mysql中replace函数的用法
欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 #对于这样的结果只能看作是在replace中所有的数据都是字符串。(仅个人认为) #update mytable set name=replace(name,王二小,王铁柱); #该方式无法通过 #update mytable set count=replace(cou
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#对于这样的结果只能看作是在replace中所有的数据都是字符串。(仅个人认为)
#update mytable set name=replace(name,王二小,王铁柱); #该方式无法通过
#update mytable set count=replace(count,'500','100');
mysql> update mytable set count=replace(count,'500','100');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) #确实为预期结果
Rows matched: 11 Changed: 3 Warnings: 0
#为此,数据在replace中仅仅是字符串
mysql> update mytable set count=replace(count,'300','150');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) #结果再次得以证明
Rows matched: 11 Changed: 6 Warnings: 0
##综上,replace可以用于一个字段的多个数据替换,也可以用于不同字段的替换。
#在mysql中replace可以在一定范围内起到insert的作用,并且语法与之相似
#replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70'),('力拓','600');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
#如果数据库中有类似数据又该如何呢?
replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
mysql> replace into mytable(name,count) values ('来福','70');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
#这里我们查看一下该表的索引,看来索引为默认的ID.
mysql> show index from mytable;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Car
dinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytable | 0 | PRIMARY | 1 | id | A |
14 | NULL | NULL | | BTREE | |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+----
---------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#根据文档介绍,如果只有一个索引,那么replace相当于insert.
##记得我曾经创建了两个表,现在我们切换到另一个数据较少的表mytab上进行操作演示:
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_mydb |
+----------------+
| mytab |
| mytable |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#其默认的索引为id
mysql> show index from mytab;
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardi
nality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
| mytab | 0 | PRIMARY | 1 | id | A |
3 | NULL | NULL | | BTREE | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+------
-------+----------+--------+------+------------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
#现在需要向其中添加索引(在这里遇到麻烦了,看来我对于建立索引不怎么会啊,惭愧惭愧)。
#尝试建立了多个索引都是失败,暂时写到这里…
写这些并非上班不务正业,而是公司具体任务被安排到下周,接下来该忙了。
[1] [2]

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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

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在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟:拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器,設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

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