暂时存放在事务缓存区中,不必(事务提交前)写入磁盘保存,同时也起到节约磁盘空间占用;
innodb_log_file_size:控制事务日志ib_logfile的大小,范围5MB~4G;所有事务日志ib_logfile0+ib_logfile1+..累加大小不能超过4G,事务日志大,checkpoint会少,节省磁盘IO,但是大的事务日志意味着数据库crash时,恢复起来较慢.
解决方式:在干净关闭数据库情况下,删除ib_logfile,而后重启数据库,会自行创建该文件;
innodb_log_files_in_group:DB中设置几组事务日志,默认是2;
innodb_log_group_home_dir:事务日志存放目录,不设置,ib_logfile0...存在在数据文件目录下
innodb_flush_log_at_trx_commit:控制事务日志何时写盘和刷盘,安全递增:0,2,1
事务缓存区:log_buffer;
0:每秒一次事务缓存区刷新到文件系统,同时文件系统到磁盘同步,但是事务提交时,不会触发log_buffer到文件系统同步;
2:每次事务提交时,会把事务缓存区日志刷新到文件系统中去,且每秒文件系统到磁盘同步;
1:每次事务提交时刷新到磁盘,最安全;
适用环境:
0:磁盘IO能力有限,安全方便较差,无复制或复制延迟可以接受,如日志性业务,mysql损坏丢失1s事务数据;
2:数据安全性有要求,可以丢失一点事务日志,复制延迟也可以接受,OS损坏时才可能丢失数据;
1:数据安全性要求非常高,且磁盘IO能力足够支持业务,如充值消费,敏感业务;

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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

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