最近在学习Mahout的推荐算法，算法模型选定之后要对这些算法的效果进行评估，所以需要用到R的一些画图工具，这样给人的直观感受很好，跟领导汇报时也很有说服力。在网上参考了张丹的博客(http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job/)，在他的博客里有
最近在学习Mahout的推荐算法，算法模型选定之后要对这些算法的效果进行评估，所以需要用到R的一些画图工具，这样给人的直观感受很好，跟领导汇报时也很有说服力。在网上参考了张丹的博客(http://blog.fens.me/hadoop-mahout-recommend-job/)，在他的博客里有R软件画出的结果图，但是我看了看不知道是怎么画的。于是我参考了《R_Graph_Cookbook.pdf》，这本书很详细，写的非常好。
1、安装ggplot2插件包
install.packages("ggplot2")
2、将ggplot2加载到内存中
library(ggplot2)
library(lattice) ##如果单单画这个图的话这个包好像不用加载进来
3、评估结果数据
4、把数据读入到valuator变量中
valuator=read.csv("F:\\learndocs\\mahout\\k-means\\evaluator.csv", header = FALSE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE, comment.char="")
5、替换变量，用read.csv读入数据时，默认情况下列名是V1,V2,V3...
evaluator=data.frame('algorithm'=evaluator$V1,'precision'=evaluator$V2,'recall'=evaluator$V3)
6、画图
qplot(precision,recall,data=evaluator,col= as.factor(algorithm))
