首頁 資料庫 mysql教程 浅谈Orabbix监控指标

浅谈Orabbix监控指标

Jun 07, 2016 pm 03:10 PM

对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作

对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。

在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。

自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。

故障类型 报警对应项 错误类型 报错简述

数据库没有数据响应 Oracle:alive High 数据库无数据响应

数据库实例不可用 Oracle:alive High 数据库实例是否可用

数据库中存在锁 Oracle:locks High 数据库中存在锁

session使用量过高 (Oracle:session.last(0)}*100/Oracle:maxsession.last(0)})>80 High session过多,比如session超过80%

Process 使用量过高 (Oracle:procnum.last(0)}*100/Oracle:maxprocs.last(0)})>80 High process过多,比如process超过80%

异常信息的通用审计 Oracle:audit High 异常信息的审计,比如密码错误次数过多

active session数过高 Oracle:session_active High active session数

用户异常锁定 Oracle:users_locked Warning 用户密码过期或者错误登录次数过多账户锁定

表空间使用率过高 Oracle:showtsps Warning 表空间使用率超过90%

归档日志量过高 Oracle:archive Warning 归档日志量

正常运行时间 Oracle:uptime Average 正常运行情况

PGA 使用量过高 (Oracle:pga.last(0)}*100/Oracle:pga_aggregate_target.last(0)})>90 Average PGA使用率过高

缓存命中率不足 Oracle:hitratio_table_proc.avg(60)}

在这个基础上进行了一些额外的补充,比如去检测dg是否可用,检测闪回区空间利用率是否合理,监控内存使用率是否过高等等。

datagurad不可用  Oracle:dg_error  High  datagurad不可用

剩余内存不足2G  Oracle:vm.memory.size[free].last()}

闪回区使用率过高  Oracle:archive_area_usage  Warning  闪回区使用率过高

其实和实际工作结合起来还有不少的盲点。

比如监听器的监控

是否有有大量的并行查询

DB响应时间的监控

ASM的一些基本监控

rac实例的监控

所以把问题以面铺开来看,还有很多的工作需要做,而不只是局限于当前的监控指标。

当然了也不能这么为难orabbix,我相信这个开发者是希望在Oracle的监控上有所突破,但是还是给我们留下了不少的功课去完成。

自己在sourceforge上下载了源码,源码的实现是基于java,依赖于zabbix基础工程,代码量其实不大,如果能够在这个基础上进行深入扩展,可能还会有更多的惊喜。

比如目前使用orabbix监控表空间的使用明细,比如在数据库A中有10个表空间,在数据库B中有5个表空间,,对于表空间的空间剩余量的监控通过SQL就会是下面的形式。

TS1    5%

TS2    9%

TS3    20%

TS4    30%

比如我们需要监控剩余比例在10%以内的,那就是说TS1,TS2了。目前的实现是把结果集当做一个text来对待,还不能把结果集中的每一列单独来处理,所以邮件报警的显示还是不够清晰。还得借助于结果集,然后再次进行脚本格式化显示,实现起来还是不够那么灵活。这个也是我下一步需要攻关的点。

如果我们较真一下,比较一下gc和orabbix的监控指标,gc里面有300多个,粒度,数量上远远超过了orabbix,但是如果你自己静下心来,似乎自己常用的指标其实不到10%。

还是选择适合自己的,满足工作就可以。 

本文永久更新链接地址

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? 與MySQL中使用索引相比,全表掃描何時可以更快? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 可以在 Windows 7 上安裝 mysql 嗎 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

說明InnoDB全文搜索功能。 說明InnoDB全文搜索功能。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 InnoDB中的聚類索引和非簇索引(次級索引)之間的差異。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 mysql:簡單的概念,用於輕鬆學習 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

mysql 和 mariadb 可以共存嗎 mysql 和 mariadb 可以共存嗎 Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

mysql用戶和數據庫的關係 mysql用戶和數據庫的關係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 說明不同類型的MySQL索引(B樹,哈希,全文,空間)。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。

See all articles